Junior Data & AI Consultant

Job description

Wat ga je doen?

Als Data & AI Consultant bij Quatronic werk je aan oplossingen waarmee organisaties slimmer kunnen sturen, processen kunnen versnellen en AI verantwoord kunnen toepassen. Dit houdt in:

• Het verzamelen, combineren en beschikbaar maken van data uit verschillende systemen. Daarbij leer je werken met moderne dataplatformen zoals Microsoft Fabric en Azure Synapse.

• Het ontwikkelen van heldere dashboards en rapportages in Power BI, zodat klanten beter inzicht krijgen en onderbouwde beslissingen kunnen nemen. De technische kennis die hiervoor nodig is, bouw je bij ons stap voor stap op.

• Het uitvoeren van analyses en het ontwikkelen van voorspellende modellen voor bijvoorbeeld omzet, voorraad, onderhoud en klantgedrag.

• Het bouwen van AI oplossingen die documenten en e mails interpreteren, informatie verzamelen, voorstellen doen of taken binnen een bedrijfsproces uitvoeren.

• Het ontwikkelen van knowledge agents die betrouwbare antwoorden geven op basis van interne documenten, data en bedrijfskennis.

• Het koppelen van AI modellen en agents aan applicaties, databronnen en bestaande bedrijfssystemen.

• Het testen en monitoren van AI oplossingen, zodat deze betrouwbaar, veilig en beheersbaar in productie kunnen worden gebruikt.

Er wordt niet van je verwacht dat je al diepgaande kennis hebt van al deze gebieden. Wel verwachten we dat je affiniteit hebt met data, softwareontwikkeling en AI, en dat je jezelf hierin snel wilt ontwikkelen.

Meestal werk je met een team van Quatronic collega’s aan één of twee projecten tegelijk. Je hebt veel contact met de klant, bespreekt wensen, presenteert resultaten en adviseert over de beste oplossing. Je bent dus niet alleen bezig met techniek, maar leert ook hoe je business en technologie bij elkaar brengt.

Van maandag tot en met donderdag werk je bij of voor klanten. Op vrijdag is er ruimte om aan Quatronic en aan jezelf te werken. Denk aan persoonlijke ontwikkeling, kennisdeling, het ontwikkelen van nieuwe proposities, experimenteren met nieuwe technologie en het voorbereiden van gesprekken met potentiële klanten.

De functie omvat een uitgebreid trainingsprogramma van twee jaar, gericht op zowel technische als soft skills.

Wat is vereist?

• Een afgeronde masteropleiding in business en/of technologie

• Analytisch en probleemoplossend vermogen

• Goede beheersing van de Engelse taal, beheersing van het Nederlands is een pré

• Gedreven en resultaatgericht

• Nieuwsgierigheid naar hoe organisaties en processen werken

Affiniteit met data, softwareontwikkeling en AI is belangrijk. Ervaring met SQL, Python, Power BI, Microsoft Fabric, Azure, machine learning, large language models of AI agents is mooi meegenomen, maar geen vereiste.

Wat krijg je?

• Een salaris vanaf €3.000 per maand

• Vakantiegeld, een pensioenregeling en een eindejaarsbonus

• Een leaseauto en NS Business Card

• Een laptop en iPhone

• Een uitgebreid ontwikkelprogramma

• Veel ruimte om je te ontwikkelen binnen data engineering, analytics, AI engineering en consultancy

• Begeleiding van ervaren consultants en een van de partners van Quatronic

• Een leuke sfeer bij ons op kantoor in Amsterdam Zuid West

• Een bedrijfsfitnessregeling

• De mogelijkheid tot onbetaald verlof

• Een jaarlijkse skitrip en veel andere leuke teamactiviteiten

Maak kennis met je collega

Ik heb voor Quatronic gekozen omdat je betrokken bent bij data- en AI-projecten van A tot Z. De combinatie van het vertalen van complexe vraagstukken naar slimme oplossingen en deze direct implementeren met de nieuwste frontier AI-technologieën maakt mijn werk uitdagend en afwisselend. Daarnaast wordt jouw mening bij Quatronic vanaf dag één gewaardeerd. Je krijgt de vrijheid om mee te denken over de koers van het bedrijf en jezelf verder te ontwikkelen in de richtingen die jij belangrijk vindt.

Klaas Sicking, Data & AI Consultant

Praktijkvoorbeeld

Er is een nieuwe, uitgebreide functionaliteit live gegaan, maar deze blijkt minder goed te werken dan verwacht. Wat doe je?

De klant wil dat dit snel wordt verbeterd, dus je gaat direct samen met je team aan de slag. Je onderzoekt waarom de functionaliteit niet naar verwachting presteert en ontdekt dat de specificaties onvoldoende duidelijk waren en dat er niet uitgebreid genoeg is getest. Samen met de klant bespreek je hoe dergelijke situaties in de toekomst voorkomen kunnen worden. Daarbij wijs je de klant op een constructieve manier op zijn verantwoordelijkheid om grondig te testen. Voor het specifieke probleem werk je één of meerdere oplossingen uit en stel je de klant gerust door duidelijkheid te bieden over de vervolgstappen.