Magnet.me  -  Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Senior Data Engineer

Geplaatst 10 sep. 2025
Delen:
Werkervaring
5 tot 20 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Opleidingsniveau
Taalvereisten
Engels (Vloeiend)
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud.

Bij Data Science Lab werk je als Data Engineer aan uitdagende data-projecten, waarbij je nauw samenwerkt met data scientists en data strategy consultants. Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud, die essentieel is voor BI, machine learning en AI-toepassingen. Jouw verantwoordelijkheid is het bouwen en onderhouden van ETL-pipelines en het configureren van cloudservices met DevOps-principes. Met een innovatieve aanpak zetten we snel dataplatformen op, waarbij we technologieën zoals Azure, Databricks, DBT en Terraform inzetten.

Over jou

Uiteraard vind jij ons vakgebied zeer interessant. Daarnaast ben jij iemand die ondernemend is en graag projecten wil oppakken. Verder vinden wij het belangrijk dat jij:

  • Minimaal 2 jaar (medior) of 5 jaar (senior) aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
  • Ervaring met programmeren in Python/pyspark en het schrijven van database queries in SQL.
  • Evaring met versiebeheer (bij voorkeur Git).
  • Ervaring met het ontsluiten en integreren van data via bijvoorbeeld API’s (REST/GraphQL), message queues en andere databronnen.
  • Ervaring met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste en schaalbare data pipelines, voor zowel batch als streaming data.
  • Ervaring met data warehouse- en data lake-architecturenen datamodelleren (Inmon, Kimball, data vault). Je bent in staat om schaalbare en goed gestructureerde datamodellen te ontwikkelen die aansluiten bij business behoeften.
  • Ervaring met ten minste één van de moderne cloud data platforms: Databricks, Snowflake en/of Microsoft Azure data services (Fabric, Azure Data Factory, Synapse).
  • Aantoonbare ervaring met ten minste één cloudplatform (Azure, AWS of GCP).
  • Ervaring met de implementatie van CI/CD pipelines (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps).
  • Ervaring met het toepassen van best practices op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy.
  • Ervaring met Infrastructure as Code (bijv. Terraform, Bicep) is een pré.

Mis je een paar punten uit de lijst? Geen probleem. We zijn vooral benieuwd naar wie jíj bent en wat je meebrengt.

Wat we jou bieden

Wij vinden ontwikkeling en werkplezier van onze medewerkers het belangrijkste! Om ervoor te zorgen dat jij je blijft ontwikkelen hebben wij lab- en techdagen, wat deze precies inhouden vertellen we je graag persoonlijk! Daarnaast kun je bij ons ervoor kiezen om bijvoorbeeld dataprojecten voor het goede doel te doen. Wij hechten veel waarde aan gezelligheid en gezondheid, daarom hebben wij een sport- en feestcommissie, die o.a. de jaarlijkse wintersport en wekelijkse sportactiviteiten organiseren.

Daarnaast bieden wij ook:

  • een mooie uitdaging binnen een transparante organisatie met een passend salaris;
  • volledige reiskostenvergoeding;
  • Macbook of Windows laptop naar keuze;
  • een flexibele pensioenregeling;
  • veel verantwoordelijkheid en flexibele werktijden/ werkplekken.

Klaar om impact te maken?

Ben jij enthousiast geworden over deze functie en wil jij je aansluiten bij ons team? Solliciteer vandaag nog via solliciteren@datasciencelab.nl.

Data Science Lab is een team van digitale denkers die jouw data in waardevolle kennis omzetten. We zijn een full-service consultancy bedrijf met een brede expertise en geven antwoord op elke datavraag: maakt niet uit in welke branche. Onze professionals realiseren de data-driven ambities van een bedrijven. Dit doen we in de vorm van een partnership: een relatie waarin we elkaar uitdagen, zodat organisaties én onze specialisten groeien.

ICT
Amsterdam
Actief in 1 land
28 medewerkers
70% mannen - 30% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud