Data Analytics Engineer

Bij KVL zoeken we een Data Analytics Engineer die de fundering bouwt voor de data-oplossingen van morgen in de Van Nelle Fabriek Rotterdam. Data is overal, maar betrouwbare informatie is zeldzaam. Bij KVL geloven we dat een dashboard pas waarde heeft als de data-architectuur eronder staat als een huis. Als Analytics Engineer ben jij de architect en de bouwer in één. Je vertaalt business vragen naar schone, schaalbare datamodellen binnen de modern data stack.

Dit krijg je van ons

• Samenwerking met KVL collega’s: Samenwerken in een hecht team bij de klant met de steun van ervaren KVL-collega’s;

• Ontwikkeling: Veel verantwoordelijkheid en ontwikkelmogelijkheden m.b.v. een ondernemersplan en T-Shaped ontwikkeling;

• Kennisdeling: Altijd up-to-date door intensieve kennisevents met andere KVL-Data Engineers;

• Secundaire arbeidsvoorwaarden: 26 vakantiedagen, pensioenregeling, laptop- en telefoonvergoeding, bedrijfsfitness, thuiswerkbudget;

• Mobiliteit: Leaseauto of OV-vrij abonnement.

• Bedrijfscultuur: Warme, mensgerichte cultuur waar persoonlijke groei en werkplezier centraal staan. Daarnaast regelmatig ook fun-activiteiten en borrels met collega's;

• Maatschappelijke impact: Werken voor maatschappelijk betrokken organisaties, zoals Mercy Ships Holland en Stichting Jarige Job.

Werken als Data Analytics Engineer bij KVL

Bij KVL werk je op het snijvlak van data engineering en analytics. Waar de pure engineer stopt bij de pijplijn, begin jij met het structureren van de waarheid. Je zorgt dat data niet alleen 'beschikbaar' is, maar ook 'bruikbaar'.

Je werkt met de nieuwste technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure en Databricks. Je haalt data binnen, structureert en modelleert data (denk aan Ster schema’s of Data Vault) zodat onze klanten, van ambitieuze middelgrote bedrijven tot grote spelers, blind kunnen varen op hun rapportages. Je past software engineering principes toe op data: versiebeheer, testen en automatisering zijn voor jou de standaard, niet de uitzondering.

Bij KVL ben ik niet alleen de motor achter de pipelines, maar de architect van een betrouwbaar fundament in Databricks; ik transformeer ruwe data naar een platform dat daadwerkelijk waarde toevoegt aan de hele organisatie. Kaspar Data Analytics Engineer bij KVL

T-Shape: Word de beste versie van jezelf

Wij geloven niet in hokjes. Bij KVL leiden we iedereen T-shaped op via onze eigen KVL Academy. Dat betekent dat je technisch de diepte in gaat als Analytics Engineer, maar ook je consultancy-skills en business-sense ontwikkelt. Je leert van de beste senioren in het vak en krijgt de ruimte om zelf je weg te vinden. Stilstand is bij ons geen optie.

Waarom je een echte KVL’er wil worden

Wij zijn een boutique consultancy. Dat betekent: korte lijnen, geen politiek en een cultuur van aanpakken. We kennen elkaars krachten en vullen elkaar aan in projecten. Je krijgt bij ons de vrijheid van een zelfstandige rol, maar met de back-up van een hecht team van vakidioten. Werken bij KVL betekent niet dat je “een plek krijgt”. Het betekent dat je positie inneemt.

Vereisten

Dit ben jij

• Een afgerond HBO/WO-opleiding;

• Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal is essentieel, aangezien je veel samenwerkt met Nederlandstalige stakeholders;

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring in het datadomein en begrijpt hoe je data effectief structureert;

• Je hebt ervaring met SQL en Python en werkt met data pipelines (ETL/ELT). Je bent bekend met cloudplatformen (zoals Azure, AWS of Google Cloud) en tools als Databricks of Fabric. Je hebt ervaring met data visualisatie (bijvoorbeeld Power BI) en werkt met Git. Daarnaast begrijp je datamodellering en kun je denken in entiteiten en relaties (bijvoorbeeld volgens Kimball of vergelijkbare methodes).