Magnet.me - Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.
Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.
Je carrière begint op Magnet.me
Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.
Ben jij een gepassioneerde Data Engineer Consultant die graag waardevolle inzichten uit data haalt? Bij KVL bouw je data-pipelines en infrastructuren, waarbij jouw expertise in ETL-scripts en datakwaliteit cruciaal is voor het realiseren van betrouwbare dataoplossingen en dataplatforms. Als je een sterke interesse hebt in MS Azure en aan de slag wil met technische infrastructuren, dan is KVL de ideale plek voor jou. Met meer dan 25 jaar ervaring in Data & Analytics bieden wij de kans om je vaardigheden naar een hoger niveau te tillen.
Als Data Engineer bij KVL adviseer, ontwikkel en onderhoud je data-oplossingen voor ons klanten. Je ontsluit gegevens uit diverse bronnen, modelleert deze en bouwt de infrastructuur waarmee klanten hun data optimaal kunnen benutten. Je werkt met name met technieken op basis van de Microsoft Stack (MS Fabric, Azure Synapse, DataBricks, Azure Data Factory) en benut je vaardigheden in SQL, Python, data modelleren, en tools zoals Power BI, Tableau en Qlik.
Dagelijks neem je deel aan stand-ups, werk je aan backlog items en zorg je voor heldere documentatie, zodat je collega's hiervan kunnen profiteren. Daarnaast coach je junior collega's en draag je bij aan kennisoverdracht binnen het team. Bij ons werk je aan opdrachten voor vooraanstaande organisaties in de Randstad, zoals Nationale Nederlanden, Rabobank en PostNL. Door oplossingen te ontwikkelen voor datavragen en door een adviserende rol te spelen bij het opzetten van duurzame dataplatforms, draag je bij aan de missie van KVL: "Bringing Analytics to the People." Met Agile principes leg je de basis voor succesvolle BI-projecten, waarmee opdrachtgevers meer waarde uit hun data halen.
Het leukste aan deze rol is dat je nauw samenwerkt met mede Data Engineers binnen KVL en bij de klant om altijd up-to-date te blijven met de nieuwste ontwikkelingen. Bij KVL krijg je bovendien de kans om door te groeien naar rollen zoals Senior Data Engineer, Data Architect of Full Stack Consultant. In deze laatste rol ontwikkel je niet alleen diepgaande expertise in de backend, maar krijg je ook de ruimte om jouw inzichten te delen en impact te maken als adviseur op de frontend. Deze combinatie van veelzijdigheid maakt werken bij KVL niet alleen anders, maar vooral inspirerend en grensverleggend.
Waarom je een echte KVL’er wil worden
Bij KVL werk je in een hecht team dat samen complexe data-vraagstukken oplost. Je maakt deel uit van een krachtige groep die elkaar ondersteunt, zowel bij de klant als intern. We bieden je volop kansen om jezelf te ontwikkelen, met maandelijkse kennissessies over onder andere MS Azure, TimeXtender, dataoplossingen en dataplatforms. Met je passie voor technische infrastructuren kun je bij ons echt impact maken. Als experts in Data Warehouse-projecten bieden we je de kans om vanuit jouw rol echt impact te maken. Of je nu wilt groeien als specialist, teamleider, of in ons Academy-team, bij KVL krijg je de ruimte om je eigen carrièrepad te bepalen. We werken in een warme, mensgerichte omgeving in Rotterdam, waar jouw professionele groei centraal staat. Bovendien dragen we actief bij aan maatschappelijke initiatieven, zoals de Rotterdam Marathon, omdat we geloven in de kracht van data én betrokkenheid.
Wil jij je data vaardigheden verder uitbreiden in ons team? Solliciteer nu en ontdek hoe het is om te groeien in een omgeving die jouw talenten waardeert!
KVL gelooft dat data en analytics mensenwerk zijn. Daarom staan voor ons mensen centraal, op ieder niveau van een organisatie. Zo helpen wij onze klanten meerwaarde te creëren uit digitale informatie. Wij brengen mensen en technologie bijeen. En vertalen digitale informatie naar slimme beslissingen. Wij helpen organisaties met data-management, analyse en Business Intelligence.
Resources:
Change language to: English
Deze pagina is geoptimaliseerd voor mensen uit Nederland. Bekijk de versie geoptimaliseerd voor mensen uit het Verenigd Koninkrijk.