Magnet.me  -  Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Afdelingshoofd Statistiek, Data Science en Modellering

Geplaatst 8 jul. 2026
Delen:
Werkervaring
5 tot 10 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Salaris
€ 5.353 - € 7.956 per maand
Opleidingsniveau
Taalvereiste
Nederlands (Vloeiend)
Deadline
21 juli 2026

Bouw aan je carrière op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Bij het RIVM werken we aan maatschappelijke vraagstukken: van volksgezondheid tot leefomgeving, van preventie tot crisisbeheersing. Voor de ontwikkeling van goed beleid en betrouwbaar onderzoek is methodologische ondersteuning cruciaal. Daar kom jij in beeld. Ben jij die strategische en verbindende leider die richting wil geven aan een afdeling die verantwoordelijk is voor het faciliteren en adviseren van onderzoekers? En vind jij het belangrijk om het juiste gebruik van kwantitatieve methoden te bevorderen om de kwaliteit van RIVM-onderzoek te verbeteren? Sluit je dan aan bij ons deskundige team en maak met ons het verschil.

Bij RIVM ga je aan de slag als Afdelingshoofd Statistiek, Data Science en Modellering. Als afdelingshoofd Statistiek, Data Science en Modellering (SDM) geef je richting aan een team van experts en werk je gezamenlijk aan het verbeteren van de doelmatigheid, effectiviteit en kwaliteit van onderzoek op het gebied van statistiek, data science en modellering. In deze functie krijg je volop mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen in een multidisciplinaire werkomgeving, met ruimte voor eigen initiatief en samenwerking.

Dit ga je doen

Je werkzaamheden zijn onder andere:

  • Van missie en strategie naar uitvoering: vertalen van strategie naar concrete prioriteiten en zorgen voor duurzame implementatie van initiatieven en verbeteringen.
  • Leidinggeven: mensgericht empathisch leiderschap; stimuleren van professionele ontwikkeling en versterken van het teamgevoel.
  • Operationele en inhoudelijke aansturing: inzetten van capaciteit en expertise, bewaken van planning en wetenschappelijke kwaliteit van resultaten in samenwerking met de coördinatoren in de afdeling.
  • Verbinden: zowel binnen de afdeling SDM als daarbuiten met andere afdelingen binnen de staf Onderzoeks- en DataDiensten (ODD) en opdrachtgevers binnen het RIVM.
  • Professionaliseren: de kwaliteit van de dienstverlening verhogen en borgen en het vaststellen van vakinhoudelijke standaarden op dit gebied van statistiek, data science en modellering.

De afdeling SDM

Je werkt in een multidisciplinaire afdeling van circa 25 medewerkers waarin statistiek, data science en modellering bij elkaar komen. De afdeling bestaat uit drie teams, elk met een eigen coördinator. Vanwege de ondersteuning en advisering die SDM biedt, neemt deze afdeling een centrale positie in binnen het RIVM. De werkzaamheden van SDM zijn:

  • Advies en inhoudelijke begeleiding.
  • Verbinden en kennisoverdracht.
  • Ontwikkeling en innovatie.
  • Kwaliteitsbewaking en evaluatie.

Binnen de afdeling ontstaat steeds meer een cultuur van openheid, samenwerking en laagdrempelige kennisdeling.

De context: ODD

Jouw afdeling is onderdeel van de stafeenheid Onderzoeks- en DataDiensten (ODD) van de IV-organisatie. ODD participeert in onderzoek, ondersteunt bij onderzoeks- en datavraagstukken, kennisdeling en kwaliteitsborging.

De stafeenheid:

  • Adviseert en ondersteunt onderzoekers, projecten en programma’s op het gebied van data en onderzoek.
  • Draagt bij aan kennisdeling, kwaliteitsborging en methodologische ontwikkeling.
  • Signaleert en past nieuwe onderzoeksmethoden en technologieën toe waar ze waarde toevoegen.
  • Ondersteunt onder meer met expertise op statistiek, modellering, data-ontsluiting en -integratie, databases, data science, metadata, data stewardship, bio-informatica en datavisualisatie.
  • Verzorgt onderzoeksvoorzieningen zoals wetenschappelijke werkplekken, GIS-voorzieningen, een grootschalige rekenomgeving en een RIVM AI-platform.

