Data Scientist

Word jij de versneller achter de groei van Gazelle?

Bij Gazelle houden we niet van stilstaan—wij trappen altijd een tandje harder. Onze business beweegt razendsnel, in Nederland én internationaal. We willen blijven groeien in aantallen én in kwaliteit van onze fietsen en onze service. We hebben veel data tot onze beschikking, die we nog beter willen inzetten om onze klanten en dealers te helpen. En precies daar kom jij in beeld!

Waarom jij als Data Scientist bij Gazelle wilt werken

• Jouw data science skills dragen direct bij aan betere dienstverlening én aan het op de fiets krijgen van steeds meer mensen wereldwijd.
• Jij voelt je op je plek in een rol waarin je zelfstandig projecten draait, commerciële kansen spot én groot durft te denken én te doen.
• Je vindt het leuk om te experimenteren met nieuwe technieken en je resultaten te toetsen bij gebruikers (zoals dealers) en modellen te verbeteren op basis van feedback.

Wat ga je nog meer doen?

• Je werkt volgens het door de centrale Data Scientist van Pon.Bike ontwikkelde data-science-framework. Samen met het centrale team spar je volop, deel je jouw inzichten en ervaringen om bewezen toepassingen op te schalen naar andere merken. Zo bouw je actief mee aan de verdere ontwikkeling van Data Science binnen de hele Pon.Bike-organisatie.
• Je wordt onderdeel van een energiek en jong team met Harm en Carlo (data analisten) die de ambitie hebben om ook meer data science skills op te doen. Je vindt het leuk om hen hierin te ondersteunen.
• Bij ons gaan topprestaties en werkplezier hand in hand - verwacht betrokken collega’s, korte lijnen en een flinke dosis energie!
• Je maakt deel uit van een betrokken en energiek team, met korte lijnen en veel werkplezier. Gazelle is onderdeel van Pon.Bike en deze rol biedt mooie kansen voor doorgroeimogelijkheden naar een volgende functie binnen Gazelle of andere bedrijven binnen de Pon.Bike group. Pon.Bike heeft naast Gazelle sterke merken als onder andere Cannondale, Cervélo, FOCUS, Kalkhoff, Santa Cruz, Urban Arrow en Veloretti.

Jouw achtergrond

We zoeken een nieuwe collega die passie heeft voor data en analyse. Je werkt graag samen in een team, kunt complexe analyses helder communiceren naar verschillende doelgroepen en denkt vanuit zowel een analytisch als een klantgericht perspectief. Je duikt in uitdagende business-vraagstukken en gebruikt technisch inzicht om te bepalen of een aanpak van Linear Programming tot GenAI-agent, Machine Learning-model, slimme heuristiek of andere data-science aanpak de beste oplossing biedt.

Denk hierbij concreet aan vraagstukken zoals:

• Hoe kunnen wij dealers nog beter adviseren welke fietsen hun consumenten willen kopen?
• Hoe kunnen wij een optimale planning maken voor onze agents in het Customer Contact Center?
• Wat helpt een dealer om tot betere resultaten te komen en wat niet?

Wat breng jij mee

• Relevante afgeronde opleiding. Bijv. in de richting van Business Analytics, Econometrie, Artificial Intelligence, Data Science of andere bèta-opleiding;
• Kennis van of affiniteit met programmeertalen zoals Python
• Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands. Daarnaast heb je een goede beheersing van de Engelse of Duitse taal
• Kennis van of affiniteit met data science methoden (bijv. Clustering, Segmentaties, Machine Learning en forecasting)
• Ervaring met visualisatietools (bijv. Tableau, Qlik)

Herken je je grotendeels in dit profiel, maar voldoe je niet aan álle eisen? We moedigen je toch van harte aan om te solliciteren.

Jouw arbeidsvoorwaarden

Een veelzijdige functie binnen een hecht team en een internationaal groeiende organisatie waarin we veel van elkaar kunnen leren. Het unieke van Gazelle is dat alle functies onder één dak zitten, van innovatie tot productie. En dat in een bijzondere historische en tegelijkertijd zeer moderne werkomgeving.

"Make it Fun" is een van onze kernwaarden en bij Gazelle mag je rekenen op mooie arbeidsvoorwaarden:

• Een bruto salaris van € 3.900 tot € 5.200,- bij een fulltime dienstverband. (inschaling afhankelijk van ervaring)
• Een contract voor 32 tot 40 uur.
• Een mooie bonusregeling.
• 40 (!) vakantiedagen bij een fulltime contract
• Een goede pensioenregeling.
• Mogelijkheid om hybride te werken.
• Wij zorgen voor een ergonomische thuiswerkplek en een thuiswerkvergoeding.
• Ruime opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden.
• Interessante korting op eigen producten van Gazelle, Pon.Bike & Pon.
• Een collectieve zorgverzekering met ruime bijdrage van Pon.
• Doe mee aan bootcamps, fiets- en wielerrondes, hardloopevents, padel, hockey, golfclinics en nog veel meer.

Goed om te weten

• De procedure bestaat uit 2 gesprekken en een digitaal assessment.

Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie.