PhD image-based machine learning models in esophageal cancer

Wat ga je onderzoeken?

Slokdarmkanker is een veelvoorkomende maligniteit wereldwijd met een slechte prognose, met jaarlijks 572.000 nieuwe patiënten en 508.600 aan slokdarmkanker gerelateerde sterfgevallen wereldwijd. Chemoradiotherapie (carboplatine, paclitaxel en gelijktijdige 41,4 Gy radiotherapie) voor slokdarmkanker, gevolgd door chirurgie, wordt momenteel beschouwd als de standaardzorg in de klinische praktijk in Nederland. Een aanzienlijk deel van de patiënten heeft een pathologische complete respons (pCR) na neoadjuvante chemoradiotherapie (nCRT). Echter, pre-operatieve bepaling via endoscopieën en beeldvorming blijft onbetrouwbaar voor patiëntselectie.

Wat ga je doen?

Als promovendus binnen het AIFORCE project draag je bij aan baanbrekend onderzoek naar responspredictie bij slokdarmkankerpatiënten middels een beeld-gebaseerd machine learning voorspellingsmodel. Concreet hou je je bezig met:

• Ontwikkelen van een beeld-gebaseerd machine learning voorspellingsmode;
• Verwerken van beelddata (18F-FDG PET/CT en DW-MRI / DCE-MRI scans);
• Valideren van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van het voorspellingsmodel;
• Optimaliseren en valideren van het machine learning model, daarbij valideren van modelprestaties met klinische gegevens en externe dataset;
• Evalueren van klinische toepasbaarheid, daarbij bepalen van de effectiviteit van het model in patiëntselectie voor chirurgie;
• Onderzoeken hoe het model kan worden geïntegreerd in de klinische praktijk.

Wat neem je mee?

We zoeken een gedreven en onderzoeker die nauwkeurig en gestructureerd werkt. Je hebt sterke communicatieve en organisatorische vaardigheden en vindt het leuk om samen te werken met verschillende teams.

• Je hebt een master afgerond in biomedical engineering, technische geneeskunde, data science, machine learning, of artificial intelligence met affiniteit voor medische zorg;
• Je hebt bent integer rondom vertrouwelijke patiëntinformatie;
• Je beheerst de Engelse taal uitstekend zowel schrijven als presenteren en de Nederlandse taal is een pre.

Wat bieden we jou?

• Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk;
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven;
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld;
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV;
• Een contract voor de duur van 12 maanden; Verlenging mogelijk voor het volledige promotietraject;
• Inschaling in salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%.
• Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen;
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen;
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis;
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.

Waar ga je werken?

De supervisoren van het project zijn dr. Suzanne Gisbertz, prof. dr. Henk Marquering en prof. dr. Jaap Stoker.

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.