Onderwijs- en Onderzoeksmedewerker Data School

Voor de Data School van de Universiteit Utrecht zoeken we een onderwijs- en onderzoeksmedewerker. De activiteiten van Data School bestaan uit kortlopende onderzoeken, onderwijs in opdracht en langer lopende onderzoeken vanuit grants, subsidies of in verband van consortia. Daarnaast ontwikkelt, coördineert en geeft Data School veel onderwijs aan professionals. Als onderwijs- en onderzoeksmedewerker werk je mee aan deze verschillende activiteiten en maak je daarnaast deel uit van het data ethiek team van Data School. Verder coördineer je mee aan het aanbod Onderwijs voor Professionals van de Data School.

Wat ga je doen?

Data School doet onderzoek met de overheid en mediaorganisaties rondom twee onderzoekslijnen: Verantwoorde AI en Data & Debat.

Binnen de pijler Data & Debat onderzoeken wij, met behulp van computationele methoden en in samenwerking met overheden, journalisten, non-profits en andere organisaties, (online) publieke debatten.

Binnen de pijler Verantwoorde AI ontwikkelen we handvatten voor de praktijk voor de totstandkoming en monitoring van ethisch verantwoorde AI. Binnen deze pijler zal de nieuwe medewerker vooral werkzaam zijn. Onze tools zoals De Ethische Data Assistent (DEDA), Code Goed Digitaal Openbaar Bestuur (CODIO), het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) en het Functioneringsgesprek voor AI worden geïntroduceerd in organisaties door middel van workshops, lezingen en trajectbegeleiding. Tijdens deze sessies worden niet alleen ethische knelpunten geïdentificeerd en het beraadslagingsproces gedocumenteerd, maar wordt ook inzicht opgedaan over hoe digitalisering zich uitspeelt in overheidsorganisaties. Deze input wordt gebruikt om onze instrumenten te verbeteren, en wordt ook vertaald naar academische output over de impact van digitalisering op het openbaar bestuur.

Als onderwijs- en onderzoeksmedewerker houd je je bezig met:

• het extern begeleiden van sessies met het IAMA, DEDA, CODIO en het Functioneringsgesprek voor AI;
• de input vanuit bovengenoemde sessies vastleggen en (helpen) vertalen naar (academische) publicaties;
• lezingen, workshops en cursussen voor professionals rond digitale methoden en digitale ethiek ontwikkelen, opzetten en uitvoeren;
• het coördineren van het aanbod aan Onderwijs voor Professionals: van ontwikkeling, organisatie en administratie;
• het doorontwikkelen van tools zoals DEDA samen met de rest van het Data School team;
• meedraaien in de pilot rond wetenschappelijke validatie en doorontwikkeling van het Functioneringsgesprek voor AI.

Wat breng je mee?

• Je hebt een achtergrond in een relevante discipline zoals filosofie, rechtsgeleerdheid, toegepaste ethiek, taalwetenschappen, kunstmatige intelligentie, of een anderszins gerelateerde achtergrond of werkervaring.
• Je hebt aantoonbare kennis van digitale ethiek en verantwoorde AI.
• Je bent nieuwsgierig, leergierig en je wil graag bijdragen aan maatschappelijke impact en wetenschappelijke publicaties.
• Je staat graag voor groepen mensen om dingen uit te leggen en hebt al enige ervaring in lesgeven.
• Je bent niet bang om te pionieren en uit te reiken naar andere vakgebieden.
• Je bent in staat goed samen te werken, neemt initiatief, werkt nauwkeurig en hebt goede communicatievaardigheden.
• Je bent in staat zelfstandig te werken en schroomt niet om externe zakelijke relaties aan te gaan en te onderhouden.
• Je beheerst de Nederlandse taal in spraak en geschrift.

Wat bieden wij?

• Een functie voor 12 maanden met uitzicht op een dienstverband voor onbepaalde tijd;
• 8% vakantiegeld en een eindejaarsuitkering van 8,3%;
• een pensioenregeling, gedeeltelijk doorbetaald ouderschapsverlof en flexibele arbeidsvoorwaarden op basis van de cao Nederlandse Universiteiten.

Over ons

Aan de faculteit Geesteswetenschappen zijn ongeveer 1.100 medewerkers en 7.000 studenten verbonden. De faculteit omvat vier kennisdomeinen: filosofie en religiewetenschap, geschiedenis en kunstgeschiedenis, media- en cultuurwetenschappen en talen, literatuur en communicatie. Met het onderwijs en onderzoek op deze gebieden wil de faculteit bijdragen aan een beter begrip van Nederland en Europa in een sterk veranderende maatschappelijke en culturele context.

De Data School bestaat uit een interdisciplinair team en bevindt zich in het hart van Utrecht. Iedereen in ons team heeft een andere achtergrond en er is ruimte om je eigen expertise en ideeën in te brengen. Door bij ons te werken krijg je inzicht in hoe organisaties omgaan met digitalisering en dataficatie. Wij hebben twee onderzoekslijnen: Data & Debat en Verantwoorde AI.

Screening op kennisveiligheid kan onderdeel uitmaken van de selectieprocedures voor wetenschappelijk personeel.