Cloud Engineer

START JOUW UITDAGING ALS

Bij Axians krijg je de ruimte om te groeien, te innoveren en écht impact te maken.

Dit bieden wij jou

• Een uitstekend salaris, een leaseauto of mobiliteitsvergoeding, een smartphone en een laptop;
• Flexibiliteit: parttime werken is mogelijk (vanaf 24 uur), 25 vakantiedagen en de optie om extra dagen op te bouwen;
• Top secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een premievrij pensioen en de mogelijkheid om voordelig aandelen te kopen;
• Een persoonlijk ontwikkelpad dat past bij jouw ambities;
• Regelmatige kennis- en inspiratiesessies waarin we klantcases en de nieuwste technologieën delen.

Hier krijg jij energie van

Als Cloud Engineer ben je betrokken bij het volledige traject: van informatieanalyse en ontwerp tot ETL-processen en cloudimplementatie. Je werkt met de nieuwste Microsoft Azure Cloud-technologieën en schakelt regelmatig met collega-specialisten. Soms werk je binnen je eigen team, soms in multidisciplinaire teams met collega’s van andere units – bijvoorbeeld aan oplossingen met IoT, apps of software-integratie.

Bij Axians geloven we in de kracht van data. Wij helpen onze klanten om hun vraagstukken te vertalen naar slimme, datagedreven oplossingen. Waarom? Omdat we organisaties willen helpen slimmer, efficiënter én toekomstbestendig te werken.

Hier herken jij jezelf in

• Een afgeronde bachelor- of masteropleiding in een relevante richting;
• Minimaal 3 jaar ervaring met data-oplossingen in Microsoft Azure Cloud of een andere cloudomgeving;
• Kennis van ten minste twee van de volgende Azure Cloud-tools: Fabric, Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake, DataBricks, DevOps;
• Ervaring met Power BI? Dan heb je een streepje voor!

Dit is jouw team

Je maakt deel uit van onze Business Analytics-unit in Zaltbommel, waar 65 enthousiaste collega’s werken aan innovatieve data- en cloudoplossingen. In totaal telt Axians zo’n 150 BI- en dataspecialisten. We zijn trots op de jarenlange samenwerking met Microsoft, onze Gold Partner status, de verschillende Advanced Specialisations en op ons eigen dataplatform Maestro, waarmee we klanten helpen om datagedreven te werken.