Machine Learning Engineer

Werken bij de Immigratie- en Naturalisatiedienst (IND) als Machine Learning Engineer

Werken bij de Immigratie en Naturalisatiedienst (IND) betekent werken in een multidisciplinair en complex beleidsterrein dat voortdurend in de politieke belangstelling staat. Als Machine learning Engineer behandel je thema’s die ertoe doen! Met jouw inzet lever je een belangrijke bijdrage aan de toepassing van data science en AI binnen de IND en daarmee een waardevolle bijdrage aan onze samenleving.

Als Machine learning Engineer werk je nauw samen met Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists binnen team Data Expertise Centrum (14 fte) en collega’s vanuit alle directies van de IND. Je zorgt dat de data beschikbaar is in de ontwikkelomgeving voor de data scientists en data analisten.

Als Machine learning engineer kun jij alle ontwikkelingen goed overzien en duiden. Je werkt je effectief samen met een team om de vele vraagstukken op het gebied van data science om te zetten in pragmatische oplossingen. Hierdoor kan de organisatie er optimaal gebruik van maken. Hierbij is het belangrijk dat je proactief werkt.

Bij de IND zijn we volop bezig met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI. We beschikken over een intern GPU-cluster waarmee we geavanceerde modellen kunnen ontwikkelen. Deze technologie willen we inzetten voor diverse toepassingen zoals vertalingen, samenvattingen en nog veel meer. Als Machine learning werk je mee aan het ontwikkelen van AI toepassingen op ons cluster en zorg je ervoor dat deze toepassingen geïmplementeerd kunnen worden in de productieomgeving. Aangezien deze techniek nieuw is zal er ook veel uitgezocht moeten worden en is het van belang dat je goed kan samenwerken met verschillende IT teams.

Dit jaar willen we de waarde van het GPU-cluster aantonen door meerdere AI-toepassingen op te leveren en de AI-behoefte concreter in kaart te brengen. Je speelt een cruciale rol bij het bewijzen van deze nieuwe technieken.

De voornaamste elementen in jouw rol zijn:

• Beheren, door ontwikkelen en optimaliseren van datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens en oplossen van issues als deze zich voordoen.
• Extract, Transform, Load (ETL) processen bouwen en onderhouden om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan.
• Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -pipelines.
• Verantwoordelijk voor het deployen en beheren van Python-gebaseerde data science- en AI-toepassingen, inclusief het opzetten van kwaliteitsborging (QA).
• Professionaliseren en onderhouden van onze MLOps tooling, zoals GitLab CI/CD-pipelines, Docker-containers en het UbiOps-platform.
• Intensief samenwerken met Data Scientists en Data Analisten om modellen efficiënt en gestroomlijnd naar productie te brengen.
• Onderhouden van contact met collega’s van de infrastructuurteams om technische afhankelijkheden en requirements goed te coördineren.
• Proactief bijdragen aan databeveiligingsvraagstukken, in nauwe samenwerking met het team Informatiebeveiliging en software development.
• Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen.
• Aansluiten bij architectuur overleggen, zodat alle AI- en dataoplossingen voldoen aan de architectuureisen en -richtlijnen van de organisatie.

Dit bieden we nog meer

Wat kan en mag je verwachten als je gaat werken bij 1 van de grootste werkgevers van Nederland? Veelzijdig werk, diverse banen en de belofte dat jij meewerkt aan een beter Nederland. Je mag je welkom voelen binnen een unieke mix aan collega’s. Natuurlijk kun je óók rekenen op goede arbeidsvoorwaarden.

• IKB: Individueel Keuze Budget (IKB) van 16,50% boven op het basissalaris. Het IKB kun je vrij besteden als extra inkomen, aan een fietsregeling, fitness abonnement, extra verlofuren of zelfs je studieschuld van max. €2.000 per jaar belastingvrij aflossen bij DUO.
• Vakantiedagen: 144 wettelijke vakantie-uren plus 64 IKB-verlofuren per jaar o.b.v. 36 uur.
• Pensioen: je bouwt je pensioen op (27% waarvan 18,9% werkgeversbijdrage) bij het ABP, een van de grootste pensioenfondsen van Nederland.
• Verlofregelingen: Geboorteverlof (max. 5 weken 100% doorbetaald), ouderschapsverlof (max. 9 weken 100% doorbetaald in het eerste jaar en aanvullend 75% voor 4 weken), zorgverlof, adoptieverlof en pleegzorgverlof.
• Flexibel werken: De mogelijkheid om 4x9 te werken.
• Devices: Mobiele telefoon en laptop.
• Thuiswerkvergoeding: Hybride werken met een thuiswerkvergoeding van €2,40 per dag.
• Thuiswerkplek/verduurzaming: €750 voor het inrichten van je thuiswerkplek of het verduurzamen van jouw woning.
• Reiskostenvergoeding: 100% OV-vergoeding met de 2e klasmobiliteitsvergoeding.
• Fietsregeling: fietsreiskostenvergoeding van €0,21 per kilometer en elke 5 jaar €500 om een fiets(accessoires) aan te schaffen of de mogelijkheid om een fiets te leasen.
• Trainingen, cursussen en opleidingen: Opleidingsbudget voor jouw persoonlijke ontwikkeling en groei.

Dit vragen wij

• Minimaal een afgeronde hbo opleiding in relevante richting.
• Aantoonbare ervaring met Python en het deployen van modellen of toepassingen in productieomgevingen.
• Kennis van SQL, SSMS en SSIS.
• Ervaring met CI/CD tooling zoals GitLab of vergelijkbare platforms.
• Kennis van containerisatie, het liefst binnen een data science context.
• Kennis van containerisatie (bijv. Docker) en ervaring met modelserving-oplossingen.
• Ervaring met het werken in een complexe IT-omgeving en het schakelen met verschillende stakeholders.

