Magnet.me  -  Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Informatieanalist

Geplaatst 7 aug. 2025
Delen:
Werkervaring
3 tot 10 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Opleidingsniveau
Taalvereisten
Engels (Vloeiend)
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Informatieanalist bij Hot ITem Conclusion

Wat ga je doen

Als Informatie Analist vervul je een brugfunctie tussen de business informatiebehoefte enerzijds en de data(bronnen) anderzijds. Dit doe je door het analyseren, modelleren en specificeren van deze informatiebehoefte. Samen met het team structureer je het werk en vertaalt dit naar ‘bouwbare componenten’. Je werkt in projectteams binnen de klantorganisatie. Die bestaan uit Hot ITem collega’s, collega’s van de klant of een mix.

Aan de data-kant analyseer je beschikbare data en bronnen en breng je ook de (registratie) kwaliteit in kaart. Om tot eenduidige definities en requirements te komen heb je contact met diverse stakeholders, o.a. gebruikers, functioneel/technisch beheerders en processpecialisten. Daarnaast gebruik je o.a. procesmodelering en bronanalyse om de vertaling van vraag tot oplossing te maken. In de samenwerking met de Business Consultant kun je onder andere de inhoudelijke haalbaarheid van projecten goed inschatten. Je bent van nature nieuwsgierig en werkt nauwkeurig en gestructureerd.

Wie zijn wij

Het cluster Business bestaat uit ongeveer 40 Consultants, Analisten en Architecten. We werken in projectteams samen met de experts van de dataclusters. Vanuit intrinsieke motivatie willen wij altijd het verschil maken bij onze klanten. We zijn een groep bevlogen collega's die elkaar graag opzoekt, zowel tijdens als na het werk. Daarnaast organiseren we diverse inhoudelijke ontwikkelprogramma’s en trainingen om onszelf steeds verder te verbeteren.

Hot ITem Conclusion gelooft in wendbare, datagedreven organisaties die de concurrentie voorblijven door zich snel te kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen. Alles wat wij doen heeft tot doel om de performance van mensen, afdelingen en organisaties onderscheidend te verbeteren. Dit doen wij samen met onze klanten, op basis van kwalitatief goede data en inzicht in de cruciale zaken.

Wat bieden wij

  • De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
  • Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis
  • Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
  • Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
  • Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
  • Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
  • 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
  • Extra vakantiedagen kopen of verkopen, en de mogelijkheid om diversiteitsverlof op te nemen wanneer jij dat wilt
  • Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen
  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
  • 250+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen

Wat breng jij mee

  • HBO/WO werk- en denkniveau
  • Analytische vaardigheden, klantgerichtheid en organisatiebewustzijn
  • Overtuigingskracht, communicatieve vaardigheden, flexibiliteit en inlevingsvermogen
  • Ervaring in grotere complexe organisaties
  • Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke rol
  • Affiniteit met KPI’s en besturing, procesoptimalisatie en data-oplossingen
  • Complexe vraagstukken analyseren en helder vertalen naar stakeholders
  • Uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.

ICT
Amsterdam
Actief in 1 land
31 medewerkers
70% mannen - 30% vrouwen
Gemiddeld 34 jaar oud