Stagiaire Logistiek

Stageopdracht:

Voorspellende analyses voor inkoop, voorraadbeheer en uitgifte bij SSC-ICT Logistiek

Binnen de afdeling Logistiek van SSC-ICT beheren we een uitgebreid magazijn met diverse IT-apparatuur zoals laptops, werkplekken, monitoren, mobiele telefoons, iPads, en een breed scala aan accessoires zoals kabels en hoesjes. Een cruciale uitdaging voor ons is het voorspellen van de benodigde voorraad en het bepalen van optimale inkoopstrategieën, evenals het efficiënt beheren van uitgifte en inname van deze apparatuur.

Doel van de opdracht: De stagiair gaat onderzoeken hoe machine learning en algoritmes ingezet kunnen worden voor voorspellende analyses met betrekking tot inkoop, voorraadbeheer, en uitgifte bij SSC-ICT Logistiek. Hierbij zal de focus liggen op het ontwikkelen van modellen die:

Voorspellen hoeveelheid en type apparatuur die ingekocht moet worden gebaseerd op historische gegevens en toekomstige vraagprognoses.

Optimaliseren van voorraadniveaus om tekorten en overschotten te minimaliseren.

Voorspellen van het uitgiftetijdstip en de locatie van specifieke apparatuur op basis van gebruikersbehoeften en innameprognoses.

Taken van de stagiair:

Verzamelen en analyseren van historische gegevens met betrekking tot inkoop, voorraadbeheer en uitgifte.

Selecteren en implementeren van geschikte machine learning-algoritmes en modellen voor voorspellende analyses.

Evalueren van de nauwkeurigheid en efficiëntie van de ontwikkelde modellen aan de hand van real-world data.

Rapporteren van bevindingen en aanbevelingen voor mogelijke implementatie.

Functie-eisen

Gewenste vaardigheden en kennis:

• Kennis van machine learning, statistische modellering en data-analyse.
• Programmeervaardigheden, bij voorkeur in talen zoals Python of R.
• Goede analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Interesse in logistiek, supply chain management en IT-operations.

Verwachte resultaten: Na afronding van de stage wordt verwacht dat de stagiair een rapport oplevert met gedetailleerde analyses, bevindingen en aanbevelingen voor het gebruik van machine learning en algoritmes binnen SSC-ICT Logistiek voor verbeterde voorspellende analyses op het gebied van inkoop, voorraadbeheer en uitgifte.