Data Scientist

Ben jij gepromoveerd in een kwantitatieve wetenschap en/of heb je minimaal 5 jaar relevante werkervaring met data science? Wil je jouw kennis en ervaring graag inzetten om bij te dragen aan oplossingen voor maatschappelijke uitdagingen en het toepassen van data science binnen het RIVM? Dan is deze functie bij het RIVM in Bilthoven voor 32-36 uur echt iets voor jou!

Je komt terecht in een team van vijf data scientists, waar we samenwerken aan uiteenlopende projecten. We zoeken een inhoudelijk senior collega, die ook het vermogen heeft om anderen mee te nemen. Je draagt bij aan het verder professionaliseren van onze manier van werken en speelt een actieve rol in de ontwikkeling van het team.

Dit ga je doen

Het RIVM ondersteunt beleidsmakers met berekeningen van bijvoorbeeld de effecten van voorgesteld beleid op gezondheid of milieu, of ter ondersteuning van normstelling. De grote hoeveelheid data die beschikbaar is, maakt het steeds vaker mogelijk om gebruik te maken van data science modellen en technieken. Als data scientist ben je nieuwsgierig, communicatief en identificeer je samen met de onderzoeker de meest geschikte data science methode om de onderzoeksvraag te beantwoorden. Je bent daarmee verantwoordelijk voor de ondersteuning van RIVM-onderzoekers binnen alle domeinen. Ook stimuleer je doelmatig en verantwoord gebruik van innovatieve methoden en het borgen van de wetenschappelijke kwaliteit in de toepassing van deze methoden. Hierdoor draag je bij aan goed onderbouwd en effectief beleid op actuele maatschappelijke thema’s.

Je werk bestaat uit vier elementen:

• Je zet je methodologische en technische kennis van data science in om een bijdrage te leveren aan de kwaliteit van diverse projecten. Je fungeert daarmee als brug tussen de kennis over de methodologische en technische aspecten van data science bij SDM-collega’s en de thematische kennis van de onderzoekers en data scientists in de toepassingsgebieden zoals milieu, infectieziekten en volksgezondheid en zorg.
• Je zet je nieuwsgierigheid en communicatieve vaardigheden in om de dienstverlening van het team op het gebied van data science te verbeteren, en werkwijzen te professionaliseren. Ook draag je bij aan het identificeren en realiseren van nieuwe mogelijkheden om het RIVM te ondersteunen in data science activiteiten.
• Je draagt bij aan de RIVM brede data science kerngroep. De kerngroep werkt onder andere aan het gebruik van innovatieve data science methoden, stimuleert het gebruik van uniforme data science werkwijzen en faciliteert samenwerkingen binnen en buiten het instituut.
• Tot slot is er ruimte om aanvullende taken op je te nemen die aansluiten bij je kennis en ervaring. Er is continu behoefte aan ervaren begeleiders van junior onderzoekers of PhD-kandidaten en het realiseren van kennisdeling en verbinding op het gebied van data science binnen de organisatie door het geven van cursussen.

Voorbeeldprojecten waarmee je aan de slag zou kunnen:

• Foodmatching - Door middel van een machine learning pipeline in Python worden voedingsproducten geclassificeerd in generieke voedsel categorieën. Deze pipeline is nog in ontwikkeling, een productieversie moet nog worden ontwikkeld.
• Chatanalysis - Kwalitatieve interviews over bereidheid tot vaccineren worden met behulp van AI gemapped naar een bestaand psychologisch model (health believe model), vervolgens worden de uitkomsten geëvalueerd.
• Surveillance4NL - Heeft als doel kennisontwikkeling op het gebied van het gebruik van ongestructureerde EPD (elektronisch patienten dossier) data om infectieziektesurveillance te verbeteren. Dit project staat onder supervisie van een data scientist, die het potentieel van ongestructureerde data voor het automatiseren van infectieziektensurveillance onderzoekt, met onder andere LLMs.

De afdeling

De functie valt binnen de afdeling Statistiek, Data Science en Modellering (SDM). Samen met zo’n 25 collega’s van deze multidisciplinaire afdeling ben je verantwoordelijk voor het inhoudelijk bijdragen aan projecten en het adviseren, faciliteren, opleiden en ondersteunen van andere onderzoekers van het RIVM. De missie van SDM is het bevorderen van het juiste gebruik van kwantitatieve methoden om de kwaliteit van RIVM onderzoek te verbeteren. De afdeling SDM is onderdeel van de stafeenheid Onderzoeks- en Datadiensten (ODD) en valt onder de Informatievoorziening Organisatie. Door deze centrale positionering is de afdeling niet verbonden aan een specifiek inhoudelijk domein van het RIVM, en kunnen we alle RIVM-onderzoekers ondersteunen.

