Data modelleur

Zoek jij een baan waarbij je jouw data kennis kunt combineren met het ontwerpen, puzzelen en uitzoeken van structuren en samenhang van onze data, dan is deze functie echt iets voor jou!

Jij vindt het leuk om met data te werken, uit te zoeken hoe data in de systemen staat en hoe we vanuit hier naar algemene definities en structuren komen. Als data modelleur help jij RVO vooruit, zodat we steeds beter gebruik kunnen maken van de beschikbare data.

Dit doe je niet alleen, maar samen met je agile team. Samen werken jullie aan verschillende interessante opdrachten binnen een transitie. Er komen diverse onderwerpen langs, denk bijvoorbeeld aan klimaat, duurzaamheid, de landbouw transitie en de digitale economie.

Wat ga je doen?

• Jij bent verantwoordelijk voor de oplevering van standaard- en maatwerk dataontwerpen. In deze dataontwerpen beschrijf je hoe data vanuit verschillende bronnen wordt getransformeerd, geïntegreerd en beschikbaar wordt gesteld. De data engineers ontwikkelen jouw ontwerp vervolgens door tot dataproducten voor stuurinformatievraagstukken en geogerelateerde vraagstukken. Dat alles doe je binnen het EDWH-(data)platform van RVO – altijd binnen wat kan én wat mag.
• Je coördineert de modelleringsvraagstukken en bent verantwoordelijk voor de uitvoering hiervan.

Wie zijn wij

RVO werkt aan grote onderwerpen binnen Nederland. We helpen ondernemers bij de klimaat- en energietransitie, bij de transitie naar een duurzaam landbouw en voedselsysteem en bij de transitie naar een toekomstbestendige en digitale economie. We doen dit vanuit passie voor deze onderwerpen en proberen ondernemers zo goed mogelijk te helpen bij deze complexe onderwerpen. We maken hierbij gebruik van de groeiende hoeveelheid beschikbare data.

Jouw team

Jouw agile team werkt aan verschillende opdrachten binnen een transitie. Je werkt hierin samen met andere data modelleurs, maar ook met data engineers, analisten en data scientisten.

Werken in het agile team betekent ook dat je jezelf kan verbreden en samenwerkt aan de verschillende producten van RVO.

Hiernaast maak je onderdeel uit van het Enterprise Datamanagement (EDM) team, dat bestaat uit 40 medewerkers. Hiervan zijn 30 specialist op het gebied van relationele data toepassingen. Het team bestaat uit beheerders, engineers, modelleurs en dataspecialisten, die allemaal werken aan de verschillende onderwerpen en data toepassingen die op ons af komen. We werken met SAS software, geo toepassingen en met Microsoft Azure aan onze data producten.

Iets voor jou?

Neem jij dit interessante takenpakket op je? Dan werk je mee aan het ontstaan van goede oplossingen – samen met en voor alle directies en programma’s binnen RVO en haar externe partners. Doordat je betrokken bent bij allerlei programma’s die bijdragen aan de maatschappelijke opgave van RVO, draag jij door jouw werk bovendien bij aan een duurzame en sterke samenleving.

Functie-eisen

• Je hebt een relevante studie op HBO- of WO-niveau afgerond, zoals Business IT & Management, Informatiekunde, Technische Bedrijfskunde, Informatica of Artificial Intelligence.
• Je hebt kennis van en ervaring met tenminste 1 van de verschillende modelleringstechnieken, zoals 3N, Datavault, Stermodel etc. Zowel binnen het transactionele- als het geo-domein. Je hebt hiervoor een relevante opleiding gevolgd.
• Je kunt ontwerpstandaarden neerzetten en binnen het team implementeren.
• Je hebt kennis van de tool Enterprise Architect of een vergelijkbare tool.

Daarnaast bied jij coördinerende expertise en ben je in staat je directe collega’s meedenkend te coachen. Jij kunt duidelijk en helder communiceren in het Nederlands (B2 niveau). Je bent sociaal vaardig en je hebt een brede datakennis. Jij hebt kennis van bestaande en nieuwe technieken en mogelijkheden binnen het data domein. Daarnaast weet jij snel nieuwe informatie en vaardigheden te verwerven. Waardoor je in staat bent om flexibel te reageren op veranderingen en je nieuwe uitdagingen niet uit de weg gaat.

Voldoe je niet aan alle functie-eisen en competenties, maar denk je toch dat je goed bij deze functie past? We horen graag van je! Ook starters op de arbeidsmarkt met een data achtergrond, nodigen wij graag uit om te solliciteren!