Promovendus of onderzoeker in opleiding Digitale Cardiologie

Promovendus of onderzoeker in opleiding Digitale Cardiologie

Voor een project gericht op machine learning analyse van complexe data voor het verbeteren van de diagnostiek, behandeling en prognosticatie van hart- en vaatziekten.

Functie inhoud

Binnen de unit Klinische Epidemiologie van de afdeling Cardiologie is plaats voor een promovendus/onderzoeker in opleiding (oio) op de onderzoekslijn Digitale Cardiologie. In deze onderzoekslijn worden machine learning technieken ingezet voor de analyse van complexe data van patiënten met hart- en vaatziekten. We hebben daarbij specifieke aandacht voor (thuis-)monitoring binnen de ziektegebieden coronarialijden, hartfalen en perifeer vaatlijden, alsmede voor man-vrouw verschillen.

Wij zoeken een promovendus/oio met een achtergrond in de data science en statistiek die nieuwe patronen gaat herkennen in de relatie tussen herhaald gemeten bloed-biomarkers, imaging-signalen en cardiovasculaire complicaties. Daarbij wordt gebruik gemaakt van bestaande databestanden met gegevens van hart-vaatpatiënten. Het uiteindelijke doel is de verbetering van de diagnostiek, behandeling en prognosticatie van deze patiënten.

De mogelijkheid bestaat om te participeren in andere lopende onderzoeksprojecten. In overleg kan het onderzoek ook uitgebreid worden met een methodologisch onderwerp in samenwerking met de afdeling Biostatistiek. Het onderzoek moet leiden tot het schrijven van een academisch proefschrift.

Werkomgeving

De klinische epidemiologie unit van de afdeling Cardiologie bestaat uit onderzoeksmedewerkers en promovendi die klinisch epidemiologisch onderzoek doen naar verscheidene cardiovasculaire ziektebeelden. Veel onderzoeksprojecten zijn gericht op het verbeteren van de prognostische methoden. De afdeling is onderdeel van het Erasmus MC, waarin hard gewerkt wordt aan het verbeteren van de zorg van vandaag én de gezondheid van morgen. Want goede zorg is nooit af en er is genoeg te doen. In het lab en in de schoolbanken. Aan het bed én met toponderzoek en innovaties. En vooral door het gewoon te doen. In zo'n omgeving haal je elke dag het beste uit jezelf. Het begint met doen.

Profiel

• Je hebt een masterdiploma in Data Science, Statistiek, Econometrie, Bio-informatica, Informatica of een gerelateerde discipline.
• Je beschikt over ruime ervaring met programmeren in R of Python.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift is essentieel.
• Kennis van klinische epidemiologie en van hart- en vaatziekten is een pluspunt.
• Je hebt sterke interesse in wetenschappelijk onderzoek.
• Je bent gemotiveerd en beschikt over uitstekende analytische en communicatieve vaardigheden en veel organisatietalent.
• Je bent goed in staat om zowel zelfstandig én in teamverband te werken.

Wat bieden wij

• Een jaarcontract met, bij gebleken geschiktheid, een verlenging van 3 jaar.
• Een bruto maandsalaris van maximaal € 3.824,- (schaal OIO) uitgaande van een volledige werkweek van 36 uur.
• Deels thuiswerken en 4x 9 uur werken is mogelijk.
• Doorgroeimogelijkheden en opleidingen.
• Een 13e maand die we al in november uitkeren en een persoonlijk reiskostenbudget.
• Een pensioenverzekering bij het ABP. Wij betalen 70% van je pensioenpremie waardoor je netto salaris hoger uitvalt dan je misschien denkt.
• Sportfaciliteiten in het Erasmus MC. En heb je een lekke band? Onze fietsenmaker repareert deze graag.

Meer informatie

Inhoudelijke vragen over de vacature? Eric Boersma, hoofd Klinische Epidemiologie, beantwoordt deze graag via h.boersma@erasmusmc.nl.

Onderzoek begint met doen

Erasmus MC is het grootste medisch onderzoekscentrum van Nederland. Er is genoeg te doen. In het lab en in de schoolbanken, met toponderzoek en innovaties. We weten dat vooruitgang niet zit in praten tot de zon opkomt. Het begint met doen.

Baanbrekend werken, grenzen verleggen en voorop lopen: in zorg, onderwijs en onderzoek

Wij zijn geworteld in Rotterdam en werken in een prachtige state-of-the-art omgeving. Met toewijding en passie werken we aan het verbeteren van de zorg van vandaag en de gezondheid van morgen. Dit bereiken we met een verscheidenheid aan talent en kennis. We hechten aan diversiteit en gelijke kansen voor iedereen. Een inclusieve werkomgeving, waarin iedereen er mag zijn.