Machine Learning Engineer

Als Machine Learning Engineer behandel je thema’s die ertoe doen! Met jouw inzet lever je een belangrijke bijdrage aan de toepassing van data science en AI binnen de IND en daarmee een waardevolle bijdrage aan onze samenleving.

Als Machine Learning Engineer bij de Immigratie- en Naturalisatiedienst werk je aan het ontwikkelen, implementeren en optimaliseren van machine learning modellen die bijdragen aan het verbeteren van onze dienstverlening. Je werkt nauw samen met Data Engineers, Data Analisten, Data Scientists, software engineers en domeinexperts binnen het team Data Expertise Centrum (14 fte) en collega’s vanuit alle directies van de IND. Je zorgt dat de data beschikbaar is in de ontwikkelomgeving voor de data scientists en data analisten en werkt samen aan innovatieve oplossingen die direct impact hebben op onze processen.

Als Machine Learning Engineer kun jij alle ontwikkelingen goed overzien en duiden. Je werkt effectief samen met een team om de vele vraagstukken op het gebied van data science om te zetten in pragmatische oplossingen. Hierdoor kan de organisatie er optimaal gebruik van maken. Hierbij is het belangrijk dat je proactief werkt.

Bij de IND zijn we volop bezig met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI. We beschikken over een intern GPU-cluster waarmee we geavanceerde modellen kunnen ontwikkelen. Deze technologie willen we inzetten voor diverse toepassingen zoals vertalingen, samenvattingen en nog veel meer. Als Machine Learning Engineer werk je mee aan het ontwikkelen en beheren van AI-toepassingen (zoals: LLM chatbots/agents, Speech-to-tekst, Vision modellen) op ons cluster en zorg je ervoor dat deze toepassingen geïmplementeerd kunnen worden in de productieomgeving. Aangezien deze techniek nieuw is zal er ook veel uitgezocht moeten worden en is het van belang dat je goed kan samenwerken met verschillende IT teams.

Dit jaar willen we de waarde van het GPU-cluster aantonen door meerdere AI-toepassingen op te leveren en de AI-behoefte concreter in kaart te brengen. Je speelt een cruciale rol bij het bewijzen van deze nieuwe technieken.

Wat ga je doen?

• Ontwikkelen, implementeren en optimaliseren van machine learning modellen voor diverse toepassingen binnen de organisatie.
• Analyseren van grote datasets en het vertalen van inzichten naar bruikbare oplossingen.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams om data-gedreven projecten tot een succes te maken.
• Monitoren en optimaliseren van bestaande modellen om de prestaties te waarborgen.
• Bijdragen aan de verdere professionalisering van data science binnen de organisatie.
• Verantwoordelijk voor het deployen en beheren van Python-gebaseerde data science- en AI-toepassingen, inclusief het opzetten van kwaliteitsborging (QA).
• Professionaliseren en onderhouden van onze MLOps tooling, zoals GitLab CI/CD-pipelines, Docker-containers en het UbiOps-platform.
• Intensief samenwerken met Data Scientists en Data Analisten om modellen efficiënt en gestroomlijnd naar productie te brengen.
• Onderhouden van contact met collega’s van de infrastructuurteams om technische afhankelijkheden en requirements goed te coördineren.
• Proactief bijdragen aan databeveiligingsvraagstukken, in nauwe samenwerking met het team Informatiebeveiliging en software development.
• Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen.
• Aansluiten bij architectuur overleggen, zodat alle AI- en dataoplossingen voldoen aan de architectuureisen en -richtlijnen van de organisatie.
• Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -pipelines.
• Beheren, door ontwikkelen en optimaliseren van datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens en oplossen van issues als deze zich voordoen.
• Extract, Transform, Load (ETL) processen bouwen en onderhouden om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan.

Wat breng je mee?

• Een afgeronde WO-opleiding in een relevante richting zoals data, IT of AI.
• Ervaring met machine learning, data-analyse en het werken met grote datasets.
• Aantoonbare ervaring met het productionaliseren en beheren van statistische- en ML modellen in een moderne enterprise DevOps-omgeving.
• Kennis van programmeertalen zoals Python en relevante machine learning libraries.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van interne Python libraries en tooling.
• Ervaring met het opzetten, beheren en toepassen van (model) API’s.
• Aantoonbare ervaring met Python en SQL en CI/CD tooling zoals GitLab of vergelijkbare platforms.
• Kennis van containerisatie zoals Docker en ervaring met modelserving-oplossingen.
• Ervaring binnen een complexe IT-omgeving en het schakelen met verschillende stakeholders.
• Analytisch sterk en in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar praktische oplossingen.
• Goede communicatieve vaardigheden en een proactieve houding.
• Ervaring met het werken in een Agile/Scrum omgeving is een pré.
• Bonuspunten als je ervaring hebt met Kubernetes platforms.

