Afstudeeropdracht: Seed Imaging Technology

Ben jij op zoek naar een leuke high tech afstudeer opdracht binnen vision en mechatronica?

SeQso is een toonaangevend Nederlands hightechbedrijf dat gespecialiseerd is in geavanceerde apparatuur voor het sorteren, analyseren en zaaien van zaden. We maken gebruik van moderne technologieën zoals beeldvorming, patroonherkenning en AI om zaden met hoge precisie te verwerken.

SeQso beschikt al over een uitgebreid imaging-portfolio voor zaad- en plantanalyse. Om de volgende generatie sorteersystemen te ontwikkelen, willen we dit portfolio uitbreiden met nieuwe beeldvormingstechnieken die aanvullende informatie kunnen leveren over zaadkwaliteit, interne structuren of fysiologische eigenschappen.

Deze afstudeeropdracht richt zich op het onderzoeken en testen van een nieuwe imaging-technologie die nog niet in de huidige systemen aanwezig is. De student onderzoekt welke technieken potentieel waardevol zijn, selecteert één technologie en implementeert deze in een bestaande testomgeving. Hierbij hoort ook dataverwerking, beeldanalyse en het ontwikkelen van een prototype-model voor automatische kwaliteitsbeoordeling.

Jouw opdracht

De opdracht bestaat uit twee hoofdonderdelen.

1. Onderzoek naar aanvullende imaging-technologieën voor zaadsortering

De student onderzoekt welke nieuwe beeldvormingstechnieken relevant kunnen zijn als uitbreiding op het bestaande portfolio. Hierbij wordt gekeken naar:

• welke extra informatie deze technieken kunnen leveren
• technische haalbaarheid en integratiepotentieel
• benodigde dataverwerking en analysemethoden
• mogelijke toepassingen binnen zaadkwaliteit, detectie van afwijkingen of interne structuren

2. Testen en implementeren van één geselecteerde imaging-technologie

Na het onderzoek kiest de student één technologie die:

• technisch haalbaar is
• aanvullende waarde biedt bovenop bestaande technieken
• potentieel toepasbaar is in SeQso-systemen

De student gebruikt een bestaande testomgeving om:

• beelddata te verzamelen
• dataverwerking en segmentatie uit te voeren
• relevante kenmerken te extraheren
• een prototype-model te ontwikkelen voor automatische classificatie
• de prestaties te evalueren op verschillende zaadtypes

Doel

Het ontwikkelen van een werkende prototype-implementatie van een nieuwe imaging-technologie die:

• informatie levert over zaden, als aanvulling op bestaande technologieën
• geïntegreerd kan worden in bestaande SeQso platforms
• aantoonbare meerwaarde biedt in zaadsortering/zaadclassificatie

Resultaat

De opdracht levert op:

• een onderzoeksrapport volgens academische standaarden
• een vergelijking van mogelijke imaging-technologieën
• een gemotiveerde keuze voor één technologie
• een werkend prototype voor:

• beeldacquisitie in de bestaande testomgeving
• dataverwerking en feature-extractie
• automatische classificatie

• een evaluatie van de prestaties op testdata
• aanbevelingen voor verdere implementatie in SeQso-systemen

Mee draaien en werkervaring op doen in een high tech bedrijf binnen de Demcon groep!