Onderzoek doodsoorzaken met ICD-11

Dit is jouw uitdaging

In Nederland worden doodsoorzaken vastgelegd op basis van doodsoorzaakverklaringen die zijn ingevuld door schouwend artsen. Het CBS voorziet deze verklaringen van een code uit de ICD-10 (International Classification of Diseases, 10e editie), met behulp van gespecialiseerde software (Iris, BfArM).

De onderliggende doodsoorzaak – de oorzaak die de reeks gebeurtenissen in gang zette die tot het overlijden leidde – wordt geselecteerd volgens de richtlijnen van de WHO. Deze onderliggende oorzaak is de doodsoorzaak die uiteindelijk in de statistiek wordt opgenomen.

Op dit moment bevindt het CBS zich in de voorbereidingsfase van een belangrijke verandering: de overgang naar de ICD-11. Deze vernieuwde classificatie sluit beter aan bij actuele medische inzichten en digitale toepassingen. Er is al een nieuwe versie van het automatische codeersysteem beschikbaar, maar deze moet nog uitgebreid worden getest en geëvalueerd.

Als stagiair werk je actief mee aan de voorbereiding van deze transitie. Je verdiept je in de codeerregels van de WHO en onderzoekt hoe ICD-10-codes zijn vertaald naar ICD-11. Daarbij analyseer je ook inhoudelijke verschuivingen, zoals het verplaatsen van ziektebeelden naar andere hoofdstukken, en bekijk je wat deze veranderingen betekenen voor de Doodsoorzakenstatistiek. Welke ziektecategorieën winnen of verliezen aan gewicht?

Kortom, je levert een eerste verkenning op van de impact van de overgang van ICD-10 naar ICD-11. Hiervoor voer je een dual-coding pilotstudie uit, waarbij doodsoorzaken zowel volgens ICD-10 als ICD-11 worden gecodeerd en met elkaar worden vergeleken.

Met jouw bijdrage help je inzichtelijk te maken hoe de automatische codeersoftware functioneert binnen de nieuwe systematiek. Daarnaast laat je zien wat de gevolgen zijn voor de Doodsoorzakenstatistiek. Een unieke kans om bij te dragen aan data die worden gebruikt door beleidsmakers, onderzoekers en internationale organisaties.

Dit is je team

Je gaat aan de slag binnen het team Gezondheid en zorg. Het team bestaat uit ongeveer 50 enthousiaste collega’s met hart voor zorg en cijfers. Het statistisch programma van ons team bevat zowel persoonsstatistieken als economische en bedrijfsstatistieken. In verschillende projectteams worden cijfers, nieuwsberichten, dashboards en verdiepende artikelen gemaakt over onder meer de langdurige zorg, jeugdzorg, de arbeidsmarkt, doodsoorzaken en de financiën van de zorg.

Jouw projectteam bestaat uit 8 enthousiaste onderzoekers, analisten en specialisten veelal met een medische achtergrond.

Dit ben jij

Je zoekt een afstudeerplek om je universitaire opleiding (bijv. medische informatiekunde, geneeskunde, epidemiologie, gezondheidswetenschappen of technische geneeskunde) succesvol af te ronden en hebt interesse in medische classificatiesystemen in de praktijk.

Je hebt kennis van en wellicht ervaring met:

• de International Classification of Diseases (ICD);
• ziektebeelden en causale relaties tussen verschillende ziektebeelden;
• programmeren en coderen (SPSS, R, en/of SQL);
• datamanagement en dataopschoning.
• diverse onderzoeksmethoden en technieken.

Kernwoorden die jou omschrijven zijn enthousiast, nieuwsgierig, accuraat, proactief, analytisch en denkt in oplossingen.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

• Jouw vakkennis vergroot en onderzoekservaring opdoet;
• Leert omgaan met uitdagingen.
• Samenwerkt met ervaren collega’s.
• Zelf zorgt voor begeleiding vanuit de universiteit. Wij zorgen voor begeleiding bij de uitvoering en kunnen meedenken.

Je krijgt van ons een stagevergoeding van € 775,- bruto per maand op basis van een 40-urige werkweek.

Samen met je stagebegeleider maak je afspraken rondom hybride werken. Denk daarbij aan flexibele werktijden en de mogelijkheid om deels thuis aan jouw stageopdracht te werken.

Stel je vragen aan Peter

pfm.wijnands@cbs.nl