Competenties

• Analyseren
• Creativiteit
• Netwerken
• Omgevingsbewustzijn
• Organisatiesensitiviteit
• Overtuigingskracht
• Plannen en organiseren

Dit bieden wij

• Een uitdagende functie binnen een maatschappelijk relevante organisatie.
• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en groei, met een opleidingsbudget voor jouw persoonlijke ontwikkeling.
• Samenwerking met gedreven collega’s in een innovatieve werkomgeving.
• Goede arbeidsvoorwaarden en een gezonde werk-privébalans.
• Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd (12 maanden).
• IKB: Individueel Keuze Budget (IKB) van 16,50% boven op het basissalaris. Het IKB kun je vrij besteden als extra inkomen, aan een fietsregeling, fitness abonnement, extra verlofuren of zelfs je studieschuld van max. €2.000 per jaar belastingvrij aflossen bij DUO.
• Vakantiedagen: 144 wettelijke vakantie-uren plus 64 IKB-verlofuren per jaar o.b.v. 36 uur.
• Pensioen: je bouwt je pensioen op (27% waarvan 18,9% werkgeversbijdrage) bij het ABP, een van de grootste pensioenfondsen van Nederland.
• Verlofregelingen: Geboorteverlof (max. 5 weken 100% doorbetaald), ouderschapsverlof (max. 9 weken 100% doorbetaald in het eerste jaar en aanvullend 75% voor 4 weken), zorgverlof, adoptieverlof en pleegzorgverlof.
• Flexibel werken: De mogelijkheid om 4x9 te werken.
• Devices: Mobiele telefoon en laptop.
• Thuiswerkvergoeding: Hybride werken met een thuiswerkvergoeding van €2,40 per dag.
• Thuiswerkplek/verduurzaming: €750 voor het inrichten van je thuiswerkplek of het verduurzamen van jouw woning.
• Reiskostenvergoeding: 100% OV-vergoeding met de 2e klasmobiliteitsvergoeding.
• Fietsregeling: fietsreiskostenvergoeding van €0,21 per kilometer en elke 5 jaar €500 om een fiets(accessoires) aan te schaffen of de mogelijkheid om een fiets te leasen.

Hier kom je te werken

De afdeling Datadiensten geeft de verschillende reeds opgestarte (datamanagement)projecten een landingsplaats waar de (deel)resultaten, die hieruit voortvloeien in beheer genomen kunnen gaan worden.

De werkwijze binnen deze afdeling bestaat uit multidisciplinaire teams waarbij de business, middels de datastewards en andere afdelingen van de directie IV goed zijn aangesloten. De afdeling gaat niet over de opslag in de databases, goedwerkende ketenkoppelingen en het daadwerkelijke gebruik van data. Dit is een verantwoordelijkheid van de Afdeling Continuïteit en Technisch Beheer (C&T) respectievelijk de betrokken directie uit de business.

De hoofdtaken van de afdeling Datadiensten zijn:

1. Het registreren, beoordelen en doorgeleiden van alle verzoeken en vragen omtrent data die bij de afdeling Datadiensten binnenkomen (loketfunctie).
2. Het beheren van IND breed toepasbare modellen (begrippen, gegevens, regels, meta-data) ten behoeve van het gebruik ervan in onder meer het primaire proces (INDiGO), data-analyses, stuurinformatie en verantwoordingsrapportages. Hiermee is databeheer sturend in het gebruik van deze modellen binnen de verschillende Agile teams.
3. Het leveren van geavanceerde data analyse diensten zoals textmining, risicoprofilering en doelgroepensegmentatie. Hiermee worden met name programma’s als Informatie Gestuurd Werken en andere innovatieve trajecten gefaciliteerd.
4. Het uitvoeren van werkzaamheden met betrekking tot dataontsluiting en kwaliteitsmanagement, zoals het monitoren op inconsistenties in de data die de IND in en uit gaat.

Over Immigratie- en Naturalisatiedienst

De IND voert het vreemdelingenbeleid in Nederland uit. Dat betekent dat we alle verblijfsaanvragen beoordelen. Het kan daarbij gaan om vluchtelingen die niet veilig zijn in eigen land en daarom hier asiel aanvragen. Of om mensen die hier willen werken, studeren, of een gezin vormen met iemand die hier al woont. Maar het kan ook gaan om mensen die hier al zo lang wonen dat zij zich Nederlander voelen en die daarom via een naturalisatieverzoek een Nederlands paspoort aanvragen.

De IND wil een compacte en wendbare uitvoeringsorganisatie zijn met hoogwaardige kennis op het vreemdelingendomein en met oog voor de menselijke maat. De IND moet kunnen inspelen op wisselende eisen en omstandigheden en tegelijkertijd moet de kwaliteit van dienstverlening voorop blijven staan. Dit vraagt om een proactieve organisatie die zich voortdurend ontwikkelt. Daarvoor zijn medewerkers nodig die dit willen en kunnen ondersteunen. Medewerkers die breed inzetbaar zijn en die willen investeren in hun persoonlijke ontwikkeling. De IND investeert graag in deze medewerkers!

Bijzonderheden

De selectiegesprekken worden gehouden op: donderdag 16 oktober 2025. Noteer deze datum alvast in je agenda. Mocht je op dit moment verhinderd zijn, geef dit dan aan in je motivatiebrief.
Wacht niet te lang met solliciteren op deze leuke uitdagende functie!Bij voldoende reacties zal deze vacature eerder gesloten worden.In deze functie behoort hybride werken tot de mogelijkheden. Daarbij wordt verwacht dat je op locatie in Den Haag aanwezig bent op momenten dat het voor de uitvoering van je functie of om organisatorische redenen gewenst is. Dit is in overleg met je leidinggevende.