Senior Data Modelling Analyst (datamodellering en architectuur)

Bij Brand New Day bouw je mee aan een op BIRD gebaseerde semantische laag die de basis vormt voor finance, risk, balance-sheetmanagement en regulatory reporting. In deze rol breng je structuur aan in complexiteit en vertaal je vage of uiteenlopende requirements naar heldere definities, consistente datamodellen en implementatieklare mappings.

Je werkt op het snijvlak van business en engineering. De ene dag breng je finance- en risk-stakeholders op één lijn over een definitie. De volgende dag help je data-engineers om diezelfde definitie te vertalen naar een schaalbaar en herleidbaar datamodel.

Deze rol is ideaal voor iemand die graag eigenaarschap neemt, goed functioneert in een omgeving waar nog niet alles is uitgewerkt en wil doorgroeien naar de rol van data-architect.

Waarom Brand New Day?

• Een enthousiast en gedreven team om je heen dat vooruit wil
• Een informele organisatie zonder politiek of hiërarchisch geneuzel
• Goede bereikbaarheid op loopafstand van station Amsterdam Bijlmer ArenA

Wat ga je doen als senior datamodelling-analyst?

Als senior datamodelling-analyst vertaal je versnipperde en soms tegenstrijdige businessinput naar een samenhangend datamodel en implementatieklare mappings. Je neemt eigenaarschap over het BIRD-georiënteerde logische datamodel en zorgt voor consistente definities, duidelijke datalineage en een schaalbare structuur over verschillende domeinen heen.

Je doet meer dan alleen requirements documenteren: je geeft er richting aan. Je daagt inconsistenties uit, maakt afwegingen expliciet en helpt de organisatie de beslissingen te nemen die nodig zijn voor een betrouwbare en bruikbare datafundering. Je voelt je comfortabel in situaties waarin nog niet alles vooraf duidelijk is en helpt actief de weg vooruit vorm te geven. Daarbij heb je de ambitie om door te groeien naar de rol van hands-on data-architect.

Succes in deze rol betekent dat je helpt een complete en onderhoudbare semantische laag en mappinglogica neer te zetten die zonder herinterpretatie door engineers kan worden geïmplementeerd, en waarop stakeholders kunnen vertrouwen voor regulatory reporting.

Jouw belangrijkste werkzaamheden

• Faciliteren van gerichte workshops met finance, risk en balance sheet management om onduidelijke requirements om te zetten naar heldere definities en besluiten.
• Vertalen van businessconcepten naar gestructureerde semantische modellen (entiteiten, attributen, relaties en granulariteit).
• Opstellen van end-to-end mappinglogica (bron → BIRD → rapportage), inclusief transformaties, datalineage en uitzonderingssituaties.
• Beheren en doorontwikkelen van het logische datamodel, waarbij je consistentie bewaakt over domeinen en in de tijd.
• Uitdagen van onduidelijke of conflicterende requirements en sturen op één gezamenlijke definitie.
• Samenwerken met data-engineers om ervoor te zorgen dat mappings haalbaar en implementatieklaar zijn.
• Vastleggen van alle modellen, mappings en besluiten in een nauwkeurige, herbruikbare en versiebeheerbare vorm.

Wat we van je verwachten

• Een complete, op Brand New Day afgestemde BIRD-georiënteerde semantische laag (entiteiten, definities en relaties).
• Implementatieklare mappingspecificaties van bronsystemen naar de semantische laag en vervolgens naar regulatory reporting-uitkomsten.
• Heldere transformatielogica, inclusief businessregels, aggregaties en uitzonderingssituaties.
• End-to-end data lineage (bron → semantische laag → rapportage).
• Consistente datadefinities, naamgevingsstandaarden en metadata-documentatie.
• Validatie- en reconciliatielogica om juistheid en controleerbaarheid te waarborgen.
• Praktische richtlijnen en documentatie waarmee engineers en toekomstige beheerders het model kunnen uitbreiden.

Hoe ziet succes eruit in de eerste drie maanden?

• Eén prioriteitsdomein is volledig gedefinieerd en gemapt (bron → BIRD → rapportage) met akkoord van stakeholders.
• Een werkende versie van het semantische model is beschikbaar, staat onder versiebeheer en wordt actief gebruikt door engineers.
• Mappingspecificaties kunnen zonder herinterpretatie worden geïmplementeerd.
• Belangrijke onduidelijkheden in finance- en riskdefinities zijn opgelost en gedocumenteerd.
• Er is een duidelijke werkwijze ingericht voor workshops, besluitvorming en documentatie.
• Stakeholders hebben vertrouwen dat het model de businessrealiteit weerspiegelt en voldoet aan wettelijke vereisten.

Wat krijg je van ons?

• 25 vakantiedagen én 1 extra feestdag naar keuze
• De mogelijkheid om twee dagen per week vanuit huis te werken en één week per jaar volledig remote (twee weken voor expats)
• Een opleidingsbudget van € 1.000 per jaar om jezelf verder te ontwikkelen
• Een benefitbudget van € 25 per maand voor 1.001 leuke of handige extra’s via Alleo
• Elke week een volledig verzorgde lunch op kantoor

Wie ben jij?

Je voelt je thuis in een omgeving waar nauwkeurigheid belangrijk is. Je neemt eigenaarschap, brengt structuur aan in complexe vraagstukken en helpt teams om van onduidelijkheid naar concrete beslissingen te komen. Je haalt voldoening uit het bouwen van modellen en mappings waar anderen op kunnen vertrouwen. Je werkt graag samen, maar voelt je ook verantwoordelijk voor de kwaliteit en bruikbaarheid van wat je oplevert.

Must-haves

• Minimaal zes jaar aantoonbare ervaring met datamodellering en datamapping binnen een gereguleerde bankomgeving
• Het vermogen om onduidelijke requirements te vertalen naar heldere, toetsbare definities en mappings
• Aantoonbare ervaring met semantische modellering, datalineage en metadatamanagement
• Een sterk gevoel van eigenaarschap en het vermogen om richting te geven aan besluitvorming en consistentie te bewaken
• Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met finance- en risk-stakeholders
• Voldoende SQL-kennis om zelfstandig data en mappings te valideren
• Ervaring met samenwerken tussen business- en engineeringteams en het opleveren van implementatieklare specificaties
• Bekendheid met regulatory data modellen zoals BIRD, FINREP, COREP of AnaCredit
• Ervaring met medallion-architecturen (brons, zilver, goud)
• Ervaring met Databricks, dbt of vergelijkbare moderne dataplatformen
• Ervaring met datamodellingtools en documentatie onder versiebeheer, zoals Git, Collibra of erwin

Nice-to-haves

• Affiniteit met data-architectuur en de ambitie om door te groeien naar een rol als data-architect
• Ervaring binnen kleinere of groeiende organisaties waar pragmatisch structuur moet worden opgebouwd