Stage eCom Analytics

How you can make a difference

Ben jij gedreven door data en wil je ontdekken hoe advanced analytics, AI en machine learning écht impact kunnen maken in de praktijk? Bij Albert Heijn, de grootste foodretailer van Nederland, krijg je als scriptiestagiair binnen het eCommerce Analytics team de kans om mee te werken aan slimme, datagedreven oplossingen die onze eCommerce én supply chain naar een hoger niveau tillen.

Of het nu gaat om het verbeteren van de klantreis, het optimaliseren van voorraadbeheer of het voorspellen van vraag en aanbod - jij helpt mee om inzichten en modellen te vertalen naar concrete innovaties. Een stage voor wie niet alleen wil leren, maar ook wil bijdragen aan de eCommerce toekomst van Albert Heijn.

Jouw nieuwe stage- en werkplek

Je komt te werken in het eCommerce Analytics-team van Albert Heijn. Dit team maakt deel uit van de bredere Data Science & Analytics afdeling, waar meer dan 150 data professionals werken aan geavanceerde data-oplossingen om klantgedrag te begrijpen, klantrelevantie te verhogen en processen te optimaliseren. Samen met collega’s uit o.a. marketing, e-commerce en logistiek vertaal je data-inzichten naar concrete impact voor miljoenen klanten. Binnen het eCommerce Analytics team werk je aan het optimaliseren van het online klantaanbod of geef je actionable insights om de ecommerce operatie te verbeteren.

In deze rol werk je nauw samen met engineers, analisten, business stakeholders én data scientists en machine learning engineers uit andere analytics- en data science-teams binnen Albert Heijn. Zo draag je bij aan slimme, datagedreven oplossingen die elke dag weer waarde creëren voor onze klanten en collega’s.

In deze functie werk je 32-40 uur per week, deels vanuit ons hoofdkantoor in Zaandam en deels vanuit huis. Samen met je scriptiebegeleider kies je een relevant en uitdagend onderwerp om te onderzoeken en te modelleren.

Wat bieden we jou?

• Een interessante en veelzijdige stageplaats op het hoofdkantoor van Ahold Delhaize voor 5/6 maanden.
• Een stage met veel verantwoordelijkheid, waarbij je écht werkervaring opdoet.
• Een stagevergoeding (€500,- per vier weken) plus reiskostenvergoeding.
• Gezellige borrels en (netwerk)events met alle stagiairs binnen ons hoofdkantoor.
• Een inclusieve omgeving waarin je je op persoonlijk en vakinhoudelijk vlak continu kan blijven ontwikkelen.

Wat breng je mee?

• Je volgt momenteel een masteropleiding in AI, Econometrie, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Je hebt goede kennis van machine learning en affiniteit met data-analyse en -modellering.
• Je beschikt over een sterke achtergrond in statistiek en/of wiskunde.
• Ervaring met generatieve AI-modellen is een pré.
• Je bent vaardig in Python of PySpark.

Daarnaast beschik je over:

• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Het vermogen om zelfstandig te werken én goed samen te werken in een team.
• Heldere communicatievaardigheden en het vermogen om je ideeën overtuigend te presenteren.

Growing Together: Healthy Communities & Planet.

Wij leiden de overgang naar een gezond en duurzaam voedselsysteem en creëren een betere toekomst voor onze gemeenschappen. Wij geloven dat er een wisselwerking is tussen ons eigen welzijn en het welzijn van onze aarde. De gezondheidscrisis en de klimaatcrisis staan niet los van elkaar, maar zijn onderling verbonden. Wat we op ons bord leggen, heeft een directe impact op de wereld buiten onze keukentafel. Daarom richten we ons op gezonde gemeenschappen en een gezonde planeet.

Ben jij er klaar voor om deze missie samen waar te maken?

Wil je liever eerst meer weten? Neem contact met ons op door te mailen naar stage@aholddelhaize.com.

"I realized how much impact you can truly have as an individual, working for such a huge international company.”
Be courageous

“De support die dit bedrijf altijd biedt, betekent de wereld voor mij."
Live wholeheartedly

“Ik voel de vrijheid om initiatief te tonen, veranderingen voor te stellen en nieuwe dingen te proberen. Die vrijheid gaf me vleugels om te vliegen.”
Keep growing

"All of our team members genuinely love what they do."
Martin Hronec Data Science Manager