Werkstudent Data Analytics

Als werkstudent binnen het team Data, Insights & Analytics werk je samen met ervaren analisten en data scientists aan vraagstukken die direct impact maken. Als grootste Health en Beauty retailer in de Benelux hebben we een schat aan data die we kunnen gebruiken. Elke week worden we bezocht door 4 MILJOEN klanten in onze ruim 1500 winkels én webshops. Je draagt bij aan datagedreven inzichten voor onze formules Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL en krijgt de ruimte om veel te leren en jezelf te ontwikkelen.

Je levert met snelle inzichten, zoals het effect in de winkel van onze online folder of het aantal nieuwe klanten na een promotie, een bijdrage aan beslissingen die direct impact maken op de business. Dit doe je samen met je Data, Insights & Analytics collega’s.

Wat ga je doen als werkstudent binnen ons Data, Insights & Analytics team?

• Het bouwen en optimaliseren van SQL-query’s om trends, KPI’s en bijzonderheden in data snel inzichtelijk te maken voor de business.
• Onder begeleiding meewerken aan evaluaties van experimenten (A/B-tests), waaronder validiteitschecks, eerste effectmetingen en ondersteuning bij rapportages.
• Het verzamelen, opschonen, voorbereiden en verrijken van data voor eenvoudige attribution-analyses en ter verbetering van de datakwaliteit.
• Het automatiseren van terugkerende datawerkzaamheden door het bouwen van kleine Python- of SQL-scripts om processen efficiënter en minder foutgevoelig te maken.
• Meewerken aan het uitbreiden en verbeteren van bestaande dataproducten, zoals dashboards, door nieuwe KPI’s en visualisaties toe te voegen, inclusief documentatie en datakwaliteitschecks.

Dit krijg je ervoor terug

• Een prima salaris met een aantrekkelijk uurloon van € 17,00 bruto per uur (vanaf 21 jaar).
• Reiskostenvergoeding van € 0,23 per kilometer als je meer dan 10 kilometer van ons kantoor woont.
• 8% vakantiegeld en vakantiedagen; je bouwt vakantie-uren op, dus neem gerust een dagje vrij.
• Buitengewoon veel mogelijkheden om door te groeien en jezelf te ontwikkelen via onze eigen AS Watson Academy.

"IT en data zijn onmisbaar, zo houden we onze winkels draaiend – impact op wereldniveau!"

Max, Applicatiebeheerder

Dit ben jij

Jij bent analytisch, nieuwsgierig en vindt het leuk om met data te werken. Je wilt graag leren en neemt initiatief om jezelf verder te ontwikkelen.

• Je volgt een wo-opleiding in de richting van Data Science, Econometrie, (Bedrijfskundige) Informatica, Analytics, Economie of vergelijkbaar.
• Je hebt basiskennis van SQL en interesse in Python, of wilt dit graag verder leren.
• Je werkt nauwkeurig en hebt oog voor datakwaliteit.
• Je kunt zelfstandig werken, maar vindt samenwerken minstens zo belangrijk.
• Je bent idealiter voor ongeveer 16 uur beschikbaar naast je studie en ongeveer 1 dag per week op kantoor in Renswoude aanwezig.