Data Scientist | Risk Modelling

BridgeFund zoekt een ervaren Data Scientist in Risk

Je ontwikkelt innovatieve modellen om kredietrisico’s te berekenen en draagt bij aan een gezond portfolio. Proactief en impactvol werk!

Je speelt een cruciale rol in de financiële gezondheid en groei van BridgeFund door modellen te bouwen die het kredietrisico van een lener voorspellen. Door risicomodellen te ontwikkelen en te implementeren, help je ons snelgroeiende FinTech-bedrijf nauwkeurig de waarschijnlijkheid van wanbetaling te voorspellen, de kredietwaardigheid van klanten te beoordelen en effectieve risicobeheerstrategieën te bedenken. Je werk zal direct invloed hebben op ons vermogen om een gezond leningenportfolio te creëren en financiële stabiliteit te behouden. Je zult ook samenwerken met verschillende afdelingen om ervoor te zorgen dat onze risicomodellen in lijn zijn met de algehele bedrijfsstrategieën en wettelijke vereisten.

Jouw bijdrage aan BridgeFund
Jouw expertise in statistische modellering, machine learning en data-analyse zal waardevolle inzichten bieden die onze risicobeheer capaciteiten verbeteren. Je brengt innovatieve ideeën en best practices naar voren, waardoor we de grenzen van onze huidige methodologieën verleggen. Je expertise in statistische modellering, data science en machine learning zal ons helpen om een ijzersterk Risicomodelleringsframework op te bouwen en waardevolle inzichten te bieden ter versterking van ons risicobeheer. Het belangrijkste is dat jouw proactieve aanpak en creatieve probleemoplossende vaardigheden zorgen voor continue verbetering en innovatie binnen ons team. Bovendien deins je er niet voor terug om je resultaten en ideeën te delen met belanghebbenden, zodat iedereen op de hoogte is en op één lijn zit.

Jij beschikt over:

• Minimaal 3-5 jaar ervaring in een succesvolle Data Science-rol binnen het risicodomein
• Vaardigheid in data-analyse, machine learning en statistische modelleringstechnieken
• Sterke ervaring met Python en de bijbehorende data science-bibliotheken (bijv. numpy, Pandas, scikit-learn, XGBoost)
• Bekendheid met Open Banking en de toepassingen ervan in risicobeoordeling
• Uitstekende communicatie- en presentatie vaardigheden; het vermogen om complexe risico-inzichten over te brengen aan een divers publiek
• Aantoonbare staat van dienst in het succesvol ontwikkelen en implementeren van risicomodellen in een financiële dienstverlening context

een bijzondere baan, omdat…

• Analyseren van grote en complexe datasets om de eerder genoemde modellen te ontwikkelen en continu te verbeteren
• Gebruik maken van machine learning en statistische modelleringstechnieken
• Identificeren van (externe en interne verborgen) datasets die mogelijk de risicomodellen van BridgeFund verbeteren
• Samenwerken met verschillende teams om risicomodellen te integreren in beslissingsprocessen voor leningen en hun prestaties te monitoren
• Op de hoogte blijven van industrietrends, regelgeving en best practices in risicomodellering
• Complexe risicovindings- en inzichten communiceren aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden
• Het bestaande portfolio onder stress zetten en inzicht geven in de financiële gezondheid van de organisatie
• Een gezond portfolio samenstellen waarin kredietrisico’s worden beheerd en binnen onze limieten blijven
• Best-in-class strategieën bieden om achterstallige schulden te innen

“Een goed datateam Bouwt niet alleen modellen, maar maakt impact door helderheid en bruikbare inzichten.”
Joost, Head of Data