Data Scientist (AI & Analytics)

Ontwikkel analytische en machine learning-modellen en vertaal data naar inzichten die direct toepasbaar zijn in de praktijk.

Een baan als Data Scientist (AI & Analytics) bij Digital Power

Als Data Scientist (AI & Analytics) bij Digital Power draag je bij aan onze ambitie om de nummer één Data & AI-partner voor onze klanten te worden. Je werkt op het snijvlak van data, AI en business en helpt organisaties om analytics en machine learning in te zetten om hun doelen op een verantwoorde manier te bereiken.

In je rol als data scientist werk je in multidisciplinaire teams met collega’s van Digital Power en onze klanten. Kennisdeling staat centraal. Je ontwikkelt jezelf snel en draagt actief bij aan de groei van anderen, bijvoorbeeld door het coachen van junior collega’s of het geven van trainingen.

Naast je klantopdrachten maak je als data scientist deel uit van onze interne community. Je leert van en met collega’s, helpt elkaar verder en bouwt samen expertise op. Loop je ergens vast, dan sta je er nooit alleen voor.

Over jou

Voor deze rol is het belangrijk dat je:

• Businessdoelen vertaalt naar duidelijke modelleeroplossingen
• Data voorbereidt en valideert voor analytische en machine learning-modellen
• Kennis deelt en trainingen geeft op het gebied van data science en analytics
• Sterk bent in data storytelling en visualisatie
• Analytische resultaten vertaalt naar concrete adviezen
• Goed samenwerkt met verschillende teams
• Bij voorkeur Nederlands spreekt op native niveau

Benodigde ervaring

• Minimaal 3 jaar professionele ervaring als data scientist
• Masterdiploma of vergelijkbare ervaring in een kwantitatief vakgebied
• Sterke technische vaardigheden in data-analyse, statistiek, machine learning en programmeren
• Grondige kennis van SQL en Python
• Sterk in het vertalen van businessvraagstukken naar datavraagstukken
• Sterke vaardigheden in datavisualisatie
• Goede kennis van de mogelijkheden en beperkingen van verschillende vormen van analyse en modellering
• Een consultancy-mindset: je luistert, werkt samen en vertaalt behoeften naar oplossingen
• Ervaring met end-to-end modellering, inclusief data preparation en validatie
• Vloeiend in spreken en schrijven van Engels

Nice to have

• Ervaring met Spark
• Kennis van data management (engineering, data pipelines, workflows)
• Ervaring met cloudomgevingen (Azure, AWS en/of GCP)
• Ervaring met ML engineering en het in productie brengen van modellen

What else?

• Je kunt vloeiend communiceren in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je hecht veel waarde aan het delen van kennis.
• Je vindt een goede werksfeer net zo belangrijk als je vakinhoudelijke werk.

Wat we bieden

• Een bruto maandsalaris van €3.685 tot €6.780, afhankelijk van kennis en ervaring
• Een omgeving met meer dan 100 dataspecialisten, inclusief senior engineers, ter ondersteuning van jouw ontwikkeling
• Opleidingsbudget
• Flexibiliteit in het indelen van je werktijden
• Een cultuur waarin leren, samenwerken en plezier maken samenkomen

Hoe ziet een dag in het leven van een Data Scientist bij Digital Power eruit?

Geen dag is hetzelfde. Als Data Scientist combineer je technische diepgang met samenwerking en consultancy. Je start je dag met het analyseren van modelprestaties en het bespreken van feedback met je team. Experimenteren, verbeteren en blijven leren zijn een vast onderdeel van je werk.

Later op de dag deel je inzichten uit een analytics- of AI-project met collega’s. Kennisdeling staat centraal bij Digital Power en zorgt regelmatig voor nieuwe ideeën en betere oplossingen voor onze klanten.

Je werkt afwisselend bij de klant, vanuit huis en op een van onze kantoren in Amsterdam of Den Bosch. We stimuleren reizen met het openbaar vervoer: duurzaam, flexibel en volledig vergoed, ook op dagen dat je niet werkt. Is een (tijdelijke) auto handiger voor jou? In overleg is er veel mogelijk.

Je richt je werkweek in op een manier die bij jou past. Zolang je goed werk levert, je klanten tevreden zijn en je collega’s op je kunnen rekenen, geven wij je graag de ruimte en het vertrouwen.