Machine Learning Engineer

Voor ons Pricing team zoeken we een enthousiast en veelzijdig Machine Learning Engineer / Python Developer. Heb jij een passie voor Python en DevOps en geniet je van het werken met de nieuwste technologieën? Dan is deze rol perfect voor jou!

Jij bent degene die zorgt dat onze (prijs)modellen soepel draaien en je staat aan de basis van de inrichting en verbetering van de bijbehorende processen. Dit doe je in een multidisciplinair team van gepassioneerde Pricing Analisten, Data Scientists, Data Engineers en collega Machine Learning Engineers.

Je belangrijkste werkzaamheden zijn:

• Ontwikkelen van robuuste en onderhoudbare code in Python. Jij zet de standaard met geavanceerde design patterns en codeerstandaarden zoals PEP8.
• Handhaven van hoge codekwaliteit: Je zorgt voor hoge codekwaliteit met behulp van pre-commit hooks, linters zoals ruff, documentatie met sphinx, en code formattering met black.
• Automatiseren van prijsmodellen en processen: je richt en optimaliseert batchprocessen en API's in, waardoor onze data scientisten zich kunnen concentreren op wat ze het beste doen.
• Gebruik van tools/platformen zoals ArgoCD, Artifactory, OpenShift, GitHub en Azure om naadloze integratie en continue levering te garanderen.
• Bouwen van integratie- en unittesten: Je gebruikt tools zoals pytest om integratie- en unittesten te ontwikkelen en te onderhouden.

Je werkt voor het team Pricing & Analyse dat onderdeel uitmaakt van de afdeling Product & Portfoliomanagement Particulieren binnen de Divisie Schade & Inkomen (DSI). De standplaats is Apeldoorn.

Als team Pricing & Analyse Particulieren is het onze taak om klanten een passende premie aan te bieden. We werken hiervoor Agile Scrum. Dit voor de drie merken Centraal Beheer, FBTO en Interpolis die ieder 10 tot 15 verschillende verzekeringsproducten aanbieden. Binnen Pricing & Analyse verbeteren we onze werkwijze continu, zodat we steeds effectiever en sneller onze klantpremies kunnen bijsturen aan de hand van data en inzichten over onze portefeuille en de verzekeringsmarkt. We zijn een divers team en willen samen resultaten behalen. Daarin zijn we ambitieus en helpen we elkaar verder. We werken zowel thuis als op kantoor.

Functie-eisen

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in kwantitatieve richting.
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als machine learning engineer of soortgelijke rol.
• Je hebt ervaring met programmeren in talen zoals Python, PySpark en SQL.
• Je hebt ervaring in tools en platformen zoals OpenShift, Azure, Github, daarnaast is kennis van ArgoCD en/of Artifactory een pré.
• Zelfstandigheid en probleemoplossend vermogen; je houdt ervan om uitdagingen zelfstandig aan te pakken en op te lossen.
• Je hebt een helikopterview; je kunt zowel naar de kleine details als het grotere geheel kijken en zo strategisch bijdragen aan het succes van onze projecten.

Wat wij bieden

Als medewerker bij Achmea zet jij je elke dag in voor een gezonde, veilige én duurzame toekomst. En daar belonen we je graag voor! Natuurlijk krijg je bij ons een goed salaris, een mooie pensioenregeling mét lage eigen bijdrage (3,25%), 136 verlofuren (op basis van 34 uur per week) én korting op onze verzekeringen (ka-ching!). Maar er is meer:

• Een 34-urige werkweek is bij Achmea de standaard! Je werkt dan bijvoorbeeld 4 dagen van 8,5 uur. Zo heb je nóg meer tijd voor vrijwilligerswerk, een goed boek, mantelzorg óf jouw favoriete sport!
• Onder de noemer All You Can Learn volg je opleidingen, cursussen en trainingen. De wereld van leren en ontwikkelen ligt bij ons aan je voeten!
• €2500 Klimaatbudget (bij een fulltime dienstverband) om je huis te verduurzamen, duurzaam witgoed te kopen óf een elektrische fiets aan te schaffen. Dit bedrag is bedoeld voor producten en diensten die een bijdrage leveren aan verduurzaming en dus de verbetering van het milieu. Onder voorbehoud van de lopende CAO-onderhandelingen.
• Gezond werken vinden we belangrijk, dus zorgen we ook dat dit kan met een berg healthy initiatieven!
• Je ontvangt maandelijks een persoonlijk keuzebudget, opgebouwd uit 8% vakantietoeslag, 8,33% eindejaarsuitkering en 3,85% bovenwettelijk verlof. Je kiest zelf op welk moment je dit budget laat uitbetalen, je het gebruikt voor verlofsparen of dat je er vakantie-uren van koopt.