Afstudeeropdracht Grid-effecten integreren in bottom-up belastingmodellen

De energietransitie is onmogelijk zonder jou als stagiair

Door de energietransitie en digitalisering raakt het Nederlandse elektriciteitsnet steeds voller. Om het net beter te benutten, zijn slimme berekeningen nodig. Bottom-up modellen helpen om het energieverbruik van klanten goed te voorspellen. Maar deze modellen houden nog weinig rekening met technische effecten in het net, zoals energieverlies en kabelreacties. Een snellere methode om deze effecten mee te nemen, zonder ingewikkelde berekeningen, kan het net slimmer en efficiënter maken.

Het doel van dit project is om met behulp van machine learning een snelle methode te ontwikkelen die de invloed van het elektriciteitsnet op het energieverbruik kan inschatten. Hiervoor wordt informatie gebruikt over de technische eigenschappen van het net, zoals weerstand en capaciteit. Deze gegevens worden verwerkt in een grafenmodel. Met bestaande modellen, zoals Power Grid Model, kan de methode worden getest en verbeterd. Zo maken we het voorspellen van energieverbruik sneller en slimmer.

Het energienet van de toekomst maken we voor iedereen, mét iedereen. En als stagiair bij het Advanced Data Team draag jij hieraan bij. Zo ben jij bezig met het:

• leren, ontwikkelen én kennismaken met het bedrijfsleven.
• Onderzoek doen naar slimme manieren om neteffecten te voorspellen.
• Werken met machine learning en grafenmodellen.
• Testen en verbeteren van jouw methode met bestaande netmodellen.
• Meedenken over hoe we het energienet slimmer en efficiënter kunnen maken.

Jij maakt het net completer bij Alliander

Alliander bestaat uit verschillende bedrijven die samen werken aan een betrouwbaar en toekomstbestendig energienet. Met een grote club vakmensen ontwikkelen en beheren we het energienet voor miljoenen inwoners en ondernemers in Nederland. Alles wat we doen, doen we met oog voor de mensen die op ons rekenen: onze klanten. En dankzij onze talenten hebben wij het volste vertrouwen in de energietoekomst van Nederland. Samen met jou maken we de energietransitie mogelijk, voor en mét onze klanten.

Je komt terecht bij het Research Center voor Digitale technologieën. Het AI for Energy Grids Lab is onderdeel van dit Research Center. In dit lab werken we aan slimme oplossingen met kunstmatige intelligentie om het energienet beter, duurzamer en betrouwbaarder te maken. Het vaste team bestaat uit acht onderzoekers (promovendi) die promotieonderzoek doen aan verschillende Nederlandse universiteiten. Daarnaast werken er studenten en onderzoekers mee aan projecten die het lab versterken en verbreden.

Jij maakt het net energieker

Kennismaken met het bedrijfsleven en werken aan je persoonlijke ontwikkeling. Jij leert van ons, en wij leren van jouw innovatieve oplossingen.

Dit alles vul je aan met:

• een wo opleiding in de richting Artificial Intelligence, Data Science of Elektrotechniek.
• Goede programmeerskills in Python en PyTorch en ervaring met machine learning.
• Kennis en ervaring met het modelleren van complexe systemen en het werken met grote hoeveelheden data.
• Een zelfstandige, leergierige en analytische houding.
• Goede communicatieve vaardigheden.
• Interesse in de energietransitie.

Voor jou net beter geregeld

• Een stagevergoeding van € 550,00 per maand op basis van een 40-urige werkweek.
• Een laptop en indien nodig, een telefoon.
• Een NS Business Card voor duurzaam reizen. Kom je met eigen vervoer? Dan krijg je een kilometervergoeding.