Trainee Data-analist

Functie­omschrijving

“Met een goed gevulde toolbox analyseer ik de (financiële) data van alle ministeries. Met mijn heldere inzichten en aantrekkelijke visualisaties maak ik het verschil voor mijn collega’s. Samen met mijn team help ik de controle steeds beter en efficiënter te maken.” Brenda van den Berg, data-analist bij de Auditdienst Rijk.

De Auditdienst Rijk is de interne auditor van Rijksoverheid en werkt voor alle ministeries. Dat maakt de Auditdienst Rijk zo bijzonder. Als onafhankelijke, deskundige en betrokken auditdienst helpen we de verschillende onderdelen van de Rijksoverheid vooruit. Door gebruik van data-analyse wordt de jaarrekeningcontrole steeds minder tijdrovend. Daarnaast wordt data-analyse steeds meer ingezet in andere onderzoeken van de Auditdienst Rijk zoals bijvoorbeeld naar de kinderopvangtoeslag, juiste besteding van Europese subsidies en het vinden van relevante documenten voor parlementaire enquêtecommissies.

Wat ga je doen?

Als trainee data-analist analyseer je aan de hand van miljoenen datarecords de vastlegging van de miljarden euro’s die door de overheid op veel verschillende plekken worden uitgegeven. Je structureert deze data en maakt deze inzichtelijk. Deze inzichten verzamel je vervolgens in een dashboard of webapplicatie, zodat de gebruiker er verder mee aan de slag kan in de controle. Daarnaast heb je veel contact met de gebruikers van jouw analyses om samen af te stemmen wat de behoefte en vraag is en om jouw gevonden inzichten te delen.

In deze rol draag je bij aan de transitie naar datagedreven werken en krijg je de vrijheid om op een effectieve manier data-analyse tools zoals SQL, R, Python en PowerBI in te zetten. Dit doe je bijvoorbeeld voor DUO in Groningen, de Belastingdienst in Utrecht en de verschillende ministeries in Den Haag. Zo kun je bij verschillende ministeries en uitvoeringsorganisaties een kijkje in de keuken nemen. Bij de Auditdienst Rijk heb je de mogelijkheid om met een enorme hoeveelheid data vanuit de hele Rijksoverheid te werken.

Je wordt als trainee data-analist onderdeel van het ADR Analytics team met ongeveer 25 enthousiaste collega’s. Je krijgt de vrijheid om je eigen oplossingsrichting te kiezen, met daarnaast een senior collega die klaarstaat als sparringpartner. Het team ontwikkelt data-analysetoepassingen op basis van de nieuwste inzichten in het veld en schakelt direct met de eindgebruikers om deze inzichten toe te passen in onze controle. Hierbij hebben de teamleden de beschikking over een state-of-the-art IT-omgeving waarin de data en de benodigde tools samen komen. Of je nu een inhoudelijke vraag hebt, behoefte hebt aan een kop koffie of zin hebt in een potje tafelvoetbal; binnen het ADR Analytics team staan we altijd voor elkaar klaar.

Functie-eisen

Je helpt de samenleving graag verder met je sterke analytische vaardigheden en je grote interesse in onderzoek, IT, organisaties en techniek. Het spreekt je aan om in een multidisciplinaire omgeving samen te werken en zelf met ideeën en initiatieven te komen. Je hebt oog voor de klant en weet je verschillende werkzaamheden goed te combineren en plannen. Bovendien ben je leergierig én gemotiveerd om studie en werk te combineren. Verder heb je:

• WO werk- en denkniveau aangevuld met IT affiniteit;
• Ervaring op het gebied van SQL, Python, R en/of andere relevante programmeertalen en technieken (via studie, stage en/of werk);
• Het talent om jouw specialistische kennis van data-analyse te koppelen aan de behoefte van de organisatie.

In ons team houden we ons daarnaast bezig met een breed scala aan IT-gerelateerde werkzaamheden. Mocht je naast data-analyse vaardigheden andere talenten of interesses in huis hebben dan zijn we hier erg benieuwd naar. Bijvoorbeeld op het gebied van:

• Engineering (ETL, CICD, Scripting/powershell, Automatiseren/RPA, logging/monitoring, docker);
• Projectmatige productontwikkeling i.s.m. eindgebruikers (de gehele productcyclus van het in kaart brengen van behoeftes tot testen, onderhoud en bestendigen in de organisatie);
• Data-storytelling, UX/UI-Design;
• Text mining, beeldherkenning, anomaly detection;
• Eén van de andere disciplines in onze organisatie: financial- of IT-audit.