Data Engineer (freelance)

Wil jij als Data Engineer (freelance) bijdragen aan een toekomstbestendig datafundament in een dynamische pricing- en intelligence-omgeving? Als Data Engineer draag je bij aan het verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van onze pricingdatasets. In deze opdracht ligt je focus op het opzetten van structurele datakwaliteitsprocessen, zodat datakwaliteit meetbaar, herhaalbaar en geborgd wordt in de werkwijze.

Wat je gaat doen

In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en bouwen van structurele datakwaliteitsprocessen voor de Private Motor-dataset. Het doel is niet om issues incidenteel op te lossen, maar om een procesgedreven aanpak te creëren waarmee datakwaliteit duurzaam wordt geborgd.

• Ontwerpen en bouwen van datakwaliteitsprocessen in Databricks, waaronder kwaliteitsregels, controles en signaleringsmechanismen
• Uitvoeren van datakwaliteitsanalyses op de Private Motor-datasets en het kwantificeren van knelpunten
• Structureel verbeteren van datakwaliteit via robuuste processen in plaats van ad-hocoplossingen
• Inrichten van kwaliteitsmetrics en rapportages, zodat verbeteringen meetbaar en aantoonbaar zijn
• Nauw samenwerken met relevante stakeholders om datakwaliteit aan de bron te borgen, inclusief afstemming over bronfixes en mappings

Wat wij je bieden

Onze mensen zijn de drijvende kracht achter onze organisatie. We waarderen de kennis en expertise die je meebrengt. We geloven dat jouw tijdelijke inzet onze organisatie naar een hoger niveau kan brengen. Wij bieden jou:

• Een opdracht voor 40 uur per week tot en met 31-12-2026
• Hybride werken, deels vanuit huis en deels vanuit kantoor in Den Haag

Wat je meebrengt

Je bent een hands-on data engineer met ruime ervaring in het bouwen van schaalbare dataoplossingen en het verbeteren van datakwaliteit in complexe omgevingen. Je combineert analytisch vermogen met een pragmatische delivery mindset en weet datakwaliteitsuitdagingen te vertalen naar structurele verbeteringen.

• Aantoonbare ervaring met data engineering
• Sterke ervaring met Databricks
• Ervaring met datakwaliteitsanalyse en processen voor datakwaliteitsverbetering
• Vermogen om zelfstandig binnen de scope van de opdracht te werken
• Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement en samenwerking

Met wie je werkt

Je werkt binnen het bedrijfsonderdeel Non-life, in de business line Retail, Schade & Zorg, als onderdeel van het team Product, Pricing & Risk. In deze rol draag je bij aan het Private Car-domein en werk je samen met collega’s uit business en data om datakwaliteit te verbeteren en het onderliggende datafundament te versterken.