Data Analist ‘Keten Schoon

Als Data Analist vervul je een essentiële rol in het analyseren van data en het leveren van waardevolle inzichten ter ondersteuning van de Keten Schoon van de gemeente Den Haag. Je draagt actief bij aan het versterken van onze datagedreven aanpak. Je speelt een cruciale rol in het bevorderen van effectieve besluitvorming en het initiëren van acties voor een schoner Den Haag. Je krijgt vragen uit alle lagen van de organisatie, van wethouder tot aan uitvoerder. Als lid van het Expertisecentrum Data en AI draag je bij aan het verhogen van het datavakmanschap in de organisatie.

Binnen het domein ‘Afval en Schoon’ ondersteun je de business bij het verzamelen, analyseren, interpreteren en organiseren van data en je speelt een centrale rol in de gebiedsgerichte overleggen. Je hebt de vaardigheid om data te visualiseren en voert statistische en trendanalyses uit. Deze analyses dragen bij aan verbeterde beleidskeuzes en verhogen de operationele efficiëntie. Als Data Analist herken je patronen, signaleer je bijzonderheden in de analyses, ontwikkel je voorspellende modellen en geef je advies over optimalisatie en verbeteringen in processen en diensten, evenals voorstellen voor innovaties.

Je analyseert en geeft advies om de registraties van de ketenpartners en de BI-producten te verbeteren. Je bent in staat prototypes van rapportages en monitors te creëren ter ondersteuning van beleidsvragen en informatievraagstukken. In nauwe samenwerking met de BI-ontwikkelaars vertaal je klantvragen en mogelijke wensen naar concrete BI-producten, zoals rapportages, dashboards, analyses, modellen en KPI's.

De belangrijkste kerntaken:

• Verhelderen en concretiseren van gestelde vragen, vastleggen in een (globaal) plan van aanpak;
• Uitvoeren van data-analyses en analyseren van diverse databronnen en informatie met aandacht voor de context en de samenhang tussen de werkzaamheden van de verschillende ketenpartners;
• Het opzetten van effectiviteitsmonitoring van interventies in de stad, interpreteren van uitkomsten, signaleren van bijzonderheden in de data en formuleren van conclusies en adviezen;
• Verbeteren en onderhouden van dashboard ‘Afval en Schoon’ en fungeren als inhoudelijke vraagbaak voor collega’s, ondersteunen bij de uitvoering van werkzaamheden en begeleiden bij het gebruik van data, verhogen van de datakwaliteit, dashboards en beschikbare tooling;
• Verhelderen en concretiseren van gestelde vragen;
• Het vastleggen van de werkzaamheden en de methodieken in een werkplan;
• Actief bijhouden van de laatste ontwikkelingen in het vakgebied van Analytics en AI en het bepalen van de implicaties.