Data Analist

Ga je graag de uitdaging aan om uit grote, complexe datasets bruikbare inzichten en modellen te genereren met directe commerciële toepassingen voor de business? Ben je daarnaast enthousiast, proactief en heb je een hoog verantwoordelijkheidsgevoel? Dan zijn we op zoek naar jou!

Over fonQ
De missie van fonQ is om mensen te inspireren en te helpen een thuis te creëren waar ze trots op zijn. Als dé online woonboulevard van Nederland en Vlaanderen willen we alle huizen wat fonQ geven. fonQ als groeiende organisatie in Home & Living telt inmiddels ruim 250 medewerkers en maakt een interessante groeifase door, waarin ‘schalen’ en professionaliseren centraal staan. Dit betekent dat we continu op zoek zijn naar de beste specialisten in hun vakgebied, maar ook dat we druk bezig zijn om het talent dat we in huis hebben, optimaal te benutten en verder te ontwikkelen.

Wat doe je als Data Analist?

Als Data Analist werk je in het team van Data & Analytics samen met je collega’s aan data-oplossingen die bijdragen aan het commerciële succes van fonQ. Je ontsluit en combineert bronnen, creëert analyses en inzichten en ontwikkelt modellen. Daarnaast werk je aan de training van je collega’s en het automatiseren van processen om de organisatie steeds meer datagedreven en schaalbaar te maken.
fonQ heeft een state-of-the-art data architectuur waarmee data snel en gemakkelijk toegankelijk is. De mogelijkheden van deze centrale data zijn vrijwel eindeloos en helpt de adoptie van data in de dagelijkse werkzaamheden binnen de organisatie verder te versnellen. Als Data Analist breid je deze data en de toepassingen ervan verder uit om zo extra waarde voor de organisatie te creëren.

Het is tevens aan jou als Data Analist om de business te verrassen met de mogelijkheden die deze data biedt. Dit doe je afwisselend zelfstandig of in teamverband. Het team rapporteert rechtstreeks aan de directie.

Wat komt er nog meer bij kijken?

• Het opzetten, onderhouden en uitbouwen van onze data infrastructuur, onder meer gericht op het automatiseren en optimaliseren van diverse bedrijfsprocessen
• Ben je zowel verantwoordelijk voor het ontsluiten van nieuwe databronnen (zelfstandig of in samenwerking met IT), als ook voor het koppelen en inbedden van de data in de huidige data structuur
• Het ontwikkelen en onderhouden van modellen en processen voor complexe data onderwerpen als: pricing, recommendations, forecasting, etc.
• Het creëren van actiegerichte analyses en modellen die fonQ commercieel verder helpen, indien nodig ondersteund met rapportages in Power BI
• Zorg je dat de data compleet, betrouwbaar en op tijd beschikbaar is en help je met het ontwikkelen van een single source of truth.
• Bijdragen aan de transitie naar een datagedreven organisatie (denk aan het volgen en geven van trainingen)

Dit zien wij graag terug in jou als onze Data Analist

• Je hebt een afgeronde HBO/WO opleiding met een analytische achtergrond zoals Marketing Intelligence, Econometrie of Data Science
• Ervaring met de meest gangbare toepassingen op het gebied van data analyse zoals SQL, Python en Cloud omgevingen
• Je bent 32-40 uur per week beschikbaar
• Je beheerst de Nederlandse taal in woord en geschrift
• Relevante ervaring in retail/ecommerce is een pre, maar geen vereiste

We vragen veel, maar wat mag je van ons verwachten?

• Een marktconform salaris
• 8% vakantiegeld en pensioen
• 25 vakantiedagen op basis van een fulltime contract
• Personeelskorting op het uitgebreide Home & Living aanbod bij fonQ
• Voordeel op je ziektekostenverzekering
• Een office-first beleid met uiteraard mogelijkheden om thuis te werken
• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling
• Een goede en informele werksfeer met fijne collega’s en leuke events zoals een pubquiz, borrels en bedrijfsfeesten
• Een kans om mee te bouwen aan de beste webwinkel van Nederland!*

Sollicitatieprocedure:

Enthousiast? Mooi! Klik dan snel op de reageer-button hieronder. Je kunt je reactie richten aan Sandra Kes. Wie weet tot snel!

* fonQ is Shopping Awards Winnaar Wonen & Beste Webwinkel 2021 in zowel NL als BE