Medior Data Engineer Azure Databricks NN Leven & Pensioen

We bieden je

• NS Business card, ook privé te gebruiken
• 13e maand en vakantiegeld
• 27 vakantiedagen en 1 Diversiteitsdag
• Hybride werken

Waarom Nationale-Nederlanden

• Support +20 miljoen klanten
• Sterk Nederlands merk
• Werken aan vitaal Nederland

Wil jij een cruciale rol spelen in de implementatie van de datastrategie van NN Leven & Pensioen en het leveren van dataproducten en inzichten aan onze stakeholders? Werk je graag met de nieuwste technologieën in een Agile-omgeving? Dan is deze functie echt iets voor jou.

Wat je gaat doen

Je bent verantwoordelijk voor de gouden laag in ons medaillon data-landschap. Wij ontwikkelen en onderhouden datainzichten voor essentiële operationele rapportages en portefeuilleanalyses voor ons bedrijfsonderdeel. Je werkt met Azure Databricks, Azure DataFactory, SQL Server en zorgt voor een optimale integratie met Power BI en consumerende data-applicaties.

• Bijdragen aan de implementatie van de datastrategie en -architectuur van NN Leven & Pensioen
• Uitwerken en realiseren van epics en user stories voor het ontwerpen, programmeren, testen, implementeren en beheren van dataproducten in Azure Databricks
• Vertalen van businessbehoeften naar toegankelijke datasolutions en inzichten
• Omzetten van bestaande datamodellen en producten van SQL Managed Instance naar Azure Databricks en PowerBI
• Ondersteunen van businessgebruikers bij het gebruik van onze Databricks selfservice-oplossing
• Continu verbeteren van de performance van onze datamodellen
• Proactief voorkomen en oplossen van incidenten en problemen
• Deelnemen aan Agile/Scrum-sessies met onze businesspartners

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Dit combineren we met arbeidsvoorwaarden die passen bij de huidige en toekomstige behoeften. Zo bieden we onze medewerkers de kans om het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden:

• Salaris tussen € 4.092 en € 5.846 op basis van een 36-urige werkweek, afhankelijk van kennis en ervaring
• 13e maand en vakantiegeld maandelijks uitbetaald
• 27 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband en één Diversity Day
• Een moderne pensioenregeling via BeFrank
• Ruime opleidings- en ontwikkelmogelijkheden
• NS-Business Card 2e klas voor onbeperkt reizen, ook privé. Liever eigen vervoer? Dan kun je de kilometers declareren
• Vergoedingen voor het inrichten van je thuiswerkplek en internetgebruik

Wat je meebrengt

• Je kunt complexe zaken eenvoudig uitleggen en werkt graag Agile
• Je bent assertief, nieuwsgierig en hebt een flexibele mindset
• Je hebt minimaal een bachelor in Informatica, Information Management, Economie, Econometrie of een andere kwantitatieve studie
• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer / Datawarehouse engineer en een bewezen trackrecord met Azure en Databricks
• Je bent een expert op het gebied van de taal SQL
• Je hebt ervaring met python en pyspark in Databricks, en kunt deze skills ook leren aan het team
• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, beheren en beheersen van complexe dataproducten in gestructureerde datamodelleringstechnieken (zoals Kimball, Datavault, Inmon, stermodel)
• Je bent bekend met Azure Data Factory, de Azure Portal en de beschikbare services
• Je hebt actief samengewerkt met datavisualisatie-experts om datamodellen optimaal te laten functioneren in Power BI
• Je hebt ervaring met werken in een Agile-omgeving en het vertalen van business requirements naar datasolutions

Met wie je werkt

Je werkt in een hecht DevOps-team bestaande uit 6 data-engineers, 3 data visualisatie experts en de productowner. Onze afdeling Data Mall bestaat uit circa 50 mensen. Je collega’s hebben allemaal een passie voor data en IT en brengen diverse achtergronden en ervaringen mee. We werken Agile aan gezamenlijke doelen, waarbij ieder teamlid veel eigen verantwoordelijkheid heeft. Onze teams zijn betrokken, open en resultaatgericht.

Heb je vragen?

Heb je vragen over de functie? Neem dan contact op met Jacolien Mulder, manager Data Mall IT Services via 06-3093496. Voor vragen over het proces kun je terecht bij Joost Stroes via Joost.Stroes1@nn-group.com