Magnet.me  -  Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Machine Learning Engineer Enterprise Enabling Data Domain

Geplaatst 21 jun. 2026
Delen:
Werkervaring
2 tot 5 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Salaris
€ 5.112 - € 7.303 per maand
Opleidingsniveau
Taalvereiste
Nederlands (Vloeiend)

Bouw aan je carrière op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Als Medior Machine Learning Engineer bouw, implementeer en verbeter je machine-learning oplossingen die I&T helpen om betere beslissingen te nemen en efficiënter te werken. Je vertaalt businessvragen naar reproduceerbare ML-pipelines en betrouwbare modeldeployments, en je werkt nauw samen met data scientisten, data-engineers, analisten en stakeholders om modellen veilig naar productie te brengen binnen ABN AMRO.

Je werk

Je rol is gericht op het end-to-end ontwikkelen en operationaliseren van machine-learning use-cases: van data-exploratie en feature-engineering tot training, evaluatie, deployment en monitoring. Je werkt met het team aan het bouwen van schaalbare ML-workflows op ons cloudplatform en je helpt onze MLOps-praktijken te verbeteren (versioning, CI/CD, testen, monitoring en modelgovernance). Door nauwe samenwerking en analyse breng je de behoeften van Platforms & Technology in kaart en vertaal je deze naar robuuste, onderhoudbare ML-oplossingen die voldoen aan interne en externe standaarden.

Samen met het team draag je bij aan een data- en modelgedreven organisatie. Je deelt kennis, reviewt elkaars werk en helpt engineering-praktijken te verbeteren zodat we betrouwbare ML-producten kunnen leveren. Je stemt proactief af met stakeholders binnen I&T over requirements, randvoorwaarden en de verwachte impact, en je neemt eigenaarschap voor de kwaliteit en betrouwbaarheid van de modellen die je helpt opleveren.

Werkomgeving

Platforms & Technology is ABN AMRO’s interne IT-serviceprovider en levert state-of-the-art IT met optimale technologie, makkelijk af te nemen diensten en end-to-end control & oversight.

Als Machine Learning Engineer maak je deel uit van de afdeling Data Driven Services binnen P&T. Deze afdeling is verantwoordelijk voor data- en analytics-gerelateerde activiteiten binnen P&T en levert IT-capabilities voor het Enterprise Enabling Data Domain (CDO, CISO, P&T, I&T, Procurement). We zijn een dynamische afdeling die zich kenmerkt door goede samenwerking. Plezier in ons werk staat voorop en we werken enthousiast aan uiteenlopende data- en analytics-activiteiten die de bank versterken.

Je profiel

Je bent een communicatief sterke en proactieve professional die goed samenwerkt binnen multidisciplinaire teams. Je neemt eigenaarschap over je werk, denkt in oplossingen en weet complexe technische onderwerpen helder over te brengen. Je voelt je thuis in een Agile/DevOps-omgeving en werkt gestructureerd aan betrouwbare, schaalbare oplossingen.

Daarnaast breng je mee:

  • 2–5 jaar ervaring in machine learning en/of software engineering (hbo/wo-niveau) met sterke Python-skills en ervaring met gangbare ML-libraries (zoals scikit-learn) met voorkeur op Azure
  • Ervaring met end-to-end ML-workflows: datapreparatie, feature engineering, training, evaluatie en deployment
  • Praktische ervaring met MLOps (o.a. experiment tracking, model/version management, CI/CD en testing)
  • Ervaring met monitoring in productie, zoals model- en datadrift, performance en logging
  • Werkkennis van SQL en ervaring met het werken met grotere datasets

Wij bieden

Het is voor ons belangrijk om een goede werkgever te zijn. Wij bieden je daarom een functie met impact én uitstekende arbeidsvoorwaarden die bijdragen aan jouw werkplezier, ontwikkeling en wellbeing.

Daarnaast bieden wij:

  • Een uitstekende pensioenregeling, zodat je goed voorbereid bent voor later.
  • Flexibiliteit in werken: thuiswerken is mogelijk in overleg met je team en afhankelijk van je functie. Wij regelen een ergonomische thuiswerkplek voor je.
  • Ruimte voor ontspanning met vijf weken vakantie per jaar, aangevuld met twee verplichte vrije dagen. Daarnaast kun je jaarlijks tot vier extra weken vakantie bijkopen.
  • Vijf ‘Banking for better days’: extra vrije dagen die je kunt inzetten voor persoonlijke ontwikkeling of vrijwilligerswerk.
  • Persoonlijke ontwikkeling staat centraal: je ontvangt een ontwikkelbudget van €1.000 per jaar, dat je kunt opsparen tot €3.000.
  • Een OV-jaarabonnement met gratis openbaar vervoer in heel Nederland voor zakelijk en privé gebruik.

De financiële wereld is nog nooit zo in beweging geweest als nu! Technologie evolueert razend snel en de kracht van innovatie heeft veel invloed op het financiële systeem. We hebben jouw talenten nodig om onze bank toekomstbestendig te maken. Wat je interesses of achtergrond ook zijn. We bieden een werkomgeving vol ondernemerschap en vrijheid om jezelf te ontwikkelen, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak.

Financieel & Banken
Amsterdam
Actief in 19 landen
19.000 medewerkers
60% mannen - 40% vrouwen
Gemiddeld 38 jaar oud