Data Analist

Over deze functie

We zijn momenteel op zoek naar een (freelance) Data Analist om het team in Delft te versterken.

Voor een vooraanstaande organisatie in het hoger onderwijs zijn we op zoek naar een Data Analist / Data Engineer die een sleutelrol zal spelen in het structureren, opschonen en ontsluiten van datastromen ten behoeve van rapportages en dashboards. Je werkt met tools zoals Python (vooral Pandas) om ruwe data om te zetten in betrouwbare datasets die analytisch gebruik en besluitvorming ondersteunen. In samenwerking met collega’s en eindgebruikers zorg je voor schaalbare, duurzame oplossingen.

Dit project heeft een initiële looptijd van 6 maanden (start medio juli), met mogelijkheid tot verlenging. De opdracht is voor 32 uur per week.

Main responsibilities

• Ontwikkelen en onderhouden van robuuste data pipelines en ETL-processen met Python.
• Opschonen, standaardiseren en structureren van ruwe databronnen.
• Automatiseren van datastromen voor periodieke verversing (dagelijks/wekelijks).
• Samenwerken met analisten en dashboardbouwers om de juiste datasets te leveren.
• Waarborgen van datakwaliteit en betrouwbaarheid via validaties en foutafhandeling.
• Voorbereiden van datasets voor visualisatietools zoals Power BI of Tableau.
• Maken van slimme pre-aggregaties om dashboards sneller en efficiënter te maken.
• Gebruik van versiebeheer (Git) en schrijven van duidelijke documentatie.
• Denken in schaalbare oplossingen die eenvoudig uitbreidbaar zijn.

Requirements

Technische vaardigheden:

• Python (Pandas): Werken met dataframes, joins, groupby’s, pivottabellen.
• Data wrangling: Opschonen van data, standaardisatie, omgaan met ontbrekende waarden.
• Logging & monitoring: Processen bewaken en meldingen instellen bij fouten.
• SQL (basisniveau): Schrijven van query’s, uitvoeren van joins, data ophalen uit relationele databases.

Data-integratie & ontsluiting:

• Voorbereiden van data voor gebruik in dashboards.
• Bouwen van kwaliteitschecks en validaties voor datakwaliteit.
• Genereren van geoptimaliseerde samenvattende tabellen voor snelle rapportage.

Overige vaardigheden:

• Ervaring met Git voor versiebeheer en samenwerking in code.
• Schrijven van documentatie bij scripts en pipelines.
• Afstemming met collega’s voor het aanleveren van bruikbare datasets.
• Oplossingsgericht denken in schaalbare structuren.

Pré’s:

• Ervaring met APIs (REST, requests, JSON, OAuth).
• Ervaring met visualisatietools zoals Tableau of Power BI.

Ons verhaal

At S[&T] we contribute to a safer life on earth by translating space data into valuable and actionable insights. We oversee data from instruments to application, and apply our expertise within our software frameworks, information products and consultancy.

Our society relies on space and scientific instruments for climate change monitoring, navigation, defence and national security, and other crucial services we all use in our daily lives. These instruments produce an enormous quantity of complex data, and our goal is to unlock its value.

We have more than 20 years of experience working on instrument calibration, the creation of data quality monitoring tools, the development of real-time data processing frameworks, and the development of application-specific algorithms. With this, we help organisations, governments and industries to strengthen their information position and thereby improve their decision making. We focus on the following domains: Space & Science, Defence & Security, Environment & Sustainability, and High-Tech Consulting.