Data engineer

Bouw jij mee aan de datagedreven toekomst van werkend Nederland? Ben jij een data engineer die energie krijgt van het bouwen van robuuste data-oplossingen? Vind je het leuk om complexe databronnen om te zetten in betrouwbare, schaalbare data platforms en inzichten?

Dan hebben wij bij AWVN een plek voor jou waar je écht impact kunt maken. Als grootste werkgeversvereniging van Nederland vertegenwoordigt AWVN ruim 750 ondernemingen en bedrijfstakken. Met ons advies, onze kennis en onze data raken wij meer dan vijf miljoen werkenden. Dat vraagt om data die klopt, verbindt en vooruitkijkt.

Wat houdt de functie in?

Als data engineer bij AWVN werk je aan het bouwen en onderhouden van betrouwbare, schaalbare data-oplossingen die essentieel zijn voor besluitvorming en advies binnen AWVN. Je ontsluit en combineert uiteenlopende databronnen en vertaalt deze informatiestromen naar robuuste datamodellen die direct bijdragen aan onze dienstverlening.

Je werkt met zowel kwalitatieve als kwantitatieve data, zoals:

• cao-teksten en afspraken
• arbeidsmarkt- en beleidsdata
• leden- en organisatiedata
• belonings- en benchmarkdata.

Deze data gebruik je om inzichten mogelijk te maken voor onder andere:

• arbeidsmarktanalyses
• loon- en beloningsvergelijkingen
• signalering van trends in cao-afspraken
• datagedreven advies aan werkgevers en sectoren.

Je ontwikkelt en optimaliseert ETL-processen waarmee data actueel, veilig en gestructureerd beschikbaar komt voor analyses, dashboards en (toekomstige) AI-toepassingen. Dankzij jouw werk kunnen adviseurs van teams als Arbeidsvoorwaarden, Beleid en Belonen sneller onderbouwde keuzes maken, krijgen leden beter inzicht in hun positie ten opzichte van de markt en wordt data een structureel onderdeel van hoogwaardige, toekomstgerichte dienstverlening. Je speelt een sleutelrol in de verdere ontwikkeling van ons datawarehouse (TimeXtender) en werkt aan de integratie van verschillende datadomeinen. Daarbij heb je oog voor data governance, architectuur en kwaliteit over de hele keten: van bron tot implementeerbaar datamodel.

Je werkt nauw samen met collega’s uit het datateam, team Digital en de verschillende adviesteams. In een agile setting neem je actief deel aan refinements, sprintplanningen en demo’s en weet je jouw visie op data helder over te brengen naar zowel technische als niet-technische stakeholders.

Het team

Het datateam van AWVN bestaat uit negen dataprofessionals en is verantwoordelijk voor data governance en het leveren van datagedreven inzichten binnen AWVN. Het multidisciplinaire team ontwikkelt en beheert dataproposities zoals het dataportaal, data-entry applicaties, het datawarehouse en dashboards.

Samen werken we agile aan verdere professionalisering en digitalisering. We werken hybride en zoeken elkaar regelmatig live op voor samenwerking, kennisdeling en verbinding. Binnen en buiten het team ben jij een herkenbaar aanspreekpunt voor data-gerelateerde vraagstukken.

Wat worden jouw werkzaamheden?

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van datamodellen en ETL-processen
• Doorontwikkelen en optimaliseren van het datawarehouse (TimeXtender)
• Integreren van meerdere databronnen en -domeinen
• Waarborgen van datakwaliteit, governance en documentatie
• Meedenken over en bijdragen aan data-architectuur en -strategie
• Samenwerken in een agile/scrum-omgeving met diverse teams

Wat vragen we van jou, wat bieden we jou?

Wat vragen we van jou?

Je hebt al een stevige basis als data engineer en voelt je comfortabel in een dynamische, agile werkomgeving. Je herkent jezelf in het volgende.

Essentiële vaardigheden

• Ervaring als data engineer, niveau medior (plus)
• Uitgebreide kennis van SQL en het schrijven van efficiënte queries.
• Ervaring met dimensioneel modelleren volgens de Kimball-methode.
• Basiskennis van en ervaring met Microsoft Azure.
• Bekend met data governance-principes (DAMA-DMBOK).
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Soft skills

• Heldere communicatieve vaardigheden: je kunt uitleggen, luisteren en afstemmen met zowel technische als niet-technische collega’s.
• Resultaatgerichtheid: focus op impact en toegevoegde waarde.
• Nauwkeurigheid: oog voor detail zonder het grotere geheel te verliezen.
• Oplossingsgerichte en open houding.
• Zorgvuldige documentatie en gestructureerd werken.
• Het vertalen van praktische use cases naar data-technische oplossingen.

Handige vaardigheden en kennis om te hebben

• Ervaring met TimeXtender (grote pré).
• Basiskennis van Power BI, Analysis Services en Power BI-architectuur.
• Praktische Python-kennis voor data-transformaties.
• Ervaring met CI/CD pipelines in Azure DevOps.

Wat bieden we jou?

Bij AWVN werk je in een maatschappelijk relevante, kennisintensieve en dynamische omgeving waar data bijdraagt aan een veerkrachtige, productieve en inclusieve samenleving.

Uiteraard bieden we je een mooi pakket aan arbeidsvoorwaarden.

• Een salaris in schaal 10 (€ 58.956 tot € 84.215) of schaal 11 (€ 70.874 tot € 101.250), afhankelijk van je ervaring.
• In het jaarsalaris zit een PKB-budget van 23,4%, bestaande uit vakantiegeld, een dertiende maand, werkgeversbijdrage ziektekosten, werkgeversbijdrage PKB (ook in te zetten voor allerlei ontwikkel- en gezondheidsdoelen).
• Bij een fulltime arbeidsovereenkomst 30 vakantiedagen met de mogelijkheid om 10 dagen te kopen (parttime naar rato).
• NS Business Card.
• Werklaptop en werktelefoon.
• Een eigen Academy met collectief opleidingsbudget.
• Fitness in de Malietoren.
• De mogelijkheid om hybride te werken.
• Thuiswerkfaciliteiten.