Data Scientist

Word onderdeel van het Finance Analytics team van KPN

Als senior Data Scientist maak je financial forecasting, anomaly detection modellen, en werk je mee aan HR Analytics-projecten, waarbij je innovatieve oplossingen van proof-of-concept naar productie brengt.

Jouw rol als Data Scientist

Sluit je aan bij het Finance Analytics team van KPN en ontwikkel machine learning-modellen en GenAI-producten voor Finance en HR. In deze functie maak je financial forecasting, anomaly detection modellen, en werk je mee aan HR Analytics-projecten, waarbij je innovatieve oplossingen van proof-of-concept naar productie brengt.

Jouw werkzaamheden kunnen onder andere omvatten:

• Ontwikkelen van ML-modellen die strategische, tactische en operationele uitdagingen aanpakken.
• Vertalen van businessvereisten naar effectieve technische oplossingen.
• Implementeren en optimaliseren van modellen in productieomgevingen.
• Creëren van financial forecasting, anomaly detection modellen en optimaliseren van financiële en HR-processen.
• Organisatiebreed stimuleren van datagedreven besluitvorming.

Dit is je team

Binnen Finance Insights & Analytics (FIA) werken ongeveer 40 developers, data scientists, data engineers, consultants, scrum masters en product owners verspreid over 5 scrum teams. Je komt terecht in een gepassioneerd en betrokken team waarin innovatie en samenwerking centraal staan. We spreken vloeiend Python, wisselen regelmatig kennis uit en vieren samen onze successen. Het Finance Analytics team specifiek bestaat uit een product owner, een medior en een senior data scientist. Op maandagen werken we in Rotterdam en op donderdagen afhankelijk van de afspraken met interne stakeholders. De overige dagen kan je vanuithuis of vanuit kantoor werken.

Wat breng jij ons?

Voor deze vacature zoeken wij een collega met sterke communicatieve en organisatorische vaardigheden, een echte teamspeler met overtuigingskracht. Verder kun je stakeholders en anderen in duidelijke taal uitleggen hoe ons product werkt en wat de toegevoegde waarde is van het werk wat we doen. Dankzij jou kunnen we het finance analytics team verder professionaliseren en ons product portfolio verder uitbreiden.

Om dit succesvol te doen heb je in ieder geval:

• Een WO diploma in Data Science, Econometrie of een vergelijkbare studie.
• Ervaring met ML en GenAI-frameworks zoals Scikit-learn, Scipy, Langchain, NannyML, MLFlow en Polars.
• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare rol
• Beheersing van de Nederlandse taal om goed te kunnen schakelen met diverse stakeholders.
• Sterke analytische vaardigheden om data om te zetten in bruikbare inzichten.

Wat krijg je van ons?

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 5.742,- en maximaal € 8.865,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze!
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
• Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.