Magnet.me  -  Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Senior Data Engineer

Geplaatst 17 apr. 2025
Delen:
Werkervaring
5 tot 10 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Salaris
€ 4.000 - € 6.500 per maand
Soort opleiding
Taalvereisten
Engels (Vloeiend)
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Senior Data Engineer

Wat ga je doen

Als Senior Data Engineer bij Future Facts Conclusion leg jij het fundament voor onze Data Scientists. Jij zorgt ervoor dat onze klanten waarde blijven halen uit hun modellen. Dit doe je door het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- en AI-oplossingen en het programmeren van datasystemen.

In deze functie ben jij de motor en brandstof achter slimme dataoplossingen voor onze klanten. Daarbij houd je je bezig met het afstemmen van benodigheden, het programmeren van verschillende oplossingen in de cloud en het reviewen van code van collega's. Ook begeleid je Junior en Medior Data Engineers tijdens projecten.

Voorbeelden projecten:

  • Voor de grootste chocoladefabrikant ter wereld, Barry Callebaut, heeft ons team een model ontwikkeld om de kans op kinderarbeid bij lokale cacaoboeren te voorspellen.
  • Het project ‘Hollandse Luchten’ maakt gebruik van experimentele technologie en onderzoekt de waarde van nieuwe sensortechnologie voor inwoners van Noord-Holland. Er is een IoT-platform in AWS opgezet waarin de luchtkwaliteit continu wordt gemeten, samen met meetgegevens van de inwoners van Noord-Holland.

Wie zijn wij

Future Facts Conclusion is onderdeel van de Hot ITem Groep en is dé AI-partner van Nederland. Wij begeleiden datagedreven organisaties in verdere groei door inzet van de nieuwste technologie op het gebied van Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Solutions en Internet of Things. Met een team van hooggekwalificieerde professionals realiseren wij duurzaam impact voor mens, organisatie én maatschappij.

Wat bieden wij

  • De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
  • Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise
  • Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
  • Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
  • Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
  • Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
  • 27 vakantiedagen en 2 extra prestatieverlofdagen
  • Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen
  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, (elektrische) grachtensloep, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
  • 250+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen. Benieuwd naar wat we allemaal doen? Neem dan een kijkje op onze Instagram

Wat breng jij mee

  • HBO/WO werk- en denkniveau
  • Minimaal 5 jaar ervaring met cloud- en dataomgevingen
  • Kennis van één van de volgende cloudplatformen: Azure, AWS, Snowflake en/of Google Cloud
  • Ervaring met big data processing, bijvoorbeeld Spark/PySpark, Kafka, AWS EMR en Databricks
  • Goede kennis van diverse storage- en database technologieën
  • Goede beheersing van programma's als Docker, Kubernetes, Tensorflow en Terraform
  • Procesvaardigheden zoals Scrum, DevOps, Automated Testing, CI/CD
  • Aantoonbare ervaring in het meenemen van de klant in mogelijke verbeteringen
  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.

ICT
Amsterdam
Actief in 1 land
31 medewerkers
70% mannen - 30% vrouwen
Gemiddeld 34 jaar oud