Data Scientist

Big data en BI zijn momenteel booming! Ook binnen ZIGT. Als onderdeel van onze brede dienstverlening gericht op marketingcommunicatie-, media- en e-commerce- vraagstukken, bieden wij onze klanten ook oplossingen voor datavraagstukken. En ons data team groeit!
Na meer dan 3 jaar ervaring heeft data voor jou binnen een media of performance optiek in de vorm van Business Intelligence geen verrassingen meer. Als Data Engineer / Business Intelligence Consultant is het verzamelen van grote hoeveelheden data voor jou geen kunst. Je streeft naar geautomatiseerde data flows en draait je hand niet om voor het cleanen van ruwe data. Je weet als geen ander hoe van een enorme hoeveelheid gegevens ook echt nuttige informatie te maken. Voor klanten uit allerlei verschillende branches verzorg jij passende BI oplossingen en data analyses. Kortgezegd jij bent de persoon waar iedereen terecht kan voor vragen omtrent BI, ETL en data analyse.

Wat ga je doen?

• Het signaleren van klantwensen en deze vertalen naar een BI oplossing
• Het beheren en onderhouden van de business intelligence environment
• Het doorontwikkelen van onze etl en verrijken van ons data warehouse
• Meedenken over data architectuur en modellering
• Waarborgen van data kwaliteit
• Delen van kennis in team– en in groter verband (zowel intern bij ZIGT als met klanten)
• Actieve bijdrage aan innovatie van de stack.

ZIGT BIEDT

• Fulltime baan (36-40 uur);
• Freedom to grow: jij wilt groeien in je vak, ZIGT maakt het mogelijk;
• De vrijheid en de mogelijkheden om je te ontwikkelen met trainingen en opleidingen;
• Een goed salaris dat past bij jouw kennis en ervaring;
• Een fijne werksfeer en ruim 140 toffe collega’s in Hoofddorp, Utrecht, Arnhem, Tilburg en Brussel;
• Elke dag een vers bereide 3-gangen lunch;
• Laptop, thuiswerkvergoeding, aantrekkelijke pensioen- en bonusregelingen;
• Combinatie van thuiswerken en op kantoor.

ZIGT VRAAGT

• Minimaal drie jaar ervaring binnen Data Engineering en/of Business Intelligence.
• HBO/WO werk- en denkniveau, afgestudeerd in kwantitatieve richting (econometrics, mathematics, computer science, information science etc.).
• Ervaring met Business Intelligence tools zoals Power BI, Qlik Sense en/of Tableau.
• Kennis van ETL, API’s en cloudplatformen zoals AWS
• Ervaring met analytische scripting talen zoals Python en R.
• Verbaal en schriftelijk sterk in de Nederlandse en Engelse taal.
• Analytisch, communicatief sterk, klantvriendelijk en je werkt graag in teamverband.
• Je bent fulltime beschikbaar.