Data Scientist

Data Scientist bij Menzis

Wat ga je doen?

Menzis heeft als doel om data gedreven te acteren en alle keuzes te maken op basis van data. Het slim analyseren en gebruiken van data speelt daarin een cruciale rol. Mede om deze reden gaan we AI centraler binnen Menzis organiseren en een AI team opzetten. Binnen dit team zul je AI gerelateerde usecases oppakken met een grote waarde voor Menzis of de samenleving. Voor dit nieuwe team zijn wij opzoek naar gedreven en ervaren enthousiastelingen die dit nieuwe initiatief tot een succes kunnen maken. Voel jij je aangesproken, en pas je binnen het profiel, dan gaan we graag met jou in gesprek.

Menzis heeft een dataplatform in de Azure Cloud met de meest nieuwe technologieën. Jij als Data Scientist binnen dit nieuwe AI team analyseert complexe datasets om inzichten te verkrijgen die de besluitvorming ondersteunen. Dit omvat het ontwikkelen van voorspellende modellen, het uitvoeren van statistische analyses en het visualiseren van data om trends en patronen te identificeren. Dankzij jou kunnen wij erop vertrouwen dat onze data-pipelines en ML modellen robuust gebouwd zijn en voldoen aan onze kwaliteitseisen. Je werkt aan verschillende Data Science en ML-usecases met een breed scala aan onderwerpen. Je trekt daarbij intensief op met data-engineers / data-scientists / ML Ops engineers met wie je ook je kennis deelt. Je fungeert als senior en helpt anderen te groeien naar een hoger niveau. Daarnaast is draagvlak creëren van AI binnen Menzis één van de dingen die jij belangrijk vindt. AI is de toekomst en jij laat zien dat AI Menzis veel kan bieden. Je vind het dan ook leuk om het podium te pakken, de business mee te nemen in de uitkomsten en de resultaten te delen in begrijpelijke Jip en Janneke taal.

Wat breng je mee?

Dat je voor de functie van (senior) Data Scientist over een ijzersterk analytisch vermogen beschikt, is duidelijk. Je bent communicatief sterk en het is voor jou geen probleem om Agile te werken. Daarnaast beschik je over:

• Een WO-diploma Wiskunde, Data Analytics, Kunstmatige Intelligentie, Econometrie of een vergelijkbaar diploma.
• Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer / data scientist.
• Ervaring met Python (kennis van object oriented programming, algorithms en data-structures) en met met diverse Python libraries zoals Pandas, NumPy, SciKitLearn, XGboost, Seaborn, Keras, Pytorch.
• Ervaring met Spark en/of Databricks.
• Ruime ervaring en/of certificeringen op het gebied van Microsoft Azure, in de richting analytics/data engineering.
• Ervaring met Agile werken.
• Kennis van de Zorgverzekering is een pré.
• Goede communicatieve eigenschappen en je beheerst de Nederlandse taal.

Waar ga je werken?

De Waardestroom Informatievoorziening (IV) focust zich op digitalisering voor onze verzekerden en het zorgstelsel. IV staat als expertise-, netwerk-, regie-en digitaliseringspartner voor duidelijke, vooruitstrevende en resultaatgerichte informatievoorziening en business digitalisering die de business drijft en versnelling brengt in de missie, visie en strategie van Menzis. Dit doen we samen met de andere Waardestromen en werken op deze manier aan de maximale klantwaarde.

Als data engineers werk je in één van de datateams binnen onze area ‘Waardecentrum’. Je zit samen in een team met andere engineers, beheerders, en dataconsultants. Ook werk je intensief samen met data-analisten en andere aanvragers van datawensen. Samenwerken, collegialiteit, interesse en respect staan hoog in het vaandel bij Menzis. Daarnaast is er ruimte voor ontspanning met elkaar en wordt er regelmatig een lunchwandeling gedaan en een donderdagmiddagborrel georganiseerd.

Wat krijg je terug?

We bieden je een afwisselende baan in een dynamische werkomgeving. Leefkracht staat centraal en we kijken actief naar wat je kunt en waarin jij je wilt ontwikkelen. De mens staat centraal en ieder moet zichzelf kunnen zijn. Daarnaast bieden wij:

• Max. € 5.419,- bruto per maand op basis van 34-urige werkweek
• Een vaste eindejaarsuitkering
• Goede studiefaciliteiten
• Een hybride werkomgeving: je werkt flexibel, zowel vanuit huis als op kantoor
• Een collectieve zorgverzekering en een netto werkgeversbijdrage
• Een aantrekkelijke sabbaticalregeling
• Korting op je sportabonnement
• Een mooie fietsregeling

Meer weten?

Wil je meer weten over deze functie? Neem dan contact op met Sanne van de Star, teamlead (06-83546371). Als je meer wil weten over het sollicitatieproces kun je contact opnemen met Amber Agterhuis, corporate recruiter (06 83 34 51 00).

Amber Agterhuis

Recruiter

• Agterhuis.A@menzis.nl