De staf is recent uitgebreid van drie naar vijf afdelingen. De komende jaren ligt de nadruk op een gedeelde visie binnen de stafeenheid met als doel om een one-stop-shop voor de onderzoeker te worden. Daarnaast zal worden gewerkt aan de meetbaarheid van onze dienstverlening, meer samenwerking tussen de afdelingen en de professionalisering van de verschillende rollen binnen ODD.

Dit bieden we nog meer

Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,50% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst. Ook kun je dit budget omzetten in verlof en andersom of besteden aan fiscaal vriendelijke doelen. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.

Dit breng je mee

Je weet complexe vraagstukken te vertalen naar heldere keuzes en brengt focus en samenhang in een wetenschappelijke omgeving. Door jouw ervaring met het aansturen van hoogopgeleide professionals creëer je een klimaat van vertrouwen, waarin de nadruk ligt op vakmanschap, samenwerking en ontwikkeling. Je begrijpt hoe kwantitatief onderzoek werkt en weet wetenschappelijke inzichten effectief te verbinden met beleid en bestuurlijke besluitvorming. Daarbij beweeg je soepel tussen verschillende niveaus en belangen, bouw je sterke relaties op en zorg je voor draagvlak en impact, zowel binnen als buiten de organisatie. Je hebt de intentie om je voor langere tijd aan SDM te verbinden.

Je hebt:

  • WO-werk- en denkniveau, een wetenschappelijke achtergrond en ervaring met, bij voorkeur, kwantitatief onderzoek, eventueel aangevuld met een promotie.
  • Minimaal vijf jaar leidinggevende ervaring, bij voorkeur binnen een (kwantitatieve) onderzoeksafdeling.
  • Aantoonbare ervaring met het succesvol leiden van een team of afdeling in verandering.
  • Ervaring met het opstellen van een visie die je in gezamenlijkheid uitwerkt tot een gedragen strategie en concrete kaders.
  • Ervaring met stakeholdermanagement en het opereren in een complexe bestuurlijke context.
  • Ervaring met netwerken om de afdeling beter te positioneren en nieuwe samenwerkingen aan te boren.

Daarnaast ben je:

  • Punctueel en betrouwbaar.
  • Een doorpakker, je pakt concrete uitdagingen actief op en rondt ze af, ook de administratieve taken.

Over RIVM

Als Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zijn we een deskundige, betrouwbare en onafhankelijke adviseur voor overheid, professionals en burgers. Ons doel: een gezonde bevolking en een duurzame, veilige en gezonde leefomgeving. We bewaken gezondheid, ziekten, de kwaliteit van de leefomgeving én het milieu. Daarvoor doen we onderzoek en we verzamelen kennis voor toegankelijke informatie en toepasbare adviezen. Het RIVM zorgt voor een goede geboortescreening, het bestrijden van infectieziekten en heeft een centrale rol bij het Rijksvaccinatieprogramma en de bevolkingsonderzoeken. We onderzoeken wat er nodig is voor goede zorg, een gezonde leefstijl, veilige producten en een veilige en gezonde leefomgeving. Ook dragen we bij aan het voorkomen, bestrijden en beheersen van incidenten en crises.

Bij het RIVM zetten we ons dagelijks in voor de gezondheid van mensen en een veilige en duurzame leefomgeving. We doen onderzoek, verzamelen kennis en geven adviezen over onderwerpen zoals infectieziekten, vaccinaties, milieukwaliteit en een gezonde leefstijl. Ons werk heeft direct impact op de samenleving, bijvoorbeeld via het Rijksvaccinatieprogramma, bevolkingsonderzoeken en adviezen over goede zorg en veilige producten.

Overheid
Bilthoven
Actief in 1 land
3.043 medewerkers
50% mannen - 50% vrouwen
Gemiddeld 45 jaar oud