Promovendus/Promovenda 'Hybride AI voor kennisopbouw ter ondersteuning van lokale transities'

Promovendus/Promovenda ‘Hybride AI voor kennisopbouw ter ondersteuning van lokale transities’ bij de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen/Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)

De werkzaamheden

Achtergrond en context: Wil jij jouw AI- en data science-kennis inzetten om impact te maken in maatschappelijke transities, zoals op het gebied van energie, duurzaamheid, zorg en wonen? Heb je interesse om, samen met LIACS, TNO en stakeholders van lokale transities, te zorgen voor een goede methode en digitale tools om kennis op te bouwen?

Binnen maatschappelijke transities is het benutten van de lokale kennis en kunde van bewoners essentieel om voldoende draagvlak te creëren en oplossingsrichtingen lokaal in te passen. Zo kan de rechtvaardigheid van transities worden geborgd en wordt voorkomen dat sociaaleconomische verschillen toenemen. Het ontbreekt lokale bewonersinitiatieven en hun koepel/netwerk-organisaties echter aan systematische methoden en digitale tools om effectieve transitiepaden te leren, kennis vast te houden en interventies te valideren, om daarin werkzame elementen te vinden die in andere domeinen kunnen worden benut. Deze en andere vragen staan centraal in het Better Together programma (TNO) waar dit PhD project onderdeel van uitmaakt. In Better Together wordt gewerkt aan het versterken van lokale organisatiekracht met focus op de energie, zorg en duurzaamheidstransitie.

Doel: Je ontwikkelt een AI-ondersteunde methode voor collectieve kennisontwikkeling rond effectieve transitiepaden en hun onderliggende werkzame elementen.

Werkzaamheden: In het project start je met inventarisatie van de huidige methoden die gebruikt worden voor de ontwikkeling van interventies voor transitiepaden (‘best practices’), door literatuurstudie en interviews met stakeholders. Je gebruikt jouw kennis van AI (bijv. hybride AI) om verbanden te leggen met de state-of-the-art op verschillende gebieden, zoals sociale wetenschappen (gedragsfactoren die adoptie bepalen), en transitiewetenschappen. Samen met je begeleiders en op basis van input van stakeholders formuleer je onderzoekvragen. De volgende elementen zullen daarin een rol spelen:

• Modelleren van transitiepaden;
• Identificeren van geografische en demografische voorspellers voor het succes van een interventie;
• Opzetten van een experimenteer- en evaluatieraamwerk;
• Onderzoeken van incrementele en radicale innovaties;
• Assisteren bij relevante onderwijsactiviteiten.

Jouw onderzoek zal leiden tot bouwblokken voor een decentrale experimentele aanpak voor het ontwikkelen van innovatieve interventies ten behoeve van transities waarin gestandaardiseerde leerervaringen in de vorm van procesvariabelen en uitkomsten in de vorm van metingen, vragenlijsten en narratieven helpen om de juiste aanpak te kiezen voor een bepaalde geografische context, waarin locatie, bewoners, domein en schaal allemaal een rol spelen. Je ontwikkelt en valideert je aanpak in co-creatie met de aangesloten ‘living labs’. Je rapporteert over je onderzoek in een serie wetenschappelijke publicaties, en schrijft uiteindelijk een proefschrift als afronding. Je krijgt de kans om samen te werken met onderzoekers uit verschillende disciplines, ook door samen te werken met TNO-onderzoekers op TNO-locatie.

Je profiel

• Je hebt een master in data science, kunstmatige intelligentie, informatica of cognitiewetenschap;
• Je bent geïnteresseerd in de menskant van technologie: HCI, ethiek, autonomie, adoptie, rechtvaardigheid;
• Je hebt affiniteit met het ontwikkelen van interventies gericht op duurzaamheid en/of ‘citizen science’;
• Je vindt het leuk om in een interdisciplinair team te werken;
• Je hebt ervaring met programmeren in Python en kennis van machine-learning technieken;
• Je beheerst zowel het Nederlands (minimaal B2-niveau) als het Engels uitstekend, mondeling en schriftelijk.

Beschrijving faculteit

De faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen is een toonaangevende faculteit waarin medewerkers en studenten werken in een dynamische, internationale omgeving en waar persoonlijke en academische ontwikkeling hoog in het vaandel staan. Onze mensen worden geïnspireerd door nieuwsgierigheid, om zo fundamentele kennis te vergroten en over grenzen heen te kijken. Voor de wetenschap, én om een bijdrage te leveren aan grote maatschappelijke uitdagingen van morgen. Het onderzoek binnen de faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen varieert van wiskunde, informatica, sterrenkunde, natuurkunde, scheikunde en biofarmaceutische wetenschappen tot aan biologie en milieuwetenschappen en is belegd bij acht instituten. Die verzorgen tevens acht bachelor- en twaalf masteropleidingen. De faculteit is de afgelopen jaren sterk gegroeid en telt meer dan 2.300 medewerkers en bijna 5.000 studenten. We zijn gesitueerd in het hart van het Bio Science Park, één van Europa’s grootste scienceparken, waar universiteit en bedrijfsleven elkaar ontmoeten.

Het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) is het Artificial Intelligence and Computer Science Institute van de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden. Wij bieden cursussen aan op Bachelor- en Master of Science-niveau in Kunstmatige Intelligentie, Informatica, ICT in Business, Mediatechnologie en Bio-informatica. Volgens een onafhankelijk onderzoeksvisitatie zijn wij een van de belangrijkste informatica-afdelingen van Nederland. We streven naar uitmuntendheid in een zorgzaam instituut, waar plezier en diversiteit hand in hand gaan. Wij bieden een helder en uitnodigend carrièrepad aan jonge en getalenteerde wetenschappers met de ambitie om te groeien.

Wij bieden

We bieden een voltijds positie voor vier jaar. De aanstelling is in eerste instantie voor één jaar. Na een positieve evaluatie van de voortgang van het project zal de aanstelling met nog drie jaar worden verlengd. Het salaris bedraagt, afhankelijk van opleiding en werkervaring, minimaal € 3.059,- en maximaal € 3.881,- bruto per maand bij een fulltime aanstelling (schaal P, CAO Nederlandse Universiteiten).

Daarnaast kent de Universiteit Leiden goede arbeidsvoorwaarden. Zo is er sprake van een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantietoeslag (8%), uitstekende opleidingsfaciliteiten, betaald ouderschapsverlof, sabbatical verlof en de mogelijkheid om via een keuzemodel arbeidsvoorwaarden op maat te kiezen.

Al onze promovendi zijn ingeschreven van de facultaire Graduate School. Onze graduate school biedt cursussen op drie vlakken: professioneel, vaardigheden en persoonlijke effectiviteit. Daarnaast worden vakinhoudelijke cursussen aangeboden voor verdieping op specifieke onderwerpen.

Diversiteit en inclusie

Het bevorderen van een inclusieve gemeenschap staat centraal in de waarden en visie van de Universiteit Leiden. De Universiteit Leiden streeft ernaar om een inclusieve gemeenschap te worden die alle studenten en medewerkers in staat stelt om zich gewaardeerd en gerespecteerd te voelen en zich volop te ontplooien. Diversiteit in ervaringen en perspectieven verrijkt ons onderwijs en versterkt ons onderzoek. Onderwijs en onderzoek van hoge kwaliteit is inclusief.

Informatie

Voor meer informatie over de inhoud van deze functie kun je contact opnemen met Prof.dr.ir. Wessel Kraaij: w.kraaij@liacs.leidenuniv.nl. Voor meer informatie over de procedure kun je een mail sturen naar: jobs@liacs.leidenuniv.nl.