Competenties

• Analyseren
• Creativiteit
• Netwerken
• Omgevingsbewustzijn
• Organisatiesensitiviteit
• Overtuigingskracht
• Plannen en organiseren

Hier kom je te werken

De afdeling Datadiensten geeft de verschillende reeds opgestarte (datamanagement)projecten een landingsplaats waar de (deel)resultaten, die hieruit voortvloeien in beheer genomen kunnen gaan worden.

De werkwijze binnen deze afdeling bestaat uit multidisciplinaire teams waarbij de business, middels de datastewards en andere afdelingen van de directie IV goed zijn aangesloten. De afdeling gaat niet over de opslag in de databases, goedwerkende ketenkoppelingen en het daadwerkelijke gebruik van data. Dit is een verantwoordelijkheid van de Afdeling Continuïteit en Technisch Beheer (C&T) respectievelijk de betrokken directie uit de business.

De hoofdtaken van de afdeling Datadiensten zijn:

1. Het registreren, beoordelen en doorgeleiden van alle verzoeken en vragen omtrent data die bij de afdeling Datadiensten binnenkomen (loketfunctie).
2. Het beheren van IND breed toepasbare modellen (begrippen, gegevens, regels, meta-data) ten behoeve van het gebruik ervan in onder meer het primaire proces (INDiGO), data-analyses, stuurinformatie en verantwoordingsrapportages. Hiermee is databeheer sturend in het gebruik van deze modellen binnen de verschillende Agile teams.
3. Het leveren van geavanceerde data analyse diensten zoals textmining, risicoprofilering en doelgroepensegmentatie. Hiermee worden met name programma’s als Informatie Gestuurd Werken en andere innovatieve trajecten gefaciliteerd.
4. Het uitvoeren van werkzaamheden met betrekking tot dataontsluiting en kwaliteitsmanagement, zoals het monitoren op inconsistenties in de data die de IND in en uit gaat.

Over Immigratie- en Naturalisatiedienst

Een vluchteling die niet veilig is in eigen land. Een ingenieur die zijn kennis in Nederland in de praktijk komt brengen. En een gezin dat elkaar na jaren weer in de armen kan sluiten. Wat ze met elkaar gemeen hebben? De IND beoordeelt hun verzoeken om in Nederland te mogen wonen of Nederlander te willen worden.

De IND voert het vreemdelingenbeleid in Nederland uit. Dat betekent dat we alle verblijfsaanvragen beoordelen. Het kan daarbij gaan om vluchtelingen die niet veilig zijn in eigen land en daarom hier asiel aanvragen. Of om mensen die hier willen werken, studeren, of een gezin vormen met iemand die hier al woont. Maar het kan ook gaan om mensen die hier al zo lang wonen dat zij zich Nederlander voelen en die daarom via een naturalisatieverzoek een Nederlands paspoort aanvragen.

De IND wil een compacte en wendbare uitvoeringsorganisatie zijn met hoogwaardige kennis op het vreemdelingendomein en met oog voor de menselijke maat. De IND moet kunnen inspelen op wisselende eisen en omstandigheden en tegelijkertijd moet de kwaliteit van dienstverlening voorop blijven staan. Dit vraagt om een proactieve organisatie die zich voortdurend ontwikkelt. Daarvoor zijn medewerkers nodig die dit willen en kunnen ondersteunen. Medewerkers die breed inzetbaar zijn en die willen investeren in hun persoonlijke ontwikkeling. De IND investeert graag in deze medewerkers!

Bijzonderheden

De selectiegesprekken worden gehouden op donderdag 11 september 2025. Noteer deze datum alvast in je agenda. Mocht je op dit moment verhinderd zijn, geef dit dan aan in je motivatiebrief.

De Immigratie- en Naturalisatiedienst heeft bij de directie Informatievoorziening (IV) 1 vacature voor de functie van Machine learning Engineer (FGR: Adviseur Bedrijfsvoering S11).

In deze functie behoort hybride werken tot de mogelijkheden. Daarbij wordt verwacht dat je op locatie in Den Haag aanwezig bent op momenten dat het voor de uitvoering van je functie of om organisatorische redenen gewenst is. Dit is in overleg met je leidinggevende.

Als je in dienst bent van het Rijk en solliciteert met een aanwijzing als verplichte van-werk-naar-werkkandidaat of herplaatsingskandidaat, verzoeken wij je een kopie van de aanwijzingsbrief mee te sturen met de sollicitatie.

Wanneer je via een uitzend- detacheringsbureau werkzaam bent bij de Rijksoverheid dit graag vermelden in je brief.

Diversiteit en inclusie zijn belangrijke thema’s bij het Rijk en de IND. De overheid wil dat iedereen zich thuis voelt bij het Rijk en dat medewerkers bewuster nadenken over een inclusieve werkomgeving.

Je hebt ook bij jouw indiensttreding een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) nodig, tenzij je al een arbeidsovereenkomst hebt bij de Rijksoverheid.

Een assessment kan deel uitmaken van de selectieprocedure.

Over de functiegroep Adviseur Bedrijfsvoering

Door het Functiegebouw Rijk worden medewerkers en leidinggevenden geholpen bij het maken van resultaat- en ontwikkelafspraken in functioneringsgesprekken en krijgt men inzicht in de loopbaanmogelijkheden binnen de Rijksoverheid.