Afstudeerstage AI & Data Commercie Mail

Je bouwt aan onze AI-roadmap voor Commercie Mail. Je onderzoekt hoe AI onze commerciële processen slimmer maakt en ontdekt nieuwe kansen met data. Zo groei je mee in een dynamische, commerciële omgeving!

Daarom kies je voor deze afstudeerstage bij PostNL

Zichtbaar werk: Je helpt PostNL commercieel slimmer én persoonlijker te worden, bijvoorbeeld door AI in te zetten om klantkansen automatisch te herkennen.
Uitdaging: Je onderzoekt hoe AI op verschillende niveaus — van analyses tot autonome AI agents — het werk van productmanagers en commerciële teams kan versterken.
Goede sfeer: Je werkt in een open en betrokken team waar we elkaar opzoeken, scherp houden en vooral met veel energie en plezier samenwerken.
Flexibiliteit: Je werkt hybride: deels thuis en deels in het Stationspostgebouw, ons prachtige, volledig vernieuwde kantoor naast Den Haag HS.
Verantwoordelijkheid: Je krijgt veel eigen ruimte om jouw onderzoek vorm te geven én te vertalen naar concrete AI-oplossingen.
Ontwikkelkansen: Je leert werken binnen een grote commerciële organisatie die volop in beweging is richting datagedreven en AI-gedreven werken.

Dit is jouw rol

In deze stage bouw je verder op een AI-roadmap voor Commercie Mail. Je onderzoekt welke AI-toepassingen de meeste waarde opleveren: van het herkennen van commerciële kansen in klantdata tot het automatiseren van repeterende werkzaamheden van productmanagers. Je maakt hierbij een heldere afbakening tussen onderzoek, experimenteren en het realiseren van een eindproduct. Daarnaast werk je mee aan het uitdenken en testen van AI agents, die commerciële processen ondersteunen. Denk aan het voorbereiden van klantgesprekken, analyseren van marktdata of het automatisch opstellen van scenario’s. Jouw werk levert direct input voor de toekomst van ons commerciële domein.

Jouw collega's

Je komt terecht in het team Portfoliomanagement binnen Commercie. Een hecht team, allemaal met de drive om onze klanten beter te bedienen en onze processen continu te verbeteren. Er worden veel nieuwe producten en diensten ontwikkeld, de postmarkt is continu in verandering en dat vraagt aanpassing van onze dienstverlening. We werken veel samen met marketing, sales en data-experts. De sfeer is informeel, energiek en gericht op vernieuwen — zeker op het gebied van data en AI.

Wij zijn PostNL. En samen met jou blijven we de favoriete bezorger.

Dit bezorgen we jou

Een stage vol vernieuwing en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland terugziet. Bij PostNL willen we uitgroeien tot het logistieke e-commerceplatform van de toekomst. Zodat we nog slimmer, sneller en beter bijzondere momenten bezorgen. Jouw mentaliteit en onze uitdaging. Bij ons breng je het samen.

Benefits

• Een stage vol innovatie en zichtbare impact op de commerciële organisatie.
• Professionele en persoonlijke ontwikkelmogelijkheden.
• Een stagevergoeding van € 400 bruto per maand bij 38 uur per week (is fulltime).
• Reiskostenvergoeding (indien van toepassing).
• Hybride werken: thuis en op onze fijne locatie in het Stationspostgebouw.
• Doorgroeimogelijkheden richting o.a. traineeships of een startersrol binnen Commercie of Digital.

Dit breng je mee

Je bent nieuwsgierig, analytisch en niet bang om initiatief te nemen. Je vindt het leuk om complexe onderwerpen — zoals AI en datagedreven werken — behapbaar te maken voor verschillende collega’s. Je kunt goed schakelen tussen onderzoek doen en concrete oplossingen bouwen en je houdt ervan om nieuwe ideeën meteen praktisch te testen.

Verder herken je je hierin:

• Je volgt een HBO- of WO-studie, bijvoorbeeld in de richting van AI, Data Science, Commerciële Economie, Business IT of Business Innovation.
• Je kunt deze stage nog dit studiejaar uitvoeren.
• Je bent minimaal 4 dagen per week beschikbaar.
• Je hebt affiniteit met AI-toepassingen, data-analyse en procesverbetering.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, mondeling en schriftelijk.

Tijdens de sollicitatie doen we een achtergrondcheck. Hierbij vragen we je om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG).