Magnet.me  -  Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Data Engineer (Kubernetes)

Geplaatst 18 mrt. 2026
Delen:
Werkervaring
3 tot 6 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Opleidingsniveau
Taalvereiste
Nederlands (Vloeiend)

Bouw aan je carrière op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Help jij ons Kubernetes beter te integreren in onze data-architecturen?

Vacature: Data Engineer (Kubernetes)

Bij Data Science Lab ontwikkelen we data-platformen en AI-oplossingen voor organisaties die vooruit willen. Van schaalbare data pipelines tot cloud-native data platforms. Als Data Engineer bouw je data-platformen en pipelines en help je ons tegelijkertijd om Kubernetes beter te integreren in onze data-architecturen.

Wat je gaat doen

Als Data Engineer werk je aan schaalbare data-infrastructuren en data-platformen in de cloud.

Je houdt je onder andere bezig met:

  • Ontwerpen en bouwen cloud-native data platform architecturen
  • Deployen en beheren van data-applicaties op Kubernetes
  • Vragen beantwoorden over het gebruik rondom Kubernetes voor zowel collega’s als klanten
  • Containerizen van data en AI workloads
  • Automatiseren van data workflows en infrastructuur met Infrastructure as Code
  • Integreren van tooling zoals Airflow, Spark of ML workloads in Kubernetes-platformen
  • Werken met cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP
  • Opzetten van CI/CD pipelines
  • Samenwerken met data scientists en ML engineers om modellen productie-klaar te maken

Je werkt in teams aan projecten bij klanten, maar ontwikkelt ook actief mee aan onze interne engineeringstandaarden.

Over jou

Je bent een engineer die graag bouwt. Je vindt het leuk om complexe data-architecturen op te zetten en denkt na over schaalbaarheid, betrouwbaarheid en performance.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende:

  • 3–6 jaar ervaring als Data Engineer, Platform Engineer of Software Engineer
  • Sterke ervaring met Kubernetes
  • Ervaring met Docker en containerized workloads
  • Ervaring met streaming data (bijv. Kafka)
  • Programmeerervaring in Python
  • Ervaring met data pipelines
  • Bekend met cloudplatforms (Azure, AWS of GCP)
  • Ervaring met CI/CD en DevOps practices
  • Ervaring met tools zoals Databricks, Airflow, dbt, Terraform of Spark is een pré

Wat je bij ons vindt

Bij Data Science Lab werken engineers die graag bouwen. We ontwikkelen data- en AI-platformen voor organisaties die serieus met data willen werken. Van publieke sector tot industrie.

Wat je kunt verwachten:

  • Uitdagende projecten bij toonaangevende organisaties
  • Veel ruimte voor technische verdieping en innovatie
  • Lab-uren voor experimenten en ontwikkeling
  • Een team van engineers, data scientists en strategen
  • Directe invloed op de groei van onze engineering oplossingen

Interesse?

Wil je werken aan Kubernetes-gebaseerde data-platformen en cloud-native data infrastructuur? We maken graag kennis.

Data Science Lab is een team van digitale denkers die jouw data in waardevolle kennis omzetten. We zijn een full-service consultancy bedrijf met een brede expertise en geven antwoord op elke datavraag: maakt niet uit in welke branche. Onze professionals realiseren de data-driven ambities van een bedrijven. Dit doen we in de vorm van een partnership: een relatie waarin we elkaar uitdagen, zodat organisaties én onze specialisten groeien.

ICT
Amsterdam
Actief in 1 land
28 medewerkers
70% mannen - 30% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud