Lead Machine Learning Operations

In de rol van Lead Machine Learning Operations bepaal jij de technische koers van ons ML/AI platform en zorg je dat onze machine learning producten betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig zijn.

Jouw energie in de plus

Waarom werken bij Stedin jou energie oplevert:

• Werken aan een platform dat direct bijdraagt aan de energietransitie.
• Grote technische verantwoordelijkheid en ruimte om richting te bepalen.
• Samenwerken met ambitieuze data- en ML experts binnen een groeiende data organisatie.

Werk om trots op te zijn

Als Lead ML Operations ben jij verantwoordelijk voor het technisch en operationeel eigenaarschap van ons ML/AI platform. Je borgt kwaliteit, stabiliteit en compliance, terwijl je het MLOps team inhoudelijk aanstuurt en ons platform continu doorontwikkelt. Zo speel je een cruciale rol in het realiseren van betrouwbare ML producten die Stedin helpen de energietransitie mogelijk te maken.

Een dag als Lead ML Operations

• Je start met een sync met Data Office en bespreekt de nieuwste ontwikkelingen en impact daarvan op het platform.
• Je overlegt met het MLOps team over de nieuwe feature store opzet.
• Je stemt met het IT infra team af welke impact deze wijzigingen hebben op onze infrastructuur.
• Je luncht gezellig met collega’s buiten of in het bedrijfsrestaurant.
• Je werkt aan de kwartaalplanning met leads en product owners, beantwoordt mails en hebt een bila met een junior engineer.

Vol energie vooruit met team Machine Learning

Je komt te werken in het Machine Learning team binnen Data Office, een groeiende club experts op het gebied van Machine Learning, Artificial Intelligence en Data. We helpen elkaar verder met code reviews, technische sparsessies en veel samenwerking met business en IT teams. Je werkt afwisselend thuis en op kantoor in Rotterdam, waar een hechte en professionele sfeer hangt.

Met deze kwaliteiten groei jij hier verder

Je hebt visie, technisch leiderschap en kunt schakelen tussen strategie en detail. Je overziet afhankelijkheden, bewaakt kwaliteit en weet je team inhoudelijk te versterken.

Verder heb je:

• Een WO/HBO opleiding in Kunstmatige Intelligentie, Informatica of een vergelijkbaar vakgebied.
• Minimaal 5 jaar ervaring in data science en/of machine learning.
• Expert level skills in Python, Spark, Azure, Azure Data Lake Storage, Databricks, Kubernetes, Apache Airflow en MLOps tooling.

"Wat ik leuk vind aan het werk is het in contact zijn, en in verbinding zijn met anderen. Constant ben je met andere mensen in gesprek om tot iets moois te komen."

Miriam Klazenga, Strategisch omgevingsmanager