Procesanalytische technologie voor duurzame industrie 4.0

Procesanalytische technologie voor duurzame industrie 4.0

Ontdek hoe data en chemometrie de industrie transformeren! Leer PCA, PLS en andere krachtige analysetools kennen tijdens hands-on sessies met experts van de Radboud Universiteit. Combineer theorie en praktijk, ontdek real-time toepassingen van PAT en Industrie 4.0 en ontwikkel skills voor duurzame innovatie en slimme besluitvorming.

In een wereld waarin industrie en wetenschap steeds sneller veranderen, speelt data een cruciale rol bij innovatie en duurzame besluitvorming. Deze cursus laat zien hoe Process Analytical Technologies (PAT) en chemometrie samen zorgen voor real-time inzichten en slimme procescontrole. Je leert hoe draagbare en online spectroscopieën direct en niet-invasief chemische informatie leveren, en hoe geavanceerde analysemethoden deze enorme datastromen omzetten in bruikbare kennis.

Tijdens interactieve colleges en praktische computeroefeningen maak je kennis met krachtige technieken zoals Principal Component Analysis (PCA) en Partial Least Squares (PLS). De nadruk ligt op interpretatie en toepassing, zodat je de methoden direct kunt inzetten in je eigen werkveld. Experts van de afdeling Analytische Chemie van de Radboud Universiteit presenteren de nieuwste ontwikkelingen, aangevuld met gastsprekers die inspirerende praktijkvoorbeelden tonen uit industrie, overheid en gezondheidszorg.

Na afloop beschikt je over de vaardigheden om complexe chemische data te analyseren, processen te optimaliseren en bij te dragen aan innovatie, efficiëntie en duurzaamheid. Deze cursus biedt je de kans om je expertise te verdiepen en een sleutelrol te spelen in de toekomst van data-gedreven chemie.

Leerdoelen

1. Interpreteren van resultaten van verschillende chemometrische methoden en deze kritisch beoordelen.
2. Toepassen van geavanceerde data-analyse, inclusief pre-processing en validatie, voor betrouwbare uitkomsten.
3. Integreren van chemometrische technieken in je eigen chemische studies of onderzoeksprojecten om processen slimmer en duurzamer te maken.

Toelatingseisen

Deze cursus is bedoeld voor een breed scala aan kandidaten uit de natuurwetenschappen, bijvoorbeeld gevorderde bachelorstudenten die zich in hun master willen specialiseren in data-analyse, masterstudenten die een promotieonderzoek willen doen waarin data-analyse een belangrijke rol speelt, en promovendi, postdocs en professionals die al over data beschikken en ervaring willen opdoen met data-analyse.

Toelatingsdocumenten

CV & motivatiebrief.