Data Analist

Lijkt het jou gaaf om met data van 9 miljoen klanten te werken? Wil je daarmee klanten helpen om betalingsachterstanden te voorkomen en het betalingsverkeer van Achmea te monitoren op frauduleuze transacties? En dat in samenwerking met alle merken van Achmea? Dan zijn we op zoek naar jou!

Als Data Analist werk je in een team van dataspecialisten bij Debiteurenmanagement, Betalingsverkeer & Know Your Customer (DM, BTV & KYC) – onderdeel van Centrale Dienstverlening (CDV). Samen analyseren en modelleren jullie interne en externe data met als doel oplossingen te genereren voor een optimaal betaalproces en het uitvoeren van goed klantonderzoek. Hiermee helpen we de klant om tijdig te betalen en beheersen we zo effectief en optimaal mogelijk onze risico’s vanuit CDD (Customer Due Diligence).

Jij zorgt voor innovatieve end-to-end data oplossingen om onze processen en dienstverlening te verbeteren. Denk bijvoorbeeld aan het ontwikkelen van een dashboard waarin we kunnen volgen hoe succesvol onze betalingsregelingen zijn, aan het bouwen van een model dat wanbetaling voorspelt of aan het koppelen van betaalgedrag aan onze customer journey.

• Je denkt mee met de business en vertaalt jouw kennis en de ontwikkelingen in je vakgebied naar mogelijke kansen voor Achmea. Je werkt hierbij nauw samen met de andere data analisten van je team.
• Als data analist ben je primair werkzaam in de rol van data scientist. Maar je voelt je ook thuis in de rol van data consultant: je haalt zelfstandig informatie op bij verschillende stakeholders en zorgt dat relevante informatie en/of adviezen teruggegeven worden middels een rapportage, presentatie of analyse.
• Je bouwt algoritmes, modellen en voert complexe analyses uit waarbij je o.a. gebruikmaakt van Artificial Intelligence, Machine Learning en statistiek. Als data scientist ben jij hierbij in the lead!
• Je bent daarnaast ook betrokken bij de preparatie van de data die je gebruikt voor jouw analyses.

Debiteurenmanagement, Betalingsverkeer & KYC is binnen de divisie Centrale Dienstverlening een energieke afdeling waar innovatie, werken op maatschappelijke thema’s en continu professionaliseren voorop staan. We zijn elke dag verantwoordelijk voor de betalingen van en aan onze klanten, het incasseren van onze openstaande vorderingen en het uitvoeren van klantonderzoek in het kader van CDD. Het inzetten van data en datagedreven werken spelen een belangrijke rol in onze dagelijkse activiteiten Hierdoor ontstaan steeds meer kansen om onze processen, klant- en ketenbediening te digitaliseren, optimaliseren en verbeteren.

Je gaat werken in het datateam en bent samen met je collega’s verantwoordelijk voor diverse aspecten van de dataketen. Denk hierbij onder andere aan het ontsluiten van de data, het bouwen van rapportages, het uitvoeren van analyses, het (proactief) adviseren van stakeholders en het bouwen van (voorspel)modellen. Het team bestaat uit 9 personen die allemaal werkzaam zijn in de rol van data consultant, data engineer of data scientist. Team Data Analytics (van DM, BTV & KYC) werkt vanuit de locaties Apeldoorn en Leeuwarden. Als team werken we gemiddeld 1 keer per week op 1 van beide kantoorlocaties.

• Je hebt een afgeronde kwantitatieve hbo en/of wo opleiding (denk aan Econometrie, Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Natuurkunde).
• Je hebt bij voorkeur 2 jaar relevante werkervaring in het datavakgebied als data scientist. Hierdoor ben je in staat om data analyses uit te voeren en vraagstukken op te lossen d.m.v. complexe algoritmen, modellen, machine learning en andere vormen van AI.
• Je weet mensen te overtuigen en te verbinden en legt complexe materie simpel uit.
• Je kan programmeren in Python en hebt ervaring met het werken met databases (SQL).
• Heb je ervaring met SAS, Azure en/of Power BI? Dan is dat een pré! Nog nooit gedaan? We leren het je!

Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.

• Je hebt een afgeronde kwantitatieve hbo en/of wo opleiding (denk aan Econometrie, Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Natuurkunde).
• Je hebt bij voorkeur 2 jaar relevante werkervaring in het datavakgebied als data scientist. Hierdoor ben je in staat om data analyses uit te voeren en vraagstukken op te lossen d.m.v. complexe algoritmen, modellen, machine learning en andere vormen van AI.
• Je weet mensen te overtuigen en te verbinden en legt complexe materie simpel uit.
• Je kan programmeren in Python en hebt ervaring met het werken met databases (SQL).
• Heb je ervaring met SAS, Azure en/of Power BI? Dan is dat een pré! Nog nooit gedaan? We leren het je!