PhD natural language processing and machine learning for healthcare

Wat ga je doen?

Wij zijn op zoek naar een gemotiveerde en innovatieve PhD-student om zich aan te sluiten bij het MediSpeech-project. MediSpeech richt zich op het ontwikkelen van nieuwe technologieën om de documentatie en analyse van klinische consultaties te transformeren. Deze rol biedt een unieke kans om hoog-impact onderzoek te doen op het snijvlak van multimodale machine learning en de zorg. Je werk zal bijdragen aan het creëren van systemen die automatisch patiënt-arts consultaties transcriberen en relevante informatie extractie voor de integratie in elektronische patiëntendossiers.

Daarnaast zul je:

• Contact onderhouden met het internationale netwerk van partners van het MediSpeech-project en relevante zorgproblemen aanpakken met behulp van rijke, real-world klinische data;
• Toegang hebben tot uitstekende high-performance computing (HPC) faciliteiten en sterke ondersteuning om de resultaten van je werk te presenteren bij wetenschappelijke conferenties en te publiceren in tijdschriften op het gebied van NLP, ML en kunstmatige intelligentie (AI);
• De kans krijgen om bij te dragen aan de begeleiding van masterstudenten over onderwerpen gerelateerd aan jouw onderzoek.

Wat neem je mee?

Jij bent een getalenteerd en zeer gemotiveerd individu dat enthousiast is om deel uit te maken van het MediSpeech-project als promovendus. Je hebt een sterke achtergrond in machine learning, kunstmatige intelligentie of een nauw verwant vakgebied, met een passie voor het toepassen van geavanceerde technologieën om echte zorguitdagingen op te lossen.

Vereisten voor deze positie zijn:

• Een masterdiploma (of gelijkwaardig) in Computer Science, Kunstmatige Intelligentie, Data Science, Computationele Linguïstiek, Biomedische Technologie, Medische Informatiekunde, Technische Geneeskunde of een gerelateerd vakgebied.
• Sterke programmeervaardigheden (Python, PyTorch).
• Ervaring met machine learning frameworks en methoden, met name op het gebied van natural language processing, spraakanalyse of multimodaal leren.
• Kennis van large language models (LLM's) en hun toepassingen.
• Een grote interesse in het werken aan klinische vraagstukken. Eerdere ervaring met het werken met medische data is een pre, maar niet vereist.

Hoewel niet vereist, zou ervaring met hoog dimensionale, multimodale datasets (bijv. tekst, audio, afbeeldingen) nuttig zijn. Kennis van onzekerheidskwantificatie, spraak-naar-teksttechnologieën, ASR-systemen of audiosignaalverwerking is ook een plus, evenals een begrip van biasdetectie, rechtvaardigheid en inclusiviteit in AI-systemen.

Een innovatieve denkwijze stelt je in staat om creatief te denken en complexe problemen aan te pakken. Samenwerken in een interdisciplinair team, waaronder clinici, ingenieurs en onderzoekers, spreekt je aan. Jouw sterke communicatieve vaardigheden helpen je om onderzoeksresultaten effectief te delen met zowel technische als niet-technische doelgroepen. Bovendien ben je organisatorisch sterk: je kunt goed alle aspecten van het project beheren, van ontwikkeling tot praktische evaluatie.

Wat bieden we jou?

• Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
• Werken aan grootschalig eén eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
• Een contract voor 12 maanden (met intentie tot verlenging).
• Inschaling in salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. 
• Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.

Waar ga je werken?

Je wordt aangesteld bij de afdeling Medische Informatica en de afdeling Biomedical Engineering & Physics van Amsterdam UMC, Universiteit van Amsterdam. Je zal samen werken met collega's van de afdelingen Radiologie en Nefrologie van Amsterdam UMC.

Je maakt deel uit van het NLP4Health Lab en zult worden begeleid door dr. Iacer Calixto, dr. Alberto Testoni, dr. Azam Nurmohamed en prof. Henk Marquering. Dr. Calixto is universitair docent Kunstmatige Intelligentie en werkt aan machine learning (ML) voor visuele en taalverwerking, natural language processing en kunstmatige intelligentie (AI) in de zorg. Dr. Testoni is postdoctoraal onderzoeker in Verantwoordelijke NLP en ML voor de zorg, met een focus op (multimodale) natural language processing. Dr. Nurmohamed is internist-nefroloog en chief medical information officer van Amsterdam, met een bijzondere interesse in digitalisering, data en AI. Prof. Marquering is hoogleraar Translational AI, met een sterke focus op computer vision voor de analyse en valorisatie van AI-methodologieën in de klinische praktijk.

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.

We omarmen verschillen. Als mensen zich veilig en op hun plek voelen, floreren ze. We streven naar gelijke kansen voor iedereen. Er is ruimte voor een ieders cultuur, afkomst, ideeën en creativiteit.