Stage | Dynamisch materiaalbeheer bij KLM Cargo

In het kort

Luchtvracht wordt al decennia op standaard aluminiumpallets vervoerd. Het is voor KLM Cargo cruciaal dat die pallets altijd voldoende en tijdig beschikbaar zijn op de stations in ons wereldwijde netwerk.

Daarom hebben we een gave afstudeerstage opdracht voor een technische of analytische student. We zoeken iemand die vanaf september voor minimaal 5 maanden aan de slag gaat om het voorraadbeheer van de pallets naar een hoger niveau te tillen. Help jij ons om telkens de optimale, data-gedreven keuze te maken?

Waar land je?

KLM Cargo gebruikt verschillende soorten Unit Loading Devices (ULDs) om wereldwijd vracht op te vervoeren. De meest gebruikte ULDs zijn de zogeheten PMC- en PAG-pallets, grote aluminium platen met gestandaardiseerde afmetingen.

Er zijn twee stromen van vracht en pallets leidend in ons logistieke model met AMS en CDG als hubs:

1. Het vliegen van vracht van/naar onze intercontinentale (ICA) stations;
2. Het rijden van vracht van/naar onze Europese (EUR) agenten op vrachtwagens, voornamelijk om het winstgevende ICA-netwerk te voeden.

Al onze buitenstations hebben een voorraad van pallets nodig om de vrachtstroom naar de hubs mee op te bouwen voor transport. Een groot deel van de benodigde pallets komt beladen met vracht weer terug van de hubs naar die buitenstations.

Echter, omdat er op een buitenstation niet altijd evenveel beladen pallets aankomen als vertrekken, worden er ook ‘pallet stacks’ (stapels van lege pallets) gebruikt om de voorraden op alle stations op peil te houden.

Je landt bij de afdeling Equipment Sourcing & Planning (ES&P) op het Cargo Control Center (CCC), midden op Schiphol. De ES&P afdeling is verantwoordelijk voor monitoren van de wereldwijde voorraden van pallets en, indien nodig, het aanvragen van de pallet stacks.

Wat ga je doen?

Het beheren van de wereldwijde palletvoorraden is een grote uitdaging, o.a. omdat:

• De (historische) data in het voorraadsysteem VC-ULD niet altijd even betrouwbaar is;
• Het precieze aantal benodigde pallets om de geboekte vracht op te bouwen vaak pas op de dag zelf bekend wordt;
• Pallet stacks kostbare ruimte op onze vluchten en vrachtwagens innemen, waardoor er dikwijls besloten wordt om vracht voorrang te geven;
• Er zijn continu verstoringen in ons vlieg- en trucknetwerk, bijvoorbeeld door slecht weer.

Hierdoor heeft ES&P onvoldoende overzicht over waar en wanneer de schaarse hoeveelheid pallets beschikbaar en nodig zijn, met als gevolg het risico op gemiste omzet of extra kosten.

Er is afgelopen tijd gewerkt een Decision Support System (DSS) model om de pallet-allocaties in het ICA-netwerk dynamisch te maken. Met historische data, die ook nog flink opgeschoond moest worden, als basis zullen we daardoor voortaan beter voorbereid zijn op seizoen-afhankelijke pieken.

Echter zijn de vrachtstromen veranderlijker dan ooit, dus is er behoefte naar een uitgebreider en dynamischer voorspellingsmodel dat ons beter in staat stelt op de vraag in te spelen.

Daarom is de vraag voor deze opdracht: op welke manier kan een verbeterd DSS-model bijdragen aan het vergroten van grip op beschikbaarheid van pallets wereldwijd, waarbij het model een vroegtijdige aanbeveling doet t.a.v. de benodigde hoeveelheid pallets op de hubs en buitenstations.

De verbeteringen van het DSS-model zullen bestaan uit een mix van:

1. Slimmere beslissingen maken met de data, bijvoorbeeld door het toepassen van AI-modellen;
2. Meer data meenemen in de keuzes, bijvoorbeeld door actuele boekings- of capaciteitsdata als input toe te voegen.

Jouw profiel

We zoeken voor deze opdracht een student met sterke analytische vaardigheden. Je bent iemand die graag de details induikt, maar blijft wel pragmatisch en doelgericht te werk gaan. Verder zoeken we iemand die:

• Studeert in de richting van logistiek, technische bedrijfskunde, data science, wiskunde, informatica of een vergelijkbare richting aan een Nederlandse hogeschool of universiteit;
• Tijd heeft voor een (afstudeer)stage van minimaal 5 maanden, bij voorkeur vanaf september;
• Ervaring heeft met data-analyses en programmeren, bij voorkeur in Python en SQL;
• Graag op kantoor komt werken, daar zul je tenslotte het proces het beste leren kennen;
• Affiniteit met logistieke en operationele processen heeft of daar snel veel over wilt leren;
• Vloeiend Nederlands & Engels spreekt en schrijft.

Wat ons betreft is ‘de perfecte kandidaat’ een fabeltje. Dus heb jij de drive om op enkele aspecten nog te groeien? We kijken uit naar je sollicitatie.