Data Analist Scalable Retailing

Ontwikkel prijsalgoritmes die miljoenen klanten blij maken

Hoe maak jij onze klanten blij?

Door productprijzen geautomatiseerd te optimaliseren. Als Senior Data Analyst Scalable Retailing ontwikkel je machine learning modellen die voorspellen welke prijsstrategie het beste werkt, welke promotie maximale commerciële impact heeft, en welke producten het meeste groeipotentieel hebben. De algoritmes die je vandaag ontwikkelt, bepalen letterlijk de prijzen die 13,7 miljoen klanten morgen in beeld zien. Dat vraagt om Python en SQL-skills, maar ook om een gezonde dosis commercieel verstand, zodat we van data commercieel goud kunnen maken.

De grootste uitdaging

Je ontwikkelt oplossingen die direct impact hebben op onze pricing, assortiment en voorraadstrategie. Denk aan voorspellende modellen die slimmer en dynamischer prijzen mogelijk maken, bijvoorbeeld door prijselasticiteiten te analyseren en te voorspellen hoe klanten reageren op prijsveranderingen. Ook optimalisatie-algoritmes die de perfecte promotieprijs bepalen om omzet en marge te maximaliseren, zijn in scope.

Jouw werk gaat bovendien verder dan ‘alleen bouwen’. Je test en evalueert oplossingen via iteratieve experimenten, voert complexe analyses uit voor verschillende stakeholders, en zorgt ervoor dat jouw ideeën daadwerkelijk worden gerealiseerd. Daarbij trek je intensief op met de IT teams die de oplossingen bouwen en denk je proactief mee over het maximaliseren van de schaalbaarheid en de robuustheid. Je belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Ontwikkelen en implementeren van complexe data-analyses en machine learning modellen voor pricing, assortiment en margeoptimalisatie
• Testen en evalueren van oplossingen door middel van snelle experimenten
• Managen van data-projecten waarbij jij stakeholders op de juiste manier betrekt
• Fungeren als schakel tussen business-behoeften en technische (on)mogelijkheden
• Vertalen van data science inzichten naar praktische commerciële voorstellen

Waarom jij het verschil kunt maken

Met een Master in Econometrie, Data Science, of een vergelijkbare kwantitatieve richting, heb je de juiste technische basis. Ervaring met data-analyse en machine learning in een commerciële omgeving – bij voorkeur in retail, e-commerce of pricing – vult die basis mooi aan. Je combineert bewezen analytische en technische skills (SQL, Python, Pandas, scikit-learn, statsmodels) met voldoende commercieel inzicht en overtuigingskracht om stakeholders mee te krijgen in data-gedreven besluitvorming. Je bent pragmatisch en wilt modellen bouwen die écht werken, niet alleen op het beeldscherm. Je kunt analyses vertalen naar begrijpelijke, overtuigende verhalen en durft te experimenteren, te evalueren en bij te sturen. Belangrijk: je bent geen solist maar werkt graag samen met commerciële collega’s die midden in de retail-storm zitten, schakelt soepel tussen Nederlands en Engels en onderschrijft het belang van schaalbaarheid.

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

• Data-gedreven storyteller: Je vertaalt complexe machine learning inzichten naar verhalen die inkopers overtuigen en managers inspireren. Dat lukt je in het Engels, maar zeker ook in het Nederlands.
• Commercieel model: Je wordt enthousiast bij het idee van algoritmes die miljoenen euro's omzet beïnvloeden en miljoenen klanten committeren.
• Experimentele pragmatist: Van hypothese via model naar business impact – jij zorgt dat de hele keten klopt en blijft testen tot het werkt.

Isolementariër: Je sleutelt liever solo aan modellen dan samen met collega’s.

• Snelle finisher: Na het afleveren van een model ben je klaar – of het gebruikt wordt of überhaupt praktische meerwaarde heeft, is niet jouw probleem.
• Pure purist: Commerciële overwegingen leiden tot compromissen die je mooie algoritmes verpesten.

Hier kom je terecht

Je wordt lid van het Scalable Retailing team binnen Retail Excellence (~20 collega’s), een business team waar data-gedreven werken en commerciële impact hand in hand gaan. Het team is informeel maar resultaatgericht – we houden van experimenteren, maar nog meer van oplossingen die écht werken. Met 2.900 collega’s die 13,7 miljoen klanten en 47.000 partners bedienen, is het effect van jouw modellen direct voelbaar: een half procent margeverbetering is bij onze volumes een game changer. Je rapporteert aan de teamlead en Head of Retail Excellence. Klaar om algoritmen keihard voor klanten te laten werken? Ga voor een rol waar data science meetbare impact heeft!

De voordelen van een blauw hart

Jouw tweede huis

Een omgeving waar je je thuis kunt voelen. Ons kantoor in Utrecht noemen we de ‘campus’, volledig uitgerust om het beste uit je dag te halen.

Vliegende start

Om je te voorzien van een vliegende start, ontvang je op jouw eerste werkdag ook een welkomstpakket, een laptop en een noise-cancelling headset.

Flexibele werkcultuur

Een omgeving die zo flexibel is als je favoriete yoga houding. Dat vind je bij bol. Meestal werk je 50% op kantoor en 50% vanuit huis.