Data Engineer

Maak impact als Senior Data Engineer / Data Solution Architect bij HEINEKEN Nederland

Jouw kans om bij te dragen aan de data-gedreven toekomst van HEINEKEN!

Wil jij een sleutelrol spelen in de ontwikkeling van ons Data & Analytics Platform? Als Senior Data Engineer / Data Solution Architect bij HEINEKEN Nederland werk je aan de realisatie van onze data roadmap en het ontwerpen, bouwen én beheren van enterprise-grade data-oplossingen. Je bent hands-on actief op onze Azure data stack én helpt mee de technische koers uit te zetten. Samen met collega’s, internationale teams én stakeholders uit de organisatie realiseer je impactvolle en toekomstbestendige data-oplossingen.

Wat ga je doen?

Je speelt een centrale rol in het vormgeven en realiseren van ons Data & Analytics Platform. Je vertaalt strategische ambities naar technische oplossingen, begeleidt de implementatie ervan en zorgt voor een robuust en schaalbaar datafundament. Je werkt intensief samen met collega’s binnen het DevOps-team, internationale teams van HEINEKEN Digital & Technology én onze technische partners. Je brengt mensen en technologie samen om maximale impact te realiseren met data.

Je doet dit samen met de rest van het team, zowel intern gepositioneerd als extern bij partners, dat bestaat uit Data Management specialisten, Data Engineers, Data Scientists en Reporting- en Data & Analytics specialisten.

Jouw verantwoordelijkheden

• Opstellen en zorg dragen voor de implementatie van de Data & Analytics (technische) roadmap in nauwe samenwerking met je collega’s en HEINEKEN International, inclusief de afstemming met architectuur- en security standaarden en het inrichten van monitoring en continuous improvements.
• Ontwerpen, bouwen en beheren van schaalbare en betrouwbare data-oplossingen binnen onze Azure-omgeving.
• Ontwikkelen en onderhouden van domeinarchitectuur: principes, richtlijnen en standaarden.
• Identificeren, evalueren en adopteren van nieuwe technologieën en deze vertalen naar concrete innovatiekansen binnen de platformstrategie.
• Faciliteren van de toolset voor Business Analysts en Data Scientists en bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het ML-platform.
• Functioneel aansturen en coachen van data engineers binnen het DevOps-team en samenwerken met technische partners.
• Actief samenwerken met de bredere D&A community binnen de organisatie, gericht op het versterken van onze datavolwassenheid en technische skills.

Dit ben jij

Je bent een ervaren data engineer met stevige architecturale kennis. Je schakelt moeiteloos tussen techniek en strategie, begeleidt teams en projecten, en weet hoe je data-oplossingen schaalbaar en toekomstgericht inricht. Je combineert een ondernemende mindset met technische diepgang, en blijft continu op zoek naar hoe het beter kan – in code, platform én samenwerking.

• WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Informatiekunde, Econometrie, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar technisch vakgebied.
• Minimaal 5 jaar ervaring in het ontwikkelen van enterprise-grade data & analytics oplossingen.
• Hands-on ervaring met de Azure stack (Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Power BI en Power Platform). Bekend met security- en governanceconcepten zoals Azure RBAC en managed identities.
• Ervaring met het hands-on opzetten van CI/CD-processen en automatisering (Azure DevOps, Bicep).
• Ruime ervaring met Databricks, inclusief Delta Lake, Unity Catalog en Delta Live Tables.
• Ruime ervaring met Python (inclusief Pandas, PySpark) en SQL, bij voorkeur toegepast volgens software engineeringprincipes (OOP, modulaire code, versiebeheer, testen). Ervaring met Kusto (KQL) is gewenst.
• Brede kennis van modelleren en data-architecturen (Kimball, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse).
• Minstens 3 jaar ervaring in het leiden van hybride en/of internationale technische team(s) en het begeleiden van andere engineers.
• Ervaring met agile/scrum en DEVOPS in een context van internationale teams, leveranciers en platformorganisaties.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Job Segment: Data Warehouse, Solution Architect, Database, Engineer, Warehouse, Technology, Engineering, Manufacturing