Magnet.me - Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.
Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.
Je carrière begint op Magnet.me
Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.
Als een AI Data Engineer binnen de afdeling Digital Innovation & Analytics word je een integraal onderdeel van het Client AI & Analytics Team. Je werkt nauw samen met Data Scientists en Full Stack Developers om schaalbare, gebruiksvriendelijke en interactieve AI-gestuurde applicaties te creëren.
Je werkt nauw samen met ontwikkelaars in je team en werkt samen met het Client Center Team om AI-tooling-widgets te ontwerpen en implementeren die naadloos in hun platform integreren. Je rol omvat het ontwikkelen en optimaliseren van end-to-end dataworkflows, waarbij je ervoor zorgt dat data toegankelijk, betrouwbaar en klaar voor gebruik door AI-modellen is.
Bovendien neem je de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en onderhouden van schaalbare, zelfstandige datatoepassingen ter ondersteuning van AI-gedreven initiatieven, waarbij je de beste praktijken in data-engineering en architectuur volgt.
Als je gepassioneerd bent over het bouwen van innovatieve AI-tools en het bevorderen van datagedreven besluitvorming, is deze kans perfect voor jou!
We zijn op zoek naar een getalenteerde en ervaren AI Data Engineer om ons dynamische team te versterken. De ideale kandidaat is diep gepassioneerd door de nieuwste ontwikkelingen in AI, heeft een bewezen vermogen om geavanceerde technologieën toe te passen op zakelijke uitdagingen in de echte wereld en beschikt over een sterke basis in data-engineering. Praktische ervaring met Azure, Azure DevOps en Databricks is essentieel, samen met het vermogen om schaalbare, efficiënte en impactvolle AI-gedreven oplossingen te ontwerpen en implementeren. Als je enthousiast bent over het overbruggen van de kloof tussen data en AI-innovatie, horen we graag van je!
'Gepassioneerd door AI-technologie, samenwerkend en analytisch’, zo kunnen we jou het beste beschrijven in de rol van AI Data Engineer. Je benut deze talenten om de digitale ervaring van onze klanten continu te verbeteren en innovatie te stimuleren door middel van data en AI.
Vereiste Ervaring:
Nice to have:
Investeren op een meer toekomstgerichte, duurzame en data-gedreven manier met diverse klanten. Zowel nationaal als internationaal. Met bijna 300 jaar ervaring maken we deze ambitie waar bij Van Lanschot Kempen. Dit doen we met zo'n 2.200 collega's in verschillende vakgebieden.
De afdeling Digital Innovation & Analytics is een start-up-achtige omgeving binnen Van Lanschot Kempen. Dit betekent dat de werkomgeving het spannende en ambitieuze karakter van een start-up biedt, gecombineerd met de solide voordelen van een groot bedrijf.
De mate van innovatie en wendbaarheid van een organisatie hangt ook af van de diversiteit van haar personeelsbestand. Onze verschillen maken ons samen sterker. We bevorderen een inclusieve werkomgeving waar alle collega's zich thuis voelen. Bij ons kun je jezelf zijn. En daar zijn we trots op.
Dat is wat we doen! Feit is dat als je waarde toevoegt, je hetzelfde van ons kunt verwachten. Een goede werk-privébalans met onze 'hybride manier van werken' is daar een goed voorbeeld van. Als AI Data Engineer krijg je ook:
En we hebben nog veel meer arbeidsvoorwaarden voor je klaarliggen.
Als je vragen hebt, neem dan contact op met Fieke Fillekes, Manager Advanced Analytics, op 06-12681232 of via f.fillekes@vanlanschotkempen.com.
Van Lanschot Kempen is an independent specialized wealth manager, active in private banking, investment banking and investment management. Established in 1737, we are the oldest independent financial institution in the Netherlands. Every day, we work to preserve and build wealth in a sustainable way, both for our clients and for the society we are part of. Would you like to contribute? Then take a look at our vacancies.
Resources:
Change language to: English
Deze pagina is geoptimaliseerd voor mensen uit Nederland. Bekijk de versie geoptimaliseerd voor mensen uit het Verenigd Koninkrijk.