Data scientist onderwijs

Vind je het interessant om met grote hoeveelheden onderwijsdata te werken? Heb je interesse in textmining? Wil je met onderzoek en data een bijdrage leveren om onderwijskwaliteit inzichtelijk maken? Solliciteer dan op deze vacature bij de directie Kennis van de Inspectie van het Onderwijs.

Als data scientist en onderwijsonderzoeker zorg je voor een optimale wetenschappelijke ondersteuning van het onderwijstoezicht. Je bent verantwoordelijk voor de kwaliteit van informatieproducten op basis waarvan het toezicht uitgevoerd kan worden en/of onderzoeksprojecten van de Inspectie van het Onderwijs. Je kan breed ingezet worden en werkt samen met collega’s uit de eigen directie en met collega’s uit de toezichtsdirecties. Omdat de inspectie veel gebruik maakt van tekstuele bronnen (zoals schoolplannen en jaarverslagen van scholen en schoolbesturen) zijn we op zoek naar iemand die het leuk vindt om zich, naast andere werkzaamheden, te specialiseren in geautomatiseerde textanalyse. Zo draag je bij aan diverse projecten waar we textmining toepassen binnen de Inspectie van het Onderwijs. In projecten ben jij degene die de dataverzameling organiseert, data bewerkt en (statistische) analyses voor je rekening neemt.

In je dagelijks werk maak je veel gebruik van R/RStudio en waar nodig van Python. De keuzes die je hierbij maakt, leg je vast in onderzoekstechnische documentatie. Je werkt volgens bestaande richtlijnen en kwaliteitsstandaarden en draagt ook zelf bij aan de verdere ontwikkeling hiervan.Veel werkzaamheden voer je zelfstandig of in duo’s uit, waarbij je directe collega’s een klankbord zijn. Inhoudelijke en technische vraagstukken bespreek je met specialisten en experts binnen en buiten het team. Lastige dilemma’s leg je voor aan je projectleider of leidinggevende. In voorkomende gevallen treed je voor kleinere projecten zelf op als projectleider.

Functie-eisen

• bij voorkeur WO-opleiding;
• affiniteit met onderzoek naar onderwijskwaliteit en/of onderwijstoezicht;
• kennis van methoden van sociaalwetenschappelijk onderzoek;
• kennis van statistische technieken en modellen;
• kennis van textmining
• ervaring met R/RStudio en/of Python;
• ervaring met analyseren van complexe databestanden;
• goede schrijfvaardigheid;

Naast deze eisen herken jij jezelf in de volgende eigenschappen. Je ben communicatief ingesteld en wisselt graag kennis, informatie en ideeën uit met anderen. Analytisch als je bent, kom je vlot tot een heldere oplossing, die je vervolgens implementeert. Complexe zaken kun je helder aan anderen uitleggen en je beschikt over een goede schrijfvaardigheid. Je bent adviesvaardig en je deelt graag je kennis.