Bij de afdeling SDM werken drie teams, elk met een eigen coördinator. Maandag is de vaste kantoordag van alle teams, en die starten we met een weekstart waar je deelt waar je mee bezig bent en laagdrempelig om hulp kunt vragen. Maandags is er ook koffiemoment en gezamenlijke lunch, waar je de rest van de afdeling ontmoet. De rest van de week werken SDMers online of op verschillende plekken in de organisatie om zo verbinding met collega’s binnen de domeinen te faciliteren. Daar hebben we ook in kleinere groepjes gezamenlijke koffiemomenten. Afhankelijk van het project werk je ook met collega’s van buiten het data science team, en andere experts van ODD (Onderzoeks- en Datadiensten). De sfeer bij SDM is collegiaal en hulp vragen kan laagdrempelig.

Dit bieden we nog meer

Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,50% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst. Ook kun je dit budget omzetten in verlof en andersom of besteden aan fiscaal vriendelijke doelen. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.

Bij het RIVM hebben we één van de beste cao's van Nederland, namelijk die van de Rijksoverheid. Naast een goed salaris hebben we aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een Individueel Keuzebudget van 16,5% van je bruto jaarsalaris waarover je zelf de regie hebt. Je kunt iedere maand een deel laten uitbetalen of extra vrije dagen kopen of verkopen. Daarnaast bieden we fiscale voordelen om bijvoorbeeld je studieschuld af te lossen. Ook zijn we een mantelzorgvriendelijke organisatie.

Dit vragen wij

De functie is ingeschaald in schaal 12. Herken jij je in het grootste deel van de eisen en word je enthousiast van de voorbeeldprojecten? Reageer dan vooral.

Dit neem je mee aan kennis en ervaring

• Je bent gepromoveerd in of je hebt minimaal 5 jaar relevante werkervaring met een kwantitatief-methodologische wetenschap, zoals wiskunde, statistiek, econometrie, data science of kunstmatige intelligentie.
• Je hebt aantoonbare ervaring met programmeren, bij voorkeur in het gebruik van R en Python.
• Je hebt kennis van en ervaring met diverse technieken, zoals regressieboom algoritmen, verschillende neurale netwerk architecturen, explainable AI en NLP.
• Het is een pre als je kennis of ervaring hebt met het gebruiken van MS Azure en/of Databricks in data science projecten.

Dit typeert jou als persoon

• Je vindt het leuk om in een multidisciplinair team te werken, en je communiceert je ideeën, werkwijze en oplossingen op een constructieve manier die door anderen goed te volgen is.
• Je hebt een wetenschappelijke instelling als het gaat om toepassing van data science methoden en stelt kwaliteit, uitlegbaarheid en reproduceerbaarheid voorop.
• Je hebt ervaring met projectleiderschap, en je bent in staat om projectdoelen te vertalen naar concrete werkpakketten en taken, en bewaakt de voortgang, inhoudelijke kwaliteit en tijdslijnen.
• Je vindt het leuk om en hebt ervaring met (junior) collega’s ondersteunen en coachen op inhoudelijk vlak, en ondersteunt de data science coördinator hiermee.

Hier kom je te werken

Over RIVM

Als Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zijn we een deskundige, betrouwbare en onafhankelijke adviseur voor overheid, professionals en burgers. Ons doel: een gezonde bevolking en een duurzame, veilige en gezonde leefomgeving. We bewaken gezondheid, ziekten, de kwaliteit van de leefomgeving én het milieu. Daarvoor doen we onderzoek en we verzamelen kennis voor toegankelijke informatie en toepasbare adviezen. Het RIVM zorgt voor een goede geboortescreening, het bestrijden van infectieziekten en heeft een centrale rol bij het Rijksvaccinatieprogramma en de bevolkingsonderzoeken. We onderzoeken wat er nodig is voor goede zorg, een gezonde leefstijl, veilige producten en een veilige en gezonde leefomgeving. Ook dragen we bij aan het voorkomen, bestrijden en beheersen van incidenten en crises.

Terwijl we druk de verhuizing voorbereiden naar een prachtig nieuw gebouw op het Utrecht Science Park, werken we op ons huidige hoofdkantoor in Bilthoven met ongeveer 3000 collega’s aan al onze adviezen, rapporten, factsheets en publicaties. Daarbij laten we ons leiden door de vragen van vandaag én morgen. We doen ons werk midden in de maatschappij.

Bijzonderheden

Het contact tussen RIVM-collega’s is informeel en ongedwongen. RIVM medewerkers zijn zeer trots op hun werk en hun betrokkenheid is groot. Omdat we midden in de maatschappij ons werk doen, vraagt dit een omgevingsgerichte en ondernemende houding. Het RIVM ondersteunt haar medewerkers met diverse leeractiviteiten. Onze RIVM Academy heeft een breed aanbod opleidingsmogelijkheden voor alle RIVM-ers. Uniek daarvan is dat RIVM-ers ook betrokken zijn bij de ontwikkeling en uitvoering van leeractiviteiten. Daarnaast zijn er regelmatig interessante lezingen in de lunchpauze waar elke RIVM-er zich kan laten bijpraten of inspireren. Bij het RIVM is het al jaren mogelijk om plaats- en tijdonafhankelijk te werken. Het is uiteraard gerelateerd aan het werk wat je doet, maar hybride werken is de norm.