Data Analytics Traineeship

Data Analytics Traineeship bij Deloitte

Met jouw multidisciplinaire en innovatieve kijk op cutting-edge Data Analytics vraagstukken bied je oplossingen en geef je het beste advies aan onze klanten. Bij Deloitte.

What impact will you make?

Ben je geïnteresseerd in werken met enkele van de beste experts en state-of-the-art AI-oplossingen of datavisualisaties? Via ons Data Analytics Traineeship is dit mogelijk. Gedurende een periode van 2 jaar krijg je de kans om te werken in drie verschillende teams van specialisten en uitdagende projecten uit te voeren voor 's werelds grootste multinationals.

How do you do this?

Als Data Analytics Trainee bij Deloitte Nederland krijg je de kans om in 2 jaar tijd te roteren tussen drie verschillende Data Analytics teams binnen verschillende afdelingen. Elke rotatie duurt acht maanden, waarin je uitdagende projecten uitvoert voor (grote) internationale klanten. Daarnaast zul je:

• Deelnemen aan een uitgebreid 2-jarig trainingsprogramma bij onze Analytics & Cognitive Academy met de mogelijkheid om externe certificeringen te behalen;
• Praktijkervaring opdoen met verschillende tools en programmeertalen, waaronder Python, R, SQL, Tableau en Power BI;
• Profiteren van begeleiding en mentoring door ervaren professionals, evenals peercoaching sessies met medetrainees;
• Deelnemen aan persoonlijke en professionele ontwikkelingsevenementen om je groei- en vaardigheidsontwikkeling te bevorderen;
• Je professionele netwerk uitbreiden door samen te werken met verschillende teams en verschillende zakelijke gebieden te verkennen.

(W)here

Als Data Analytics Trainee zul je samenwerken met meerdere teams binnen onze Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory, en Tax & Legal afdelingen in Amsterdam en Rotterdam. Deze afdelingen hechten veel belang aan innovatie en persoonlijke ontwikkeling, dit creëert een omgeving die je uitdaagt om nieuwe dingen te leren. Samen met onze traineeship-coördinator en coach krijg je de mogelijkheid om de teams en afdelingen te kiezen die het beste aansluiten bij jouw interesses en doelen.

What’s in it for you?

• Je deelt bij ons mee in de winst. Boven op een vast salaris.
• Altijd blijven groeien. Met ons development program.
• Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten én een internetvergoeding.
• Parttime (32 uur) of fulltime (40 uur) werken.
• Flexibele werktijden, je deelt je eigen agenda in.
• 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.
• Ruil 3 nationale feestdagen voor 3 niet-nationale feestdagen. Als je wilt.
• Een goede mobiliteitsregeling: de keuze uit verschillende opties zoals een leaseauto, reizen met het OV, een cash budget of een combinatie daarvan.
• Een laptop en iPhone. De iPhone mag je ook privé gebruiken.
• Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.
• Een pensioenregeling waarbij je eigen bijdrage slechts 2% is. Voor later.
• Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve zorgkostenregeling.
• Fiscaal voordelige zaken. Denk aan bedrijfsfitness, het aanschaffen van een fiets tegen bruto salaris of de mogelijkheid om een fiets te leasen.
• De mogelijkheid om gebruik te maken van 55 uur oppasdienst per kalenderjaar, als jouw kind 12 jaar of jonger is.
• Een maandelijks budget waarmee je keuzes kunt maken in flexibele arbeidsvoorwaarden zoals extra vakantiedagen of het financieren van een fietsplan.
• Zes weken volledig betaald geboorteverlof voor traditionele huishoudens en regenbooggezinnen.

Be the true you

In het Data Analytics Traineeship richt je je op het benutten van data om bedrijven te helpen hun prestaties te verbeteren. Door gebruik te maken van analytische methoden zoals statistische regressie, optimalisatiemethoden, clustering en datamining algoritmen los je problemen op en beantwoord je complexe vraagstukken. Belangrijke kwalificaties voor deze functie zijn onder andere:

• Een afgeronde (WO) Master's degree in Business Information Management, Econometrie, Data Science, Strategic Management, Digital Business & Innovation, Quantitative Finance, Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie, Business Information Systems, Industrieel Ingenieurschap, Informatiewetenschappen, Computerwetenschappen, Software Engineering, Statistiek, Marketing Analytics, Business Analytics of Natuurkunde;
• Een sterke passie voor Technologie en Data Analytics die blijkt uit je studiekeuze, stages, werkervaring, betrokkenheid bij (studenten)verenigingen of persoonlijke projecten/ondernemingen;
• Analytische vaardigheden om waardevolle inzichten uit data te halen;
• Communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief te adviseren en te communiceren met klanten;
• Beheersing van de Engelse taal.

Om in aanmerking te komen voor het traineeship dien je je sollicitatie in vóór 29 juni. Na de CV-selectie word je uitgenodigd voor een online assessment dat uiterlijk 7 juli afgerond moet zijn. De eerste ronde selectiedagen vinden plaats op 21 en 23 juli en de tweede ronde selectiedagen in de week van 28 juli. Noteer deze data in je agenda!

De startdatum van het data traineeship is 1 september 2025.

(W)here

Jouw expertise deel je met zo'n 170 andere collega's in het Artificial Intelligence & Data-team dat onderdeel is van Deloitte Technology & Transformation. Ons team levert dienstverlening in advies, strategie en implementatie op het gebied van performance management, business intelligence en andere analytische toepassingen. We richten ons op vraagstukken waar meer geavanceerde analyses voor optimalisatie, forecasting of risico schattingen het verschil maken. Binnen deze afdeling vinden we het belangrijk om jezelf continu te ontwikkelen. Daarom hechten we veel waarde aan innovatie en persoonlijke ontwikkeling. Bij Deloitte werken we hybride. We combineren werken vanuit huis, bij de klant en op kantoor zo optimaal mogelijk.

Connect your future to Deloitte

We zijn benieuwd naar wie jij bent. Waarin jij verschilt van anderen. Bij Deloitte geloven we dat onze onderlinge verschillen bijdragen aan het beste resultaat voor onze